Elasticsearch学习6：Dynamic Mapping和常见字段类型

本文主要是介绍Elasticsearch学习6：Dynamic Mapping和常见字段类型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

知识点 1：Dynamic Mapping和常见字段类型

什么是 Mapping

一、Mapping 类似数据库中的 schema 的定义
• 定义索引中字段的名称
• 定义字段数据类型，如字符串、数字、布尔....
• 字段，倒排索引的相关配置，（Analyzed or Not Analyzed，Analyzer）

二、Mapping 会将 JSON 文档映射成 Lucene 所需要的扁平格式

三、一个 Mapping 属于一个索引的 Type

常见字段数据类型

在 Elasticsearch 常见字段类型，往往有以下几种；
一、简单类型，包括
• Text / Keyword
• Date
• Integer / Floating
• Boolean
• IPv4 & IPv6
二、复杂类型——对象和嵌套对象
• 对象类型 / 嵌套类型
三、特殊类型
• geo_point & geo_shape / percolator

什么是 Dynamic Mapping（自动映射）

• 在写入新的文档时，如果索引不存在，会自动创建索引。
• Dynamic Mapping 的机制，使得我们无需手动定义 Mappings。Elasticsearch 会自动根据文档信息，推算出字段的类型。偶尔会出现推送不正确的情况，如地理位置信息。
• 但类型设置不正确时，会导致一些功能无法正常运行，如 Range 查询。

GET index/_mappings

类型自动识别

知识点 2 ：显式Mapping设置与常见参数介绍

先使用系统自动映射创建，后复制出来修改

自定义 Mapping 优势

1、通过Index--控制当前字段是否被索引，默认为 true ，设置为 “false”，该字段不可被搜索，且节约存储开销

2、倒排索引（Index Options）创建，有四种不同级别配置，除了“Text”类型默认记录“postions”，其他默认为 “docs”，记录内容越多，占用存储越多

3、当你需要对“null—value”实现搜索，只需在 Mapping 文件中，对“null-value”指定为你需要的值——空值null

4、由于“_ all”在7.0版本中已被取消，要实现这个功能我们可以用“copy_to”来实现

数组类型

Elasticsearch 中不提供专门的数组类型，但任何字段，都可以包含多个相同类型的数值。

知识点 3 ：多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer

多字段特性

1、当我们为索引设置 Mapping 文件时，我们可以为字段增加一个子字段，如在默认情况下，“Text”ES都会有一个默认的“keyword”字段，

2、使用不同的 analyzer ，实现不同语言进行分词，如英文；以 “pinyin”方式搜索，还支持为搜索和索引指定不同的 analyzer。

精确值和全文本比较

精确值：包括数字/日期/具体一个字符串（如“Apple Stroe”）——不分词
在ES 中，该类指以“keyword”来表示，不做分词处理。

全文本：非结构化的文本数据。——分词
在ES 中，该类指定为“Text”需要进行分词处理。

知识点 4 ：自定义分词

自定义分词

当 Elasticsearch 自带分词无法满足时，可以自定义分词器，通过自祝贺不同的组件实现。

Character Filter

① 在Tokenizer 之前对文本进行处理，例如增加删除及替换字符。可以配置多个 Character Filters。会影响 Tokenizer 的 position 和offset 信息。
② 一些自带的 Character Filters

HTML strip— 去除HTML标签

Mapping — 字符串替换
Pattern replace — 正则匹配替换

Tokenizer
① 将原始文本按照一定规则，切分为 term or token
② Elasticsearch 内置的 Tokenizers

whitespace/standard/uax_url_email/pattern/keyword/path hierarchy

③ 可以用 Java 开发插件，实现自己的 Tokenizer

Token Filter
① 将 Tokenizer 输出的单词（term），进行增加、修改、删除
② Elasticsearch 自带的 Token Filters

Lowercase/stop/synonym（添加近义词）

设置一个 Custom Analyzer

当 Elasticsearch 以上的分词无法满足需求，在创建索引时，可以自定义自己的 Custom Analyzer

知识点 5 ：Index Template 和 Dynamic Template

在业务进行中，集群上会有越来越多的索引，如果你是做日志管理，你会为你的日志每天创建一个索引，因为这样可以更好的管理你的数据，并提高性能。

Index Template

按照一定规则，自动匹配到新创建的索引上，设定 Mapping 和 Setting

① 模板会在一个新创建索引时产生作用，修改模板不会影响已创建的模板
② 设定多个索引模板，这些设置会被“merge”在一起
③ 可以指定“order”设置，控制“merging”的过程

Index Template 工作方式

当一个索引被创建时
① 应用 Elasticsearch 默认的 settings 和 mappings
② 应用 order 数值低的 Index Template 中的设定
③ 应用 order 高的 Index Template 中的设定，之前的设定会被覆盖
④ 应用创建索引是，用户所指定的 Settings 和Mappings，并覆盖之前模板中的设定。

什么是 Dynamic Template

应用在具体的索引上，根据 Elasticsearch 识别的数据类型，结合字段名称，来动态设定字段类型

①可以实现所有字符串类型设定为“keyword”或者关闭“keyword”字段
②“is”开通的字段设置成“boolean”
③“long_”开头的都设置成“long”类型