列转行(spark 与presto语法)

2024-04-29 22:20
文章标签 语法 spark 转行 presto

本文主要是介绍列转行(spark 与presto语法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、Presto 语法

原始数据:

期望数据:

代码:

SELECT info, value
FROM 
(	 select '张三'  as name,'18' as age,'男' as gender,'清华' as schoolunion allselect '李四'  as name,'18' as age,'男' as gender,'清华' as school
) as a
CROSS JOIN UNNEST(ARRAY['name','age','gender','school'], ARRAY[name,age,gender,school]) AS t (info, value)

二、Spark2.3

原始数据:

期望数据:

语法:

SELECT info, value
FROM 
(	 select '张三'  as name,'18' as age,'男' as gender,'清华' as schoolunion allselect '李四'  as name,'18' as age,'男' as gender,'清华' as school
) as a
LATERAL VIEW posexplode(ARRAY('name','age','gender','school')) f1 AS f11, info 
LATERAL VIEW posexplode(ARRAY(name,age,gender,school))         f2 AS f22, value
WHERE f11 = f22

这篇关于列转行(spark 与presto语法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/947302

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