代码随想录算法训练营Day28 | 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II | Python | 个人记录向

本文主要是介绍代码随想录算法训练营Day28 | 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II | Python | 个人记录向,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文目录

  • 93.复原IP地址
    • 做题
    • 看文章
  • 78.子集
    • 做题
    • 看文章
  • 90.子集II
    • 做题
    • 看文章
  • 以往忽略的知识点小结
  • 个人体会

93.复原IP地址

代码随想录:93.复原IP地址
Leetcode:93.复原IP地址

做题

不知道回溯怎么写。

看文章

class Solution:def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:result = []self.backtracking(s, 0, 0, "", result)return resultdef backtracking(self, s, start_index, point_num, current, result):if point_num == 3:  # 逗点数量为3时,分隔结束if self.is_valid(s, start_index, len(s) - 1):  # 判断第四段子字符串是否合法current += s[start_index:]  # 添加最后一段子字符串result.append(current)returnfor i in range(start_index, len(s)):if self.is_valid(s, start_index, i):  # 判断 [start_index, i] 这个区间的子串是否合法sub = s[start_index:i + 1]self.backtracking(s, i + 1, point_num + 1, current + sub + '.', result)else:breakdef is_valid(self, s, start, end):if start > end:return Falseif s[start] == '0' and start != end:  # 0开头的数字不合法return Falsenum = 0for i in range(start, end + 1):if not s[i].isdigit():  # 遇到非数字字符不合法return Falsenum = num * 10 + int(s[i])if num > 255:  # 如果大于255了不合法return Falsereturn True

时间复杂度: O(3^4),IP地址最多包含4个数字,每个数字最多有3种可能的分割方式,则搜索树的最大深度为4,每个节点最多有3个子节点。
空间复杂度: O(n)

另一种实现方法如下:(个人更喜欢这种)

class Solution:def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:results = []self.backtracking(s, 0, [], results)return resultsdef backtracking(self, s, index, path, results):if index == len(s) and len(path) == 4:results.append('.'.join(path))returnif len(path) > 4:  # 剪枝returnfor i in range(index, min(index + 3, len(s))):if self.is_valid(s, index, i):sub = s[index:i+1]path.append(sub)self.backtracking(s, i+1, path, results)path.pop()def is_valid(self, s, start, end):if start > end:return Falseif s[start] == '0' and start != end:  # 0开头的数字不合法return Falsenum = int(s[start:end+1])return 0 <= num <= 255

78.子集

代码随想录:78.子集
Leetcode:78.子集

做题

思路简单。

class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:self.size = len(nums)self.res = []self.path = []self.backtracking(nums, 0)return self.resdef backtracking(self, nums, start):self.res.append(self.path[:])for i in range(start, self.size):self.path.append(nums[i])self.backtracking(nums, i+1)self.path.pop()

时间复杂度: O(n * 2^n)
空间复杂度: O(n)

看文章

需要遍历整棵树,思路一样。

90.子集II

代码随想录:90.子集II
Leetcode:90.子集II

做题

思路没错,要注意:去重需要对数组进行排序

class Solution:def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:self.size = len(nums)self.res = []self.path = []nums.sort()self.backtracking(nums, 0)return self.resdef backtracking(self, nums, start):self.res.append(self.path[:])for i in range(start, self.size):if i > start and nums[i] == nums[i-1]:continueself.path.append(nums[i])self.backtracking(nums, i+1)self.path.pop()

时间复杂度: O(n * 2^n)
空间复杂度: O(n)

看文章

思路一致,也可以用used数组、set进行去重,但最好的还是上面的实现方法。

以往忽略的知识点小结

  • 对于特殊子集问题(比如判断ip),重点是在dfs时,取出这一条树上的数值(使用 start 和 i ),然后做判断(判断是否是ip)

个人体会

完成时间:2h。
心得:主要还是在处理特殊子集上比较有难度,常规的找子集和去重已经没什么问题。

这篇关于代码随想录算法训练营Day28 | 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II | Python | 个人记录向的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/949913

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相