人工智能 ：下一代企业的催化剂

导读：

1. 有一些认为，人工智能相当于一个变革平台，新式企业很可能就诞生于此。这些眼光长远的公司把重心摆在消费者身上，借助人工智能来实现人与进程的连结、预测商业结果，通过新的知识形式来挖掘新赢利点。

2. 人居于关键地位。将信息转化到具体情境中去，确立行动目标，与智能机器共同减少数据偏倚，确保设计过程中始终把隐私与安全放在首位。这些都需要人来完成。

3. 有了人工智能，企业还能掌握海量数据——或内部，或外部；或结构化的，或非结构化的，再加上深度知识，就能形成一种预测性的范式。有了这种范式，那些企业就能抢在事情发生之前做出决策。

原文翻译：

人工智能，这项全民热议的技术，在商业界却不尽然热门。虽然某些公司吃过第一口螃蟹，但缺少顶层设计。只有在那些通盘筹划的公司手中，才能用好人工智能这件“宝器”，以便应对棘手的商务问题、优化进程、提高生产效率。

在这些公司之中，有一些认为，人工智能相当于一个变革平台，新式企业很可能就诞生于此。这些眼光长远的公司把重心摆在消费者身上，借助人工智能来实现人与进程的连结、预测商业结果，通过新的知识形式来挖掘新赢利点。

 研究显示，标准普尔500指数上半数企业都要在未来十年内重新洗牌。这就是说，那些小觑人工智能不过是一股风潮的，或将其简单理解成商业速效药的，都有可能被甩在队伍后面，甚至直接淘汰。另一方面，那些整装待发的企业深知，正是有了今日努力，未来他们才能准确感知和精准预测，更加明智、迅捷地做出足以颠覆客户体验的决策。

简帕特全球集团首席数字运营官史桑杰先生（Sanjay Srivastava）认为，当前这个形势下，并非所有企业都天生平等。“凡是把人工智能嵌入公司中枢神经系统的，都将迎来一个活力大幅增强、能力迅速发展的明天。人工智能会让他们的行事方式如同出自本能。他们能够做到的有：增广知识、预测破坏、识破威胁，包括与客户建立更紧密的关系。在其发展过程中，这类新式企业也将具备行业变革的力量，以一种闻所未闻的方式释放人类潜能。”

疯狂创新的人工智能

创造性地运用人工智能、变革消费者心中的企业价值，这在商界已经开始陆续实现了。只要把人工智能同其他技术结合起来，行动就能更迅速，客户联系就能更紧密。

想象这样一间“通联之家”：地下室一漏水，就能自动探测，然后关好龙头，评估并减小损失，同时迅速提交保险申报单。等做完这一切，房主还没下班回家。配备了相应人工智能和数据分析的人员，会立即处理申报、开展调查、推进理赔进程。这样一来，双方的关系在发展，就不仅仅是一名传播理赔措施的交易人员，而是慢慢变成救护家庭安危、值得信赖的顾问。

从医疗卫生到交通运输，这样类似的场景已经在许多产业逐步出现。例如制药业，数据分析与机器学习正在构建一个紧密联系的生态体，对药物警戒（pharmacovigilance）等有机组成部分产生深刻变革。制药企业不再被动地追踪应对不良事件，而是开创性地使人工智能与数据分析相耦合，描述出一个预测不良事件的范式，大力改善和有效保护病人健康。

思维与机器的交汇

人工智能的威力大小，取决于机器学习这种数字技术与海量数据库之间的相互系有多密切。而无论是技术还是数据库，都与人类同处于一个无缝衔接的生态体系之内。当然，没有一支积极迎接变革的人才队伍，是不可能取得商业创新的。只有在放眼未来的领导治下，才能管控变革，培育出一个富饶的商业土壤，将务实的方法体系、人的聪明才智、人工智能的先进性，以及客户中心主义注入其中。

在这里，人居于关键地位。将信息转化到具体情境中去，确立行动目标，与智能机器共同减少数据偏倚，确保设计过程中始终把隐私与安全放在首位。这些都需要人来完成。

“比方说，在选担保人和动手术时，人与机器顺利共事就非常重要，”史桑杰表示，“人有知识，有经验，能放手让人工智能做决定，并达成理想结果。”

