笔试刷题-Day10

2024-04-29 17:52

文章标签 笔试 day10 刷题

本文主要是介绍笔试刷题-Day10，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

牛客

一、DP30买卖股票的最好时机（一）

在这里插入图片描述
算法：虽然题目标了DP但是用贪心更快页更容易理解

import java.util.Scanner;// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别// while (in.hasNextInt()) { // 注意 while 处理多个 case//     int a = in.nextInt();//     int b = in.nextInt();//     System.out.println(a + b);// }//贪心，维护一个当前最小值（买入）int len = in.nextInt();int preMin = in.nextInt();int max = 0;for(int i = 1;i<len;i++){int temp = in.nextInt();preMin = Math.min(preMin,temp);max = Math.max(max,temp-preMin);}System.out.println(max) ;}
}

二、OR26 最长回文子串

在这里插入图片描述

算法：中心扩展（注意奇数偶数回文的区别）
遍历中心点，每次遍历向两端扩展，直到不相等为止，长度为r-l-1；

import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** * @param A string字符串 * @return int整型*/public int getLongestPalindrome (String A) {// write code here//中心扩展算法int max = 0;int len = A.length();int left = 0 ;int right = 0; for(int i = 0;i<len;i++){//奇数回文串left = i-1;right = i+1;while(left>=0&&right<len){if(A.charAt(left)==A.charAt(right)){left--;right++;}else{break;}}max = Math.max(max,right-left-1);//偶数回文串left = i;right = i+1;while(left>=0&&right<len){if(A.charAt(left)==A.charAt(right)){left--;right++;}else{break;}}max = Math.max(max,right-left-1);}return max;}
}

三、NC369 [NOIP2002 普及组] 过河卒

在这里插入图片描述
算法：动态规划-路径
1.状态表示
dp[i][j]表示：从[0,0]位置出发，到达dp[i,j]位置，一共有多少种方法
2.状态转移方程
dp[i,j] = dp[i-1,j]+dp[i,j-1];需要判断dp[i.j]位置
3.初始化
多加一行一列

import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** * @param n int整型 棋盘行数* @param m int整型 棋盘列数* @param x int整型 马的横坐标* @param y int整型 马的纵坐标* @return int整型*/public int crossRiver (int n, int m, int x, int y) {// write code hereint[][] dp = new int[n+2][m+2];dp[0][1] = 1;x+=1;y+=1;for(int i=1;i<=n+1;i++){for(int j =1;j<=m+1;j++){if(i!=x&&j!=y&&Math.abs(i-x)+Math.abs(j-y)==3||(i==x&&j==y)){dp[i][j] = 0;}else{dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1];// System.out.println(dp[i][j]);}}}return dp[n+1][m+1];}
}