走进英特尔大连工厂,看英特尔存储技术赋能数据未来

2024-04-28 08:58

本文主要是介绍走进英特尔大连工厂,看英特尔存储技术赋能数据未来,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在数字化世界发展中,数据存储是绝对重要的一个环节,而在这个领域,英特尔凭借不断进化的技术与方案,正在驱动整个行业的升级与转型。

 

近日,在前线记者一行受邀参加英特尔内存与存储媒体沟通会,而这个沟通会的地点放到了英特尔大连存储技术制作与科研基地(英特尔大连工厂)。所以除了学习英特尔在存储领域的新进展外,在前线一行还全面参观了英特尔大连工厂,结合介绍,深度了解英特尔3D NAND和傲腾技术的未来发展方向。

 

工厂演进 预见数据未来

 

盛名之下无虚士,英特尔大连工厂从建成到现在,响应数据趋势而不断演进,已经成为英特尔在全球范围内最为出色的工厂之一。

图为英特尔非易失性存储方案事业部副总裁、英特尔大连存储技术与制造基地总经理梁志权

在这次沟通会上,英特尔非易失性存储方案事业部副总裁,英特尔大连存储技术与制造基地总经理梁志权对英特尔大连工厂做了全面介绍,他表示,在全球范围内,英特尔有两种类型的工厂,一种是晶圆制作工厂,一种是封装测试厂,其中晶圆制作工厂的技术会更加复杂一些。目前英特尔在爱尔兰、美国、以色列都有晶圆制作工厂,大连是英特尔在亚洲唯一一家晶圆制作工厂。

 

其实值得注意的是,英特尔大连工厂的全称是英特尔大连存储技术制作与科研基地(DMTM),这里除了产品生产外,还承担了一部分研发的工作。

 

英特尔大连工厂于2007年奠基,2011年全面投产。大连工厂是英特尔自1992年在爱尔兰建立F10晶圆厂后,新建的第一座晶圆厂,也是英特尔在亚洲的第一个晶圆制造工厂,总投资25 亿美元,总建筑面积为 16.3万平米,其中洁净厂房面积达 1.5万平方米。

 

在初期,大连工厂主要生产制作65nm产品,此后到了2015年,英特尔宣布未来将投资55亿美元,把大连工厂升级为“非易失性存储”制造工厂,这也是英特尔迄今在中国最大的单笔投资。

 

值得一提的是,在大连工厂投入生产的前期,大连工厂就获得了英特尔内部最高的团体奖项——英特尔质量金奖。据梁志权介绍,目前英特尔还没有任何一个其他分公司会在成立两年时间里,或者在很短的生产时间内获得的质量金奖,大连工厂是第一个,也是唯一一个。

 

这个金奖的获得是大连工厂全体员工共同的努力。据了解,在大连工厂刚刚投入生产时,很多员工都是本土的,且大多是刚毕业的学生,缺乏经验,于是就送了很多员工去美国亚利桑那州工厂进行学习,学会后回国生产。而惊喜的是,当员工培训完回来后,生产同样的产品质量指数反而超过了亚利桑那州工厂。这也是大连工厂能在投产短时间内获得质量金奖的原因。

2015年投资升级后,大连工厂成为了英特尔的非易失性存储器产品集成电路全球制造网络中使用300毫米晶圆中目前最先进技术的生产中心之一。2016年7月,大连工厂一期项目正式投产,次年发布了两款全新的基于3D NAND的数据中心级固态盘,英特尔® 固态盘DC P4500系列及英特尔®固态盘DC P4600系列,均采用英特尔最先进的96层3D NAND存储芯片制造技术。2018年9月,二期项目投产。

 

还有一点要提的是,在转型成为一个3D NAND存储技术工厂后,大连工厂在2018年再次获得英特尔质量金奖。

 

其实,英特尔大连工厂获得的荣誉不止如此,除了英特尔质量金奖,英特尔大连工厂还获得过英特尔大连最佳雇主奖、大连市优秀外资企业、大连市安全文化示范企业等奖项,这个奖项也说明了英特尔大连工厂立足本土,已经成为大连优秀的企业公民。

 

在参观过程中,大连工厂的整体绿色生产环境及内部生产厂房都给在前线记者留下深刻印象。英特尔大连工厂是大连第一家披露环境绩效的企业,在运营中始终采用最高环境标准,树立绿色运营标杆。英特尔大连工厂还积极回收处理工厂运营中产生的各种废弃物,2018年的废弃物回收率高达97%,并完成绿色生态节能项目15个,共节约用电330万度。

 


在英特尔大连工厂的展览区,带领参观的英特尔人员详细介绍了从沙子到芯片的完整制造过程。同时在英特尔大连工厂的整体沙盘上,有一块区域标明了二期工程,这预示着英特尔大连工厂还将继续扩建。实际上,在升级为3D NAND存储技术工厂后,大连工厂用一年时间就实现了量产,到了2017年生产的3D NAND产品就已经供不应求,这个二期工程的扩建也是为了大连工厂能够进一步提高产能。

