Python对象引用、可变性和垃圾回收

本文主要是介绍Python对象引用、可变性和垃圾回收，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

一、Python中的变量是什么

 二、==和is的区别

三、del语句和垃圾回收

四、函数的参数作为引用时

2、不要使用可变类型作为参数的默认值

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一、Python中的变量是什么

Python和java中的变量本质不一样。java中的变量是一个盒子，声明时已经说明了盒子的类型，大小。Python的变量实质是一个指针。也可以理解成一个便利贴。可以贴在任何类型上面。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a.append(4) #操作a实际上也就是操作b
>>> b
[1, 2, 3, 4]

 如果把变量想象为盒子， 那么无法解释 Python 中的赋值；应该把变量视作便利贴， 这样就好解释了。先 生成变量，才把便利贴贴上。

为了理解Python中的赋值语句，应该始终先读右边，对象在右边创建或获取，在此之后左边的变量才会绑定到对象上，这就像为对象贴上标注。

 二、==和is的区别

== 运算符比较两个对象的值（对象中保存的数据） ， 而 is 比较对象的标识。

a = [1,2,3]
b = a
print (id(a), id(b))
print (a is b)

通常， 我们关注的是值， 而不是标识， 因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。然而， 在变量和单例值之间比较时， 应该使用 is。
 

class People:passperson = People()
if type(person) is People:print ("yes")

 

is 运算符比 == 速度快， 因为它不能重载， 所以 Python 不用寻找并调用特殊方法， 而是直接比较两个整数 ID。 而 a == b 是语法糖， 等同于a.__eq__(b)。
 

三、del语句和垃圾回收

del 语句删除名称， 而不是对象。 del 命令可能会导致对象被当作垃圾回收， 但是仅当删除的变量保存的是对象的最后一个引用， 或者无法得到对象时。 重新绑定也可能会导致对象的引用数量归零， 导致对象被销毁。

如果两个对象相互引用， 当它们的引用只存在二者之间时， 垃圾回收程序会判定它们都无法获取， 进而把它们都销毁。
 

在 CPython 中， 垃圾回收使用的主要算法是引用计数。 实际上， 每个对象都会统计有多少引用指向自己。 当引用计数归零时， 对象立即就被销毁： CPython 会在对象上调用 __del__ 方法（如果定义了） ， 然后释放分配给对象的内存。 CPython 2.0 增加了分代垃圾回收算法。
 

a = object()
b = a
del a
print(b)
print(a)  #无法输出a对象

四、函数的参数作为引用时

1. Python 唯一支持的参数传递模式是共享传参（call by sharing） 。 多数面向对象语言都采用这一模式， 包括 Ruby、 Smalltalk 和 Java（Java 的引用类型是这样， 基本类型按值传参） 。
2. 共享传参指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本。 也就是说， 函数内部的形参是实参的别名。
3. 这种方案的结果是， 函数可能会修改作为参数传入的可变对象， 但是无法修改那些对象的标识（即不能把一个对象替换成另一个对象） 。
    

>>> def f(a, b):
... a += b
... return a
...
>>> x = 1
>>> y = 2
>>> f(x, y)
3
>>> x, y 
(1, 2)
>>> a = [1, 2] #可变对象
>>> b = [3, 4]
>>> f(a, b)
[1, 2, 3, 4]
>>> a, b 
([1, 2, 3, 4], [3, 4])
>>> t = (10, 20)
>>> u = (30, 40)
>>> f(t, u)
(10, 20, 30, 40)
>>> t, u 
((10, 20), (30, 40))

2、不要使用可变类型作为参数的默认值

可选参数可以有默认值， 这是 Python 函数定义的一个很棒的特性， 这样我们的 API 在进化的同时能保证向后兼容。 然而， 我们应该避免使用可变的对象作为参数的默认值。

class Company:def __init__(self, name, staffs=[]):self.name = nameself.staffs = staffsdef add(self, staff_name):self.staffs.append(staff_name)def remove(self, staff_name):self.staffs.remove(staff_name)if __name__ == "__main__":com1 = Company("com1", ["tian1", "tian2"])com1.add("tian3")com1.remove("tian1")# print (com1.staffs)com2 = Company("com2")com2.add("tian")# print(com2.staffs)#print (Company.__init__.__defaults__) #(['tian'],)#com3 = Company("com3")com3.add("tian5")print (com2.staffs) #['tian', 'tian5']print (com3.staffs) #['tian', 'tian5']print (com2.staffs is com3.staffs)  #True 问题在于， 没有指定初始员工的 Company实例会共 #享同一个乘客列表# #com2和com3共用一个默认的空list

 

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