本文主要是介绍【文献阅读】数据挖掘技术在建筑暖通空调领域的研究应用进展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据预处理占到整个数据挖掘流程的 80% 以上的工作量，是最重要的工作之一
如对于异常数据，常见的算法有 K-Means 算法、KNN 算法 以及小波分析算法，K-Means 算法在处理过程 中易受异常值的影响，KNN 算法对计算性能要求较高，不适合于处理过大的数据集合，而小波算法本身过于复杂，实施过程中耗费的时间较长、效率较低，
能耗
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