paddleocr C++生成dll

2024-04-29 11:52
文章标签 c++ dll 生成 paddleocr

本文主要是介绍paddleocr C++生成dll，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

编译完成后修改内容:

新建ppocr.h头文件

注释掉main.cpp内全部内容，将下面内容替换进去。ppocr.h需要再环境配置中包含进去头文件

然后更改配置信息，将exe换成dll

随后右击重新编译会在根目录生成dll,lib文件。

注意这些dll一个也不能少。生成dll后，重新在vs中新建一个C++项目 

内容如下：

相关的配置如下：

需要更改输出目录，添加连接器，并将项目里需要的内容一并放入输出目录中

 结果展示：

 结语：

paddeocr用cmake编译生成exe请查阅我的另一篇博客，这里只看如何在exe的基础上生成dll

借鉴博主：

humour9

 准备版本:release2.5

编译完成后修改内容:

新建ppocr.h头文件

#pragma once
#include <vector>
#include <string>#ifndef IMAGE_API
#define IMAGE_APIstruct TextDetectionResult {std::vector<std::vector<int>> boxes;
};struct TextRecognitionResult {std::string text;double score;};extern "C" {// 图像推理__declspec(dllexport) void ImageProcess(const char* image_dir, TextDetectionResult*** detection_results, int* num_detection_results,TextRecognitionResult*** recognition_results, int* num_recognition_results);/*__declspec(dllexport) void FreeMemory(TextDetectionResult** detection_results, int num_detection_results,TextRecognitionResult** recognition_results, int num_recognition_results);*/
}
#endif

注释掉main.cpp内全部内容，将下面内容替换进去。ppocr.h需要再环境配置中包含进去头文件

#include <iostream>
#include <include/paddleocr.h>
#include <include/args.h>
#include "ppocr.h"using namespace PaddleOCR;// 处理图片的函数
void ImageProcess(const char* image_dir, TextDetectionResult*** detection_results, int* num_detection_results,TextRecognitionResult*** recognition_results, int* num_recognition_results)
{std::cout << "--------" << image_dir << "-------" << std::endl;std::string dir(image_dir);std::replace(dir.begin(), dir.end(), '/', '\\');std::cout << "--------" << dir << "-------" << std::endl;std::vector<cv::String> cv_all_img_names;cv::glob(image_dir, cv_all_img_names);std::cout << "total images num: " << cv_all_img_names.size() << endl;PPOCR ocr = PPOCR();std::cout << "begin process" << std::endl;std::vector<std::vector<OCRPredictResult>> ocr_results = ocr.ocr(cv_all_img_names, FLAGS_det, FLAGS_rec, FLAGS_cls);std::cout << "finish process" << std::endl;auto ocr_result = ocr_results[0];std::vector<TextDetectionResult> detectionResults;std::vector<TextRecognitionResult> recognitionResults;for (int i = 0; i < ocr_result.size(); i++) {if (ocr_result[i].score != -1.0) {TextDetectionResult detectionResult;detectionResult.boxes = ocr_result[i].box;TextRecognitionResult recognitionResult;recognitionResult.text = ocr_result[i].text;recognitionResult.score = ocr_result[i].score;detectionResults.push_back(detectionResult);recognitionResults.push_back(recognitionResult);}}*num_detection_results = detectionResults.size();*detection_results = new TextDetectionResult * [*num_detection_results];for (int i = 0; i < *num_detection_results; i++) {(*detection_results)[i] = new TextDetectionResult(detectionResults[i]);}*num_recognition_results = recognitionResults.size();*recognition_results = new TextRecognitionResult * [*num_recognition_results];for (int i = 0; i < *num_recognition_results; i++) {(*recognition_results)[i] = new TextRecognitionResult(recognitionResults[i]);}std::cout << "in the end" << std::endl;if (*num_recognition_results == 0) {std::cout << "result is null" << std::endl;}///*c*/onst char* img_dir = "E:\paddlepaddle\projects\PaddleOCR-release-2.5\deploy\cpp_infer\qt_project\qt4ocr\imgs\1.jpg";cv::Mat srcimg = cv::imread(dir, cv::IMREAD_COLOR);if (!srcimg.data) {std::cerr << "[ERROR] image read failed! image path: "<< endl;exit(1);}std::string file_name = Utility::basename(image_dir);Utility::VisualizeBboxes(srcimg, ocr_results[0],FLAGS_output + file_name);std::cout << "***************************" << endl;}void FreeMemory(TextDetectionResult** detection_results, int num_detection_results,TextRecognitionResult** recognition_results, int num_recognition_results)
{for (int i = 0; i < num_detection_results; i++) {delete detection_results[i];}delete[] detection_results;for (int i = 0; i < num_recognition_results; i++) {delete recognition_results[i];}delete[] recognition_results;
}

