本文主要是介绍深度学习实践中关键步骤研究，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一定要掌握深度学习技术
目录
- 0.前言
- 1. 数据集划分
- 2. Tensorboard的使用 ---- SummaryWriter类（pytorch版）
- 2.1 Tensorboard简介
- 2.2 Tensorboard重点函数简介
- 2.3 可视化
0.前言
自己笔记本跑coco数据集，一个epoch大约需要30分钟，嫌慢，问同事怎么找到小数据集方法，支支吾吾，不服气遂自己研究。
两个关键词 采样‘抽稀
1. 数据集划分
参考文献：
1.划分出小型COCO数据集 tiny-coco|mini-coco
由于有trainvalno5k.txt和5k.txt文件，所以想着直接在其中抽取一部分路经即可
这篇关于深度学习实践中关键步骤研究的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
