新数据时代的挑战与机遇 傲腾生态填补产业鸿沟

2024-04-28 08:58

本文主要是介绍新数据时代的挑战与机遇 傲腾生态填补产业鸿沟,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文/在前线 老凉

 

数据爆发正在向数据智能演变,全新的数据时代正面临新的存储难题。

 

近日,2019中国数据与存储峰会(DSS 2019)在北京举行,以“数智·未来”为主题,来自全球范围内存储领域的业内外专家人士、企业代表和行业用户共聚,共同探讨新数据时代的全球发展趋势。

 

图为英特尔公司中国区非易失性存储事业部总经理刘钢

英特尔公司中国区非易失性存储事业部总经理刘钢表示,内存与存储是英特尔六大技术支柱的重要组成部分,在新数据时代,这已经成为英特尔以数据为中心转型的战略性基础设施。

 

在前线认为,云计算、物联网、移动互联网等热点蓬勃发展,我们已经进入到新数据时代。新数据时代的到来,却遭遇了数据存储等一系列挑战。在“以数据为中心”战略的指引下,英特尔傲腾技术就是解决存储难题和痛点而生。

 

英特尔傲腾通过扩大容量,改善延迟,增大带宽等优化,进一步提升企业面对海量数据的负载能力,从而有效支撑企业业务的转型与升级。如今,英特尔与用户、伙伴一起打造了傲腾生态,与产业一起开启新数据时代。

 

三大瓶颈:直面新数据时代存储难题

 

数字产业是未来经济建设的基础,而作为新时代数字经济的“原材料”,数据的战略地位日益凸显。数字化转型的进程不断持续,今年更是进入到企业转型加速期。

 

在全球范围内,据IDC数据显示,到2020年至少有55%的组织成为“数字化的坚定者”,且部署数字平台的组织数量将增加一倍,达到60%。到2022年,由数字拉动的经济产值将占全球GDP的60%,而中国数字经济产值占比将超过全球平均水平,达到65%。

 

AI、5G、IoT等技术持续成熟推进,企业产生的数据也越来越多,呈现海量、多元发展趋势,同时数据存储产品的部署环境也更加复杂。我们正在进入一个新时代,新数据时代。

 

IDC指出,新数据时代场景向企业提出新的关键需求和挑战,具体来看主要有新数据形态、新部署环境、新应用模式以及新价值需求四大特征。在这些特征需求下,企业数据存储面临多方面挑战。

 

数据爆发让企业数据存储负载加剧,从企业来看,在2018年,存储介质和存储设备厂商为全球增加了超过700EB的数据存储容量;从产品市场来看,预计2019年中国全闪存阵列市场将同比增长52.3%,达到7.6亿美元,分布式存储系统也将在2019年取得61.0%的同比增长,并在未来五年保持23.2%的年复合增长率。新数据时代到来,企业面临数据存储挑战愈加明显。

 

面对数据增长带来的一系列存储难点,英特尔详细介绍了通过傲腾技术及QLC NAND技术来填补当下存储鸿沟的解决方案。此外,新数据时代挑战下,英特尔在存储领域也会不断进化,与更多合作伙伴共同创新,最大化释放用户数据价值。

 

刘钢告诉在前线,当前的数据量基本以每三年两倍的速度快速增长,同时Redis、Spark等新的应用对数据的存储能力也提出更高要求。在这个趋势下,“存储金字塔”中的DRAM、NAND、HDD存储介质在容量、时延和带宽三个层面出现的问题已经很难满足新数据时代的存储需求了。

 

其实在数据规模有限的情况下,这三层存储介质之间没有明显的差异与瓶颈,快数据在DRAM里,冷数据在硬盘中,之间没有太大断层。当数据快速增长时,首先容量问题就表现出来。以DRAM为例,它的容量是四年成长两倍,这个速度远跟不上数据增长速度,这就会出现存储能力与计算力增长不均衡,流失大量数据价值。

 

同样,时延问题也是新数据时代存储领域的一大瓶颈,相较于DRAM,NAND在容量上可以满足数据增长需求,但时延反而是降低的趋势。

 

持续进化:英特尔傲腾填补产业缺口

 

刘钢表示,面对不断加剧的数据存储负载需求,英特尔不断进行技术及产品升级,从扩大容量和改善速度两方面,从基础上解决数据存储难题。

 

一直以来,英特尔都在追求从技术及产品上助力用户解决数字化演进过程中的痛点与难题,在存储领域,英特尔的“秘密武器”就是傲腾。

 

未来,企业面临的存储难题会出现在容量、延迟与带宽方面,基于此,英特尔傲腾技术和英特尔QLC NAND技术旨在通过弥合内存与存储层级结构中成本和性能差距,扩大内存容量并提升NAND响应速度,帮助企业消除制约数据流动和数据处理方面的瓶颈。