然后更改配置信息，将exe换成dll

随后右击重新编译会在根目录生成dll,lib文件。

注意这些dll一个也不能少。生成dll后，重新在vs中新建一个C++项目 

内容如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <Windows.h>struct TextDetectionResult {std::vector<std::vector<int>> boxes;
};struct TextRecognitionResult {std::string text;double score;
};typedef void (*ImageProcessFunc)(const char* image_dir, TextDetectionResult*** detection_results, int* num_detection_results,TextRecognitionResult*** recognition_results, int* num_recognition_results);void FreeMemory(TextDetectionResult** detection_results, int num_detection_results,TextRecognitionResult** recognition_results, int num_recognition_results)
{for (int i = 0; i < num_detection_results; i++) {delete detection_results[i];}delete[] detection_results;for (int i = 0; i < num_recognition_results; i++) {delete recognition_results[i];}delete[] recognition_results;
}int main()
{system("chcp 65001");const char* image_dir = "C:\\Users\\lenovo\\source\\repos\\test_dll\\test_dll//1234.jpg";const char* dll_path = "C:\\Users\\lenovo\\source\\repos\\test_dll\\test_dll/ppocr.dll";HMODULE hModule = LoadLibraryA(dll_path);if (hModule == NULL) {std::cout << "Failed to load the DLL." << std::endl;return 1;}ImageProcessFunc ImageProcess = (ImageProcessFunc)GetProcAddress(hModule, "ImageProcess");if (ImageProcess == NULL) {std::cout << "Failed to get the function address." << std::endl;FreeLibrary(hModule);return 1;}TextDetectionResult** detection_results = nullptr;int num_detection_results = 0;TextRecognitionResult** recognition_results = nullptr;int num_recognition_results = 0;ImageProcess(image_dir, &detection_results, &num_detection_results, &recognition_results, &num_recognition_results);if (num_detection_results > 0) {std::cout << "get the result" << std::endl;for (int i = 0; i < num_detection_results; i++) {std::vector<std::vector<int>> boxes = detection_results[i]->boxes;std::cout << "det boxes: [";for (int n = 0; n < boxes.size(); n++) {std::cout << '[' << boxes[n][0] << ',' << boxes[n][1] << "]";if (n != boxes.size() - 1) {std::cout << ',';}}std::string recognitionResult = recognition_results[i]->text;std::cout << "] " << "  " << " recognition text : " << recognitionResult << std::endl;}}std::cout << "begin clear" << std::endl;// 释放内存FreeMemory(detection_results, num_detection_results, recognition_results, num_recognition_results);// 卸载 DLLFreeLibrary(hModule);std::cout << "clear over" << std::endl;return 0;
}

相关的配置如下：

需要更改输出目录，添加连接器，并将项目里需要的内容一并放入输出目录中

 

 结果展示：

 结语：

只提供解决方案，非无偿解答问题。

===================2024.4.28日修改==============

新增release2.7版本修改内容

mian.cpp内容    2.7及以后版本 ocr.ocr函数内容传参变为img_list, FLAGS_det, FLAGS_rec, FLAGS_cls。  所以将mian函数修改一下重新定义一个img_list 这个团队的源码里面也有。其他与之前的内容保持一致。

