本文主要是介绍什么是CDA数据分析师认证考试？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2023，转行、升职、加薪一样都没实现？
你陷入了焦虑…
同样是宅在家，有人闷头学习，
为未来积累实力，也有人挥霍光阴，无所事事。
现在，提高竞争力的时候来了！
我们先正儿八经的介绍一下——CDA认证考试
什么是CDA数据分析师认证考试？
“CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
CDA（Certified Data Analyst），是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
CDA Level Ⅰ
面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
- 零基础就业转行者、应届毕业生
- 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
- 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDA Level II
面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
- 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
- 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDA Level III
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
- 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
- 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
好啦~ 一本正经的介绍完CDA考试
接下来敲黑板划重点！
如何在平常进行有效的、有针对性的复习？
根据考试大纲和自己的学习进度，制定详细的复习计划。合理分配时间，确保每个知识点都能得到充分的复习。不要仅仅停留在表面的记忆上，要深入理解每个知识点的内涵和背后的原理。通过查阅教材、参考书和在线资源，加深对知识点的理解。做题是巩固知识和提高技能的有效途径。可以选择一些模拟试题进行练习，注意总结错题和难题，针对性地进行查漏补缺。
临场答题有哪些技巧？
在答题前，务必仔细阅读题目要求，确保理解题意。避免因为误解题目而浪费时间和精力。在答题过程中，可以先从简单的题目开始做起，逐渐进入状态后再挑战难题。这样可以保证在有限的时间内尽可能多地得分。
如何提高考试通过率？
保持自信、乐观的心态对于应对考试压力和提高通过率至关重要。相信自己已经做好了充分的准备，相信自己能够取得好成绩。CDA考试不仅考察理论知识，还注重实际应用能力。在复习过程中，要注重理论与实践的结合，多进行案例分析和实际操作练习。除了教材和参考书外，还可以通过观看直播、阅读专业文章等方式获取更多信息，拓宽自己的知识面和视野。
CDA一级备考策略分享
1、数据分析概述与职业操守、数据结构
考试占比： 5%
复习时间： 5天
内容概览： 涉及数据分析和行业的基础知识，以理论为主，包含专有名词的识记。虽然占比不高，但初次接触，建议预留时间适应。
2、表结构与数据整理清洗
考试占比： 5%
复习时间： 5天
学习要点： 重点在数据分析理论，培养分析思维。避免死记硬背，重在理解应用。
3、Excel应用
考试占比： 10%
复习时间： 6天
备考建议： 内容全面，从基础操作到高级函数、数据可视化。有计算机二级基础者，可快速复习；零基础者，可结合录播课与实操，逐步掌握。
4、数据库基础与数据模型
考试占比： 15%
复习时间： 12天
学习重点： SQL是数据分析的必备技能。建议先理论后实践，利用MySQL等工具进行实操练习。遇难题可在直播课中提问。
5、数据可视化分析与报表制作
考试占比： 15%
复习时间： 6天
实用技巧： 在数据整理基础上，学习可视化呈现技巧。职场中，高效的数据汇报至关重要，本章技巧务必掌握并实际应用。
6、Power BI应用
考试占比： 10%
复习时间： 7天
学习建议： Power BI是数据可视化的强大工具。结合前一章内容，深入学习其应用技巧。
7、业务数据分析与报告编写
考试占比： 20%
复习时间： 12天
**核心要点：**整合所学知识，应用于实际业务分析。分值占比高，概念抽象，需投入更多时间和精力深入理解。
这里为大家总结了四点：
善于利用知识框架图
知识框架图可以让我们以提纲挈领的方法把各章节里的知识点串联起来，更好的了解知识点的内在联系，对于各章节有个综合的把控。
书本和备考手册相辅相成
业务数据分析师备考过程中，如果单纯的记忆学习，很快就会遗忘。在备考的学习中，除了给大家发的备考手册之外，一定要学习考试大纲后面推荐的必看书籍，
在学习中，首先是要将每个章节的知识点弄懂，消化重难点，再去记忆，这样学习才会有比较好的效果。
模拟题演练
在演练过程中，需要严格按照考试的要求和时间做完考题，检测自己的掌握情况。然后对照正确答案和解析，找到题目的考点，再对应到教材，标记出知识点，让备考不盲目。
高效记忆，冲刺到最后
“将书变厚再变薄” 除了仔细 研读书本和手册，努力记住标记的地方，消化关键点，还要仔细查看自己答错的模拟题，这些题目的考点都是比较容易混淆忘记的，要避免在同一个地方摔倒。
那以上就是关于LEVEL 1的备考介绍了。
前方高能，备考福利！！！接下来给大家隆重介绍我们最新推出的备考资源
《CDA数据分析模拟题库》
这篇关于什么是CDA数据分析师认证考试？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
