DCMM—数据管理能力发展中的挑战

本文主要是介绍DCMM—数据管理能力发展中的挑战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为进一步推动DCMM标准在各行业中的落地实施，提升数据质量，保障数据安全，促进数据价值发挥，帮助各行业更好的落实国家关于数据要素的各项要求，推动产业数据化，数据产业化的进程。中国电子信息行业联合会于2021年3月份对DCMM贯标中的先进单位进行了飞行检查，重点了解贯标企业对开展DCMM贯标工作的认识、企业的获益情况，企业数据管理中的典型经验以及各行业大数据发展中存在的典型问题等。DCMM数据管理能力发展面临着种种挑战，下面擎标为大家一一介绍。
1.数据管理人才缺失
大数据人才是支撑、推动大数据行业发展的基础，工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》指出大数据人才队伍建设亟需加强，需要加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，加强大数据人才职业实践技能培养，鼓励企业开展在职人员大数据技能培训，积极培育大数据技术和应用创新型人才。这一系列的管理要求为大数据的人才培养指明了方向，但是大数据人才的缺少依然是当前各个行业面临的痛点，根据大数据产业生态联盟联合赛迪顾问发布《2019中国大数据产业发展白皮书》的调查结果表明，截至2018年底，全国（不含港、澳、台地区）大数据核心人才仍存在60万人的缺口。并且，大数据人才分布不均匀，主要集中在互联网和金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中极度缺乏大数据人才。从整体看，数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，这些

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