#include <iostream>
#include <include/paddleocr.h>
#include <include/args.h>
#include "ooccrr.h"using namespace PaddleOCR;
// 处理图片的函数
void ImageProcess(const char* image_dir, TextDetectionResult*** detection_results, int* num_detection_results,TextRecognitionResult*** recognition_results, int* num_recognition_results)
{std::cout << "--------" << image_dir << "-------" << std::endl;std::string dir(image_dir);std::replace(dir.begin(), dir.end(), '/', '\\');std::cout << "--------" << dir << "-------" << std::endl;std::vector<cv::String> cv_all_img_names;cv::glob(image_dir, cv_all_img_names);std::cout << "total images num: " << cv_all_img_names.size() << std::endl;PPOCR ocr = PPOCR();std::cout << "begin process" << std::endl;//PPOCR::ocr(std::vector<cv::Mat> img_list, bool det, bool rec, bool cls)std::vector<cv::Mat> img_list;std::vector<cv::String> img_names;for (int i = 0; i < cv_all_img_names.size(); ++i) {cv::Mat img = cv::imread(cv_all_img_names[i], cv::IMREAD_COLOR);if (!img.data) {std::cerr << "[ERROR] image read failed! image path: "<< cv_all_img_names[i] << std::endl;continue;}img_list.push_back(img);img_names.push_back(cv_all_img_names[i]);}std::vector<std::vector<OCRPredictResult>> ocr_results = ocr.ocr(img_list, FLAGS_det, FLAGS_rec, FLAGS_cls);std::cout << "finish process" << std::endl;auto ocr_result = ocr_results[0];std::vector<TextDetectionResult> detectionResults;std::vector<TextRecognitionResult> recognitionResults;for (int i = 0; i < ocr_result.size(); i++) {if (ocr_result[i].score != -1.0) {TextDetectionResult detectionResult;detectionResult.boxes = ocr_result[i].box;TextRecognitionResult recognitionResult;recognitionResult.text = ocr_result[i].text;recognitionResult.score = ocr_result[i].score;detectionResults.push_back(detectionResult);recognitionResults.push_back(recognitionResult);}}*num_detection_results = detectionResults.size();*detection_results = new TextDetectionResult * [*num_detection_results];for (int i = 0; i < *num_detection_results; i++) {(*detection_results)[i] = new TextDetectionResult(detectionResults[i]);}*num_recognition_results = recognitionResults.size();*recognition_results = new TextRecognitionResult * [*num_recognition_results];for (int i = 0; i < *num_recognition_results; i++) {(*recognition_results)[i] = new TextRecognitionResult(recognitionResults[i]);}std::cout << "in the end" << std::endl;if (*num_recognition_results == 0) {std::cout << "result is null" << std::endl;}///*c*/onst char* img_dir = "E:\paddlepaddle\projects\PaddleOCR-release-2.5\deploy\cpp_infer\qt_project\qt4ocr\imgs\1.jpg";cv::Mat srcimg = cv::imread(dir, cv::IMREAD_COLOR);if (!srcimg.data) {std::cerr << "[ERROR] image read failed! image path: "<< std::endl;exit(1);}std::string file_name = Utility::basename(image_dir);Utility::VisualizeBboxes(srcimg, ocr_results[0],FLAGS_output + file_name);std::cout << "***************************" << std::endl;}void FreeMemory(TextDetectionResult** detection_results, int num_detection_results,TextRecognitionResult** recognition_results, int num_recognition_results)
{for (int i = 0; i < num_detection_results; i++) {delete detection_results[i];}delete[] detection_results;for (int i = 0; i < num_recognition_results; i++) {delete recognition_results[i];}delete[] recognition_results;
}

这篇关于paddleocr C++生成dll的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/946018。

相关文章

【C++ Primer Plus习题】13.4

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<
阅读更多...
AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人，是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是，你们知道，有时候灵感来了，时间却不够用了！😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手！🌟 什么是Kimi？ 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具，帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师，Kimi都能够为你的办公文
阅读更多...
C++包装器

C++包装器

包装器 在 C++ 中，“包装器”通常指的是一种设计模式或编程技巧，用于封装其他代码或对象，使其更易于使用、管理或扩展。包装器的概念在编程中非常普遍，可以用于函数、类、库等多个方面。下面是几个常见的 “包装器” 类型： 1. 函数包装器 函数包装器用于封装一个或多个函数，使其接口更统一或更便于调用。例如，std::function 是一个通用的函数包装器，它可以存储任意可调用对象（函数、函数
阅读更多...
C++11第三弹：lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

C++11第三弹：lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页： 南桥几晴秋 🌈C++专栏： 南桥谈C++ 🌈C语言专栏： C语言学习系列 🌈Linux学习专栏： 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏： 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏： 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏： 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习： 练习随想记录 🌈git学习： 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�
阅读更多...
【C++】_list常用方法解析及模拟实现

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量，只要对自己始终保持信心，尽自己最大努力去完成任何事，就算事情最终结果是失败了，努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一：什么是list？ •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二：list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数（⭐） 🔥析构函数 •🌰2.list对象
阅读更多...
06 C++Lambda表达式

06 C++Lambda表达式

lambda表达式的定义 没有显式模版形参的lambda表达式 [捕获] 前属性 (形参列表) 说明符 异常 后属性 尾随类型 约束 {函数体} 有显式模版形参的lambda表达式 [捕获] <模版形参> 模版约束 前属性 (形参列表) 说明符 异常 后属性 尾随类型 约束 {函数体} 含义 捕获：包含零个或者多个捕获符的逗号分隔列表 模板形参：用于泛型lambda提供个模板形参的名
阅读更多...
pdfmake生成pdf的使用

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据，将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma
阅读更多...
poj 1258 Agri-Net（最小生成树模板代码）

poj 1258 Agri-Net（最小生成树模板代码）

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码：效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n
阅读更多...
poj 1287 Networking（prim or kruscal最小生成树）

poj 1287 Networking（prim or kruscal最小生成树）

题意给你点与点间距离，求最小生成树。 注意点是，两点之间可能有不同的路，输入的时候选择最小的，和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码： #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];
阅读更多...
poj 2349 Arctic Network uva 10369（prim or kruscal最小生成树）

poj 2349 Arctic Network uva 10369（prim or kruscal最小生成树）

题目很麻烦，因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚，不适合新手。自己写一个。 题意：给你点的坐标，然后两点间可以有两种方式来通信：第一种是卫星通信，第二种是无线电通信。 卫星通信：任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接，与点间的距离无关； 无线电通信：两个点之间的距离不能超过D，无线电收发器的功率越大，D越大，越昂贵。 计算无线电收发器D
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2