mysqlbinlog恢复delete的数据

2024-04-30 15:36

本文主要是介绍mysqlbinlog恢复delete的数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实验目的

delete数据后,用mysqlbinlog进行数据恢复

实验过程

原表

mysql> select * from mytest;
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | xw01 |    90 |
|  2 | xw02 |    92 |
|  3 | xw03 |    93 |
|  4 | xw04 |    94 |
|  5 | xw05 |    93 |
|  6 | xw06 |    96 |
|  7 | xw7  |    97 |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql># 查看binlog日志文件
root@dg02-xianwetitest-dy03:/var/log/mysql# ls
error.log  mysql-bin.000001  mysql-bin.000002  mysql-bin.index
root@dg02-xianwetitest-dy03:/var/log/mysql#mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000002' limit 10;
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+
| Log_name         | Pos | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                                   |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+
| mysql-bin.000002 |   4 | Format_desc    |         1 |         123 | Server ver: 5.7.33-0ubuntu0.16.04.1-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000002 | 123 | Previous_gtids |         1 |         154 |                                                        |
| mysql-bin.000002 | 154 | Anonymous_Gtid |         1 |         219 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'                   |
| mysql-bin.000002 | 219 | Query          |         1 |         291 | BEGIN                                                  |
| mysql-bin.000002 | 291 | Table_map      |         1 |         344 | table_id: 108 (test.mytest)                            |
| mysql-bin.000002 | 344 | Update_rows    |         1 |         408 | table_id: 108 flags: STMT_END_F                        |
| mysql-bin.000002 | 408 | Xid            |         1 |         439 | COMMIT /* xid=91 */                                    |
| mysql-bin.000002 | 439 | Anonymous_Gtid |         1 |         504 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'                   |
| mysql-bin.000002 | 504 | Query          |         1 |         576 | BEGIN                                                  |
| mysql-bin.000002 | 576 | Table_map      |         1 |         629 | table_id: 108 (test.mytest)                            |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)# 测试删除3行数据
mysql> delete from mytest where id=1 or id=2 or id=3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from mytest;
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  4 | xw04 |    94 |
|  5 | xw05 |    93 |
|  6 | xw06 |    96 |
|  7 | xw7  |    97 |
+----+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

实验mysqlbin找到删除的命令

mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000002' ;
.... 此次省略部分输出| mysql-bin.000002 | 2811 | Query          |         1 |        2883 | BEGIN                                                                                                                                                                                                                     |
| mysql-bin.000002 | 2883 | Table_map      |         1 |        2936 | table_id: 115 (test.mytest)                                                                                                                                                                                               |
| mysql-bin.000002 | 2936 | Write_rows     |         1 |        2984 | table_id: 115 flags: STMT_END_F                                                                                                                                                                                           |
| mysql-bin.000002 | 2984 | Xid            |         1 |        3015 | COMMIT /* xid=331 */                                                                                                                                                                                                      |
| mysql-bin.000002 | 3015 | Anonymous_Gtid |         1 |        3080 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'                                                                                                                                                                                      |
| mysql-bin.000002 | 3080 | Query          |         1 |        3152 | BEGIN                                                                                                                                                                                                                     |
| mysql-bin.000002 | 3152 | Table_map      |         1 |        3205 | table_id: 115 (test.mytest)                                                                                                                                                                                               |
| mysql-bin.000002 | 3205 | Delete_rows    |         1 |        3282 | table_id: 115 flags: STMT_END_F                                                                                                                                                                                           |
| mysql-bin.000002 | 3282 | Xid            |         1 |        3313 | COMMIT /* xid=338 */                                                                                                                                                                                                      |
+------------------+------+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
47 rows in set (0.00 sec)#找到“Delete_rows”对应所在的pos,是3080到3282
# 实验mysqlbin从binlog文件查找到删除对应的语句
root@dg02-xianwetitest-dy03:/var/log/mysql# mysqlbinlog  --start-position=3080  --stop-position=3282 --database=test mysql-bin.000002 -vv |grep ^"###"
### DELETE FROM `test`.`mytest`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='xw01' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
###   @3=90 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `test`.`mytest`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='xw02' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
###   @3=92 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `test`.`mytest`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='xw03' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
###   @3=93 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */mysqlbinlog --start-position=3080 --stop-position=3282 --database=test mysql-bin.000002 -vv  | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' |sed -r 's/(@6.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' | sed 's/@[1-9][0-9]=//g'
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT1 ,'xw01' ,90 ,
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT2 ,'xw02' ,92 ,
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT3 ,'xw03' ,93 ,
  • 再用文本工具编译为恢复的sql语句,如果太多可以用bin2sql工具处理
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT1 ,'xw01' ,90 ;
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT2 ,'xw02' ,92 ;
INSERT INTO `test`.`mytest`
SELECT3 ,'xw03' ,93 
  • 恢复数据
mysql> INSERT INTO `test`.`mytest`-> SELECT->   1 ,->   'xw01' ,->   90 ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> INSERT INTO `test`.`mytest`-> SELECT->   2 ,->   'xw02' ,->   92 ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> INSERT INTO `test`.`mytest`-> SELECT->   3 ,->   'xw03' ,->   93 ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
  • 恢复后检查
mysql> select * from mytest;
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | xw01 |    90 |
|  2 | xw02 |    92 |
|  3 | xw03 |    93 |
|  4 | xw04 |    94 |
|  5 | xw05 |    93 |
|  6 | xw06 |    96 |
|  7 | xw7  |    97 |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

