本文主要是介绍DCMM-数据管理能力已经发展成为趋势，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近年来，数据管理工作已经成为很多行业工作的重点，中国银保监会于2018年5月21日正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》，提出了中国银行业数据治理管理的规范体系;中国证券业协会制定了《证券公司数据治理操作指引(征求意见稿)》，明确证券行业数据管理的整体要求；中国电机工程学会制定了《电力公司数据管理能力成熟度评估模型》；各地大数据主管机构也都纷纷发布数据管理条例，明确地方上数据管理的工作要求。这表明在行业上、地方上数据管理都已经成为关注的重点，特别是国家关于数据要素市场发展的指导意见出台以后，大数据产业的发展进入了快车道，并且呈现出了一些新的趋势。
一、数据资产化已经成为趋势
经过多年来大数据产业的快速发展，数据资产化、价值化已经不仅仅是句口号，而是在很多行业中得到了落实。通过DCMM贯标工作的开展可以发现，大数据的价值已经不仅仅是对企业内部的管理支撑，大数据在支撑政府精细化管理、公众服务以及价值变现等方面发挥了巨大的作用，特别是在2020年新冠疫情出现以后，通信行业开发了行程卡，基于运营商大数据精准掌握个人的行程，便于疫情的追踪和防控，有力支撑了国家疫情防控工作的开展;同时，电力行业也在积极探索电力大数据的应用动量，基于电力数据构建了“企业复工电力指数”、 “疫情工业用电量分析”等应用，研发经济复苏期分析模型，在疫情期间形成“日监测、日分析、日报送”机制
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