RabbitMQ 教程译文(三) + 学习

2024-05-01 00:58
文章标签 学习 教程 rabbitmq 译文

本文主要是介绍RabbitMQ 教程译文(三) + 学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文地址
除了特殊声明,以下所有图片皆来自教程原文

发布订阅
在之前的教程中,我们创建了一个工作队列。在例子中我们假设,每一个任务会发送给特定的一个消费者。在本章节中,我们要做完全不同的事:我们将会发送信息给多个消费者,这就是发布订阅模式。

为了描述这个模式,我们将会创建一个简单的日志系统。这个系统包含两部分内容,一是发出日志信息,二是接收并打印日志信息。

在我们的系统中,每一个运行的接收日志的程序都会接收到日志信息。这种情况下我们可能使用一个接收者将日志直接存储到硬盘,使用另一个接收者用于屏幕展示。

总的来说,日志信息将会广播给所有的接收者。

Exchanges
在之前的教程中,我们通过一个队列来发送和接收信息。现在是时候介绍Rabbit中的完整信息模型了
我们先快速回忆下之前的教程内容
1、生产者就是一个发送信息的用户应用
2、队列就是存储信息的缓存
3、消费者就是一个接收信息的用户应用

在RabbitMQ中,消息模型的核心思想就是:生产者不会直接给队列发送信息。甚至大部分情况是生产者根本不知道队列的存在。

生产者只可以发送信息到一个exchangeexchange其实很简单,一方面接收生产者发送的信息,一方面把信息加入到队列中。exchange必须知道怎么处理它接收到的信息。是要把它发送到指定队列么?还是发送到很多队列?或者是不是应该丢弃。这些处理规则通过exchange类型来定义。
在这里插入图片描述
下面是一些有效的exchange类型:directtopicheadersfanout。我们重点看下最后一个类型,fanout。现在我们来创建这个类型的exchange,我们叫它“logs”。

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

fanout类型的exchange非常简单,你可能已经根据名称猜出它的用途了,该类型的exchange会广播所有它接收到的信息给它知道的所有队列。这正是我们日志系统需要的。

展示Exchanges
你可以通过rabbitmqctl命令在服务端展示所有的exchange

sudo rabbitmqctl list_exchanges

在这个列表中,可能会有很多“amq.”的exchange和一些默认的exchange*,这些都是默认创建的exchange,目前你还不会用到。

未命名的exchange
在之前的教程中,我们一点都不知道exchange的存在,但是我们还是向队列发送了信息。这是因为我们之前使用了默认的exchange,我们是通过空字符串来定义的exchange。回忆下我们之前是怎么发送信息的

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());

这个方法的第一个参数就是exchange的名称。空字符串表示这是一个默认或者无名的exchange。如果“routingKey”存在的话,信息会通过该值发送到指定队列。

现在我们使用一个命名的exchange替换之前的

channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());

Temporary Queue临时队列
在我们之前的教程中,我们都会给队列一个名称(“hello”、“task_queue”)。对于我们来说给一个队列命名是非常重要的,这样我们就可以指定消费者消费哪个队列。所以当你需要在生产者和消费者见共享队列信息,给队列命名是非常重要的。

但是,这些对我们日志来说是不重要的。我们想获取所有的日志信息,而不是它的一部分。我们对于新的日志感兴趣而不是旧的日志。为了解决这个问题,我们需要做两件事。

首先,无论何时我们连接到Rabbit,我们需要一个全新的空的队列。为了实现这个我们需要创建一个有随机名称的队列,或者更好的情况是服务器给我们队列一个随机名称。

其次,当消费者断开连接,队列要自动删除。

在java实现中,我们提供了一个无参方法queueDeclare(),该方法会创建一个非持久,专一的(exclusive),自动删除的队列,该队列的名称是服务端生成的。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

你可以在文档中学习更多关于exclusive标识和其他参数的知识。

在上述代码中,“queueName” 是一个随机生成的名称,它可能像这样“amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg”。

Bindings绑定
在这里插入图片描述
我们已经创建了一个fanout类型的exchange和一个队列,现在我们要让exchange发送信息到队列中。exchange和队列中间的关系我们叫做绑定(Binding)。

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

从现在开始,“logs”exchange将会发送信息到队列中。

Putting it all together 合体~
在这里插入图片描述
发送信息的生产者程序和之前教程中的看起来没什么不一样。最大的改变就是,现在我们发送信息到“logs”exchange,而不是之前的无名exchange。在发送过程中我们需要提供routingKey,但是它对于fanout类型的exchange是无效的。下面就是全部的生产者程序“EmitLog.java”

public class EmitLog {private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");String message = argv.length < 1 ? "info: Hello World!" :String.join(" ", argv);channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}
}

正如你所见,我们在创建连接之后声明了一个exchange,这一步很有必要,它避免了发送信息到一个不存在的exchange中。

如果没有队列绑定到exchange,那么exchange中的信息将会丢失,但是这些对我们日志系统没什么影响;如果还没有消费者监听队列,那我们可以安全的丢弃这些信息。

“ReceiveLog.java”的代码

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;public class ReceiveLogs {private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}
}

后面就是运行查看结果

打完收工~~

这篇关于RabbitMQ 教程译文(三) + 学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/950352

相关文章

python连接本地SQL server详细图文教程

《python连接本地SQLserver详细图文教程》在数据分析领域,经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理,下面:本文主要介绍python连接本地SQLserver的相关资料,文中通过代码... 目录一.设置本地账号1.新建用户2.开启双重验证3,开启TCP/IP本地服务二js.python连接实例1.

Python 安装和配置flask, flask_cors的图文教程

《Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程》:本文主要介绍Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,... 目录一.python安装:二,配置环境变量,三:检查Python安装和环境变量,四:安装flask和flas

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程

《Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程》Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux发行版操作系统,这篇文章主要为大家详细介绍了Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程,有... 目录1、版本2、检查有没有mysql2.1 查询是否安装了Mysql包2.2 查看Mysql版本2.

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程

《Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程》本文详细介绍了如何在Linux系统中通过Xshell和Xftp工具连接与传输文件,然后进行JDK的安装与卸载,安装步骤包括连接Linux、传输JDK安装包... 目录1、卸载1.1 linux删除自带的JDK1.2 Linux上卸载自己安装的JDK2、安装2.1

Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程

《Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程》在Linux系统中,有时需要卸载预装的OpenJDK并安装特定版本的JDK,例如JDK1.8,所以本文给大家详细介绍了Linux卸载自带jdk并... 目录Ⅰ、卸载自带jdkⅡ、安装新版jdkⅠ、卸载自带jdk1、输入命令查看旧jdkrpm -qa

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3

springboot简单集成Security配置的教程

《springboot简单集成Security配置的教程》:本文主要介绍springboot简单集成Security配置的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录集成Security安全框架引入依赖编写配置类WebSecurityConfig(自定义资源权限规则