另外如何用mysqlbinlog语言转换太麻烦可以用binlog2sql工具,使用方法如下

参考文档:https://juejin.cn/post/7150801079196712967

root@dg02-xianwetitest-dy03:~/bin2sql/bin2sql/binlog2sql# /usr/bin/python2.7 binlog2sql/binlog2sql.py --start-position=3080 --stop-position=3282  --start-file='mysql-bin.000002' -h127.0.0.1  -uroot -proot@123 -dtest -tmytest
DELETE FROM `test`.`mytest` WHERE `score`=90 AND `id`=1 AND `name`='xw01' LIMIT 1; #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43
DELETE FROM `test`.`mytest` WHERE `score`=92 AND `id`=2 AND `name`='xw02' LIMIT 1; #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43
DELETE FROM `test`.`mytest` WHERE `score`=93 AND `id`=3 AND `name`='xw03' LIMIT 1; #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43
root@dg02-xianwetitest-dy03:~/bin2sql/bin2sql/binlog2sql#
root@dg02-xianwetitest-dy03:~/bin2sql/bin2sql/binlog2sql#
root@dg02-xianwetitest-dy03:~/bin2sql/bin2sql/binlog2sql#
root@dg02-xianwetitest-dy03:~/bin2sql/bin2sql/binlog2sql# /usr/bin/python2.7 binlog2sql/binlog2sql.py --start-position=3080 --stop-position=3282  --start-file='mysql-bin.000002' -h127.0.0.1  -uroot -proot@123 -dtest -tmytest -B
INSERT INTO `test`.`mytest`(`score`, `id`, `name`) VALUES (93, 3, 'xw03'); #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43
INSERT INTO `test`.`mytest`(`score`, `id`, `name`) VALUES (92, 2, 'xw02'); #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43
INSERT INTO `test`.`mytest`(`score`, `id`, `name`) VALUES (90, 1, 'xw01'); #start 3080 end 3282 time 2024-04-29 18:01:43上面就是需要恢复数据的sql语句

实验总结

达到实验目的

这篇关于mysqlbinlog恢复delete的数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/949249

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

电脑桌面文件删除了怎么找回来?别急,快速恢复攻略在此

在日常使用电脑的过程中,我们经常会遇到这样的情况:一不小心,桌面上的某个重要文件被删除了。这时,大多数人可能会感到惊慌失措,不知所措。 其实,不必过于担心,因为有很多方法可以帮助我们找回被删除的桌面文件。下面,就让我们一起来了解一下这些恢复桌面文件的方法吧。 一、使用撤销操作 如果我们刚刚删除了桌面上的文件,并且还没有进行其他操作,那么可以尝试使用撤销操作来恢复文件。在键盘上同时按下“C

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav