你和顶尖的数据分析师差在哪里?

2024-04-28 12:08
文章标签 数据 分析师 顶尖

本文主要是介绍你和顶尖的数据分析师差在哪里?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据分析师的尴尬处境

前段时间,我一个前同事离职了——他有4年的数据分析经验,却被强行安排到了运营部做数据日报,心态崩了。

 

我自己也是老数据分析师了,还是很理解这其中的苦衷。

论业务能力比不过运营,论技术水平比不过研发,论需求发掘比不过产品——很多数据分析师的处境就是两个字,尴尬。

而工作内容往往就是提数跑数出报告,体现不出什么价值。好不容易提出一个方案,又很难得到执行。

在很多小公司,数据分析甚至被归为职能岗,沦为运营和产品的辅助,晋升也遥遥无期。

但数据分析岗真的没有前途吗?肯定不是。

字节、美团、腾讯等大厂都有专门的数据分析团队,一个优秀的数据分析师,月薪可以轻松达到 40k 及以上。

在追求精细化运营的今天,数据分析师的报告甚至能决定一个业务线的生死。

所以,究竟是哪里出了问题?

不懂业务,别谈数据

归根结底,是对业务的理解程度有区别。

我看过很多小公司的数据分析师,一般是等着产品或者运营来提需求,然后提个数,出个结论,完事了。

“日活下降什么原因?数据都在这里,自己排查去。”

而一个优秀的数据分析师,就能基于对使用场景、对用户行为的理解,在海量数据中找到关键的异常点,并通过【问题假设-A/B 测试-方案验证】等策略,完美解决业务上的问题。

比如拼多多百亿补贴活动,其实就是基于数据分析,发现这种方式的用户留存最高而已。

说白了,是让运营牵着鼻子走,还是主动指导业务方向,关键在于数据分析师能否结合业务场景,搭建一套完整的数据分析方法论。

当然,这个流程的前提,是技术过关,起码掌握 SQL、Excel、Python 三件套,会用 Tableau,BI 这些最基础的数据工具,明白统计学原理,懂一点数据建模。

掌握这些的数据分析师,年薪 40w、进大厂,都不是问题。

如何接触业务场景、掌握数据能力?

难就难在,大部分人的工作都局限在小公司小项目里,根本接触不到什么大项目,更用不到什么高级工具。更不要提拆解、分析了。

锻炼实战能力,更是难上加难。

其实,弯道超车的最好方式,就是站在巨人的肩膀上,让大神领路。选择一个靠谱的实战课程,不仅学了有收获,还能节省大量的时间。

推荐给大家一个拉勾教育出品的 《数据分析实战训练营》,不光能学到数据分析所有必须的能力,更能用大厂真实项目练手,在实操中锻炼能力。

更厉害的是,还能帮你内推就业。

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四大领先优势,助你升值加薪进大厂

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能保就业:

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学的全面:

数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。

这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你 Python 或者 SQL 的课程,高出了几十个段位。

大厂项目实操:

既要懂工具、更要懂业务,才能独当一面!

课程全部基于真实案例,都是完整的一个项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。

而且,从主讲到导师,都是一线互联网大牛,全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家,实打实地做过数据分析工作,所以讲的内容更接地气,更实用。

专家阵容:

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10) 10 年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家 技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家 对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。工作经历:百度/爱奇艺/新浪。

……

总结一下,行业大牛导师阵容、350 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,直播+录播+导师 1v1 指导,签订内推协议,学成直接去大厂!

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http://www.chinasem.cn/article/943225

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