很快，这些新能力的价值就会超越常规商务行动的范畴。一旦人工智能与人相结合，机器就会深邃起来，为员工开发出更具创造力的方案提供新的视角和机遇。反过来，机器的这种复杂性又会让员工拥有一条流动性更大、目标更明确的职业轨迹，也会为企业管理者提供一支更熟练、自得的劳动力队伍。

 “新世纪，人会变得越来越有想象力和创造力，”史桑杰说，“有了人工智能，我们就拥有了暂时无法预见的可能。”

人的变革，不仅影响着劳动力的地位，也会对领导人的角色产生影响。高瞻远瞩的领导人会认为，人工智能的运用，绝不只是个战略选择。为员工赋能，实际上是一场机遇。妨碍创新的组织壁垒可能打破，在关键问题上的商业敏锐性可能上升，员工与客户满意度可能提高。所以，远见卓识之士会开始为明日打造人与技术的基础设施。

 关于人工智能的竞赛

前瞻企业，都在有意识地利用人工智能来连接其生态网络，打破彼此的隔阂，积极开展合作（包括与竞争对手的合作），以照顾客户的利益。此外，有了人工智能，企业还能掌握海量数据——或内部，或外部；或结构化的，或非结构化的，再加上深度知识，就能形成一种预测性的范式。有了这种范式，那些企业就能抢在事情发生之前做出决策。

 一个现实生活里的例子就是零售业。现在，零售业已经能够根据预期出货，在下一笔订单还没出现的时候，就提前把产品运送到离购买者最近的仓库，形成客户忠诚度与消费情报的良性循环。

这些企业不仅把人的专业技能与人工智能的先进性结合起来，还根据每个消费者的喜好，开发出高度定制化的方案，并预测消费者可能涉及的产品。

因为这些企业明白，眼下最重要的就是找准未来的发力点。他们像是冰球运动员，一边滑动，寻找冰球的地点，一边还预判冰球的移动方向。他们做出的每一个决定，都是从消费者出发，都是借助革命性的人工智能，都是把人与机器相结合，都是像本能一样行事。

一言蔽之，这就是企业直觉的核心。

人工智能：下一代企业的催化剂

原文: AI: A Catalyst for the Next Generation of Business

来源：http://fortune.com/featured/ACatalystForTheNextGenerationOfBusinessGenpact2018

「完」

本次转自：品觉 微信公众号（pinjueche.com）

车品觉简介

畅销书《决战大数据》作者；国信优易数据研究院院长；红杉资本中国基金专家合伙人；浙江大学管理学院客席教授；全国信标委员；数据标准工作组副组长；美丽心灵基金会桑珠利民基金副主席。

原阿里巴巴集团副总裁，首任阿里数据委员会会长；现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员（大数据项目）、浙江大学管理学院客席教授等职。

版权声明：本号内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请和我们联系。

关联阅读

原创系列文章：

1：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（概括篇）

2 ：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（定位篇）

3 ：从0开始搭建自己的数据运营体系（业务理解篇）

4 ：数据指标的构建流程与逻辑

5 ：系列 ：从数据指标到数据运营指标体系

6:   实战 ：为自己的公号搭建一个数据运营指标体系

7:  从0开始搭建自己的数据运营指标体系（运营活动分析）

数据运营 关联文章阅读：  

运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系    

推荐 ：数据分析师与运营协作的9个好习惯

干货 ：手把手教你搭建数据化用户运营体系

推荐 ：最用心的运营数据指标解读

干货 : 如何构建数据运营指标体系

从零开始，构建数据化运营体系

干货 ：解读产品、运营和数据三个基友关系

干货 ：从0到1搭建数据运营体系

数据分析、数据产品 关联文章阅读：

干货 ：数据分析团队的搭建和思考

关于用户画像那些事，看这一文章就够了

数据分析师必需具备的10种分析思维。

如何构建大数据层级体系，看这一文章就够了

干货 ： 聚焦于用户行为分析的数据产品

如何构建大数据层级体系，看这一文章就够了

80%的运营注定了打杂？因为你没有搭建出一套有效的用户运营体系

从底层到应用，那些数据人的必备技能

读懂用户运营体系：用户分层和分群

做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析

合作请加qq：365242293  

更多相关知识请回复：“ 月光宝盒 ”；

数据分析（ID : ecshujufenxi ）互联网科技与数据圈自己的微信，也是WeMedia自媒体联盟成员之一，WeMedia联盟覆盖5000万人群。