 

在3D NAND方面,英特尔通过浮栅技术堆叠更多层的存储单元,在前不久参观英特尔大连工厂的行程中,在前线了解到目前大连工厂生产的是96层QLC,而到明年将会给用户提供144层QLC产品,直接跳过128层。同时俄一提的是,除了更多层堆叠增加存储密度外,英特尔还设计了全新的计算平台,比如Ruler SSD,提高整个系统的高容量高密度低功耗。

 

据刘钢介绍,英特尔傲腾的结构具备优良的扩展性,当前的傲腾基本上是两层结构,明年会推出四层结构的傲腾,届时容量和性能都能得到大幅提升。

 

在过去一年时间内,傲腾有十分多的成功应用案例,不仅是在互联网行业,传统行业中也在通过傲腾来解决面临的存储难题。

 

目前英特尔傲腾推出了两种产品,一种是傲腾数据中心级持久内存,另一种是傲腾DC固态盘。在行业应用中,傲腾一般有三种使用方式,一是将其当作一个速度快的固态盘;二是直接当作内存使用,其强大的性能给开发者提供更高的工作效率;三是利用傲腾非易失性特点,进行程序的改善。

 

携手创新:共建新时代存储生态圈

 

在坚定推动内存与存储技术创新之外,英特尔亦不断深化与本地合作伙伴在存储领域的合作。

 

在存储领域,浪潮与英特尔之间的合作时间不长,但近几年却持续加速。近日,英特尔和浪潮便联合宣布,双方将共同开发以傲腾最新的双端口NVMe SSD作为高速缓存的全闪存储平台,以提高整体存储平台的性能,提升用户应用的效率。

 

今年年初,浪潮针对G5系列产品做了基于NVMe后端链接的软硬件技术,结合英特尔傲腾SSD技术,对产品进行了整体优化。在这次峰会上,浪潮发布了集中式架构的AS5000 G5系列、分布式架构的高性能P系列、高密度H系列、高弹性X系列等众多存储新品,其中AS5000G5-F是中国首款采用双端口傲腾SSD的全闪存储产品。

 

浪潮是国内存储行业的生力军,在Gartner最新发布的2019年全球分布式文件存储和主存储魔力象限中,浪潮存储是同时入围两大象限的两个中国厂商之一;在分布式文件存储关键能力报告中,浪潮存储在全部五类应用场景测评中均进入全球前三、中国第一;而在分布式存储全球用户评测中,浪潮存储排名第一。

 

浪潮集团存储产品线副总经理孙斌告诉在前线,浪潮存储在近几年发展迅速,优势在于系统及应用能力上,同时浪潮有着丰富的存储产品线,全面推进分布式存储、全闪存储、混闪存储等多产品组合。与英特尔合作,基于傲腾在容量与时延提供的支持,浪潮也在开发新一代存储新品,比如傲腾与QLC形成的新混闪,将会给用户带来全方位的提升。

 

除了在技术与产品方面协同创新外,浪潮与英特尔还将基于金融、交通、政府、能源等不同行业背景联合推出行业场景化解决方案,共同推动以英特尔傲腾SSD为代表的创新存储技术在企业级存储系统中的应用与推广。

 

在行业范围内,英特尔正在建立一个广阔的存储生态圈。基于傲腾技术加持,英特尔助力百度智能云、腾讯云、阿里云、平安云等传统互联网企业显著提高系统性能,同时还与快手等新型互联网企业合作,降本增效。

 

在前线认为,新数据时代,客户面临全新的挑战与商机。立足行业痛点,英特尔从底层进行存储架构的创新,同时与众多行业伙伴共建生态圈,主动去填补产业鸿沟。面向未来,英特尔将不断通过内存和存储层级结构中的突破性创新,并联合更多生态伙伴,帮助客户更加高效地处理数据,提升从数据中获取洞察的能力,从而让数据真正发挥价值。

点击“阅读原文”参与调查

END

扫码入当当/京东直购《大话计算机》



   

展阅读展

扩展阅读

连书都得看国外写的才能做好芯片?这儿有人不服!

《大话计算机》同款T恤,我要了!!

《大话计算机》动图一则展示

《大话计算机》序言① by廖恒

《大话计算机》序言② by 包云岗老师

《大话计算机》序言③ by 何万青

《大话计算机》序言④ by 雷迎春

《大话计算机》序言⑤ by 汪利文

《大话计算机》序言⑥ by 张勇

《大话计算机》序言⑦ by @去流浪

  

博主简介:冬瓜哥,《大话计算机》与《大话存储 终极版》、《大话存储 后传》图书作者。多项专利发明人。

现任某半导体公司高级资深架构师。

大话计算机   大话存储

长按扫码可关注

这篇关于新数据时代的挑战与机遇 傲腾生态填补产业鸿沟的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/942832

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X