 

此次,在前线一行参观的是负责生产英特尔3D NAND芯片的Fab 68A厂。Fab68A厂一共有四层,这是目英特尔目前最大的工厂,其中核心的无尘车间位于第三层,洁净度达到Class 10,且内部压力高于外部。

 

不仅如此,Fab 68A厂的无尘车间具有十分高的自动化程度,负责运输晶圆的机器人全部运行在房间上部,这一方面是为了方便管理,另一方面是为了节约空间。在这个无尘车间内,还存在一块面积不小的空地,也即将进行设备搭建,投入生产使用。

 


 

值得一提的是,英特尔大连工厂的自动化系统是自行设计的。据梁志权表示,早些年使用的是别家公司的软件系统,后来终止合作后准备转换系统,外界认为需要两到三年才能自主运行MES系统,实际上大连工厂在几个月内就完成了这个转换。

科技进阶 全新闪存应对数据洪流

 

数据挑战是近几年越发明显的数字化转型难题,在早先的存储领域,主要有DRAM、NAND、HDD这3种存储介质,而因为早期数据量有限,所以主要存储在DRAM内存、NAND闪存、HDD机械硬盘中。伴随着数据量规模的爆发,这三种存储介质的差异性也逐渐明显。

 

众所周知,DRAM行业正在迎来一个新的难题,一方面是5G、物联网等新技术推动带来的巨大存储需求,另一方面是其本身在容量和性能提升上逐渐趋缓,这两个因素形成了DRAM存储的矛盾点。

 

图为英特尔中国区非易失性存储事业部总经理刘钢

英特尔中国区非易失性存储事业部总经理刘钢表示,目前越来越多的企业关注“存储金字塔”,它清楚地指出了现在存储架构的差距。从计算本身的Cache,到计算里面的Memory,还有DRAM,到3D NAND到硬盘,存在很多层存储。比如有这样一个规则,这其中有10%的数据的访问是90%,这个规则会导致要做很多的存储分层才会提高效率,而且要保证存储之间的差距不能太大,避免影响效率。

再这样的需求下,很容易就会观察到不同存储介质未来趋势的变化。以DRAM为例,DRAM的容量增长速度是变慢的,当整个数据中心的数据大概是每三年增加两倍时,DRAM存储是每四年容量才增加两倍,而硬盘容量每九年才增加两倍。而NAND存储符合这个机制,它是每两年增加两倍的。

 

也就是说,当数据量增长不断加快时,DRAM和硬盘很容易就跟不上这种增长速度,但NAND的容量增长可以。

 

除了容量增长问题,还有一个就是延迟问题。刘钢介绍到,NAND增加的容量很快,但是从MLC到TLC,再到QLC,实际上它的时延并没有进步,反而是从TLC到QLC时延还会下降。从时延角度来讲,新增的NAND和处理器之间的时延无法得到改善,在这方面,时延很短的DRAM在容量上得不到快速增长,这就形成了新的差距。

 

除了容量和时延,还有带宽问题。NAND的容量增长很快,到QLC时容量至少达到8TB,单从接口上来看,如果依旧使用SATA接口,每一个单位TB分享到的带宽是降低的。也就是说,随着容量点的增加,每一个单位TB分享到的带宽反而是变低的。

 

这三个问题存在于存储层级中,如何解决?刘钢表示,需要新的产品来满足这些需求。

 


 

目前来看,DRAM和3D NAND之间的容量和延迟都有着很大差距,英特尔给出了两个方案去填补这个差距:一个是扩大内存这一层级的容量,另外是改善NAND的速度,这都可以基于3D XPoint傲腾来解决。

 

傲腾是英特尔面对数据洪流提出的创新型技术解决方案,目前英特尔推出了两种傲腾产品,一种是傲腾数据中心级持久内存,另一种是傲腾DC固态盘,其作用就是为了实现扩大内存容量,改善NAND速度。

 

相比于NAND,傲腾的结构具备更加优良的扩展性,使用一个Deck,就可以使容量翻倍。而目前的傲腾基本上是两层的,据介绍英特尔傲腾产品接下来会进步到四层,未来还会有八层,容量和性能都能得到大幅提升。

 

在时延方面,基于3D XPoint技术的傲腾DC固态盘能够提供更加优秀的延迟表现。比如在沟通会现场的介绍中,在低队列深度下,英特尔傲腾固态盘DC P4800X的IOPS相比于英特尔固态盘DC P4600有成倍的提升;且在不同QoS下,随着IOPS的提高,英特尔傲腾固态盘DC P4800X的读取延迟无明显变化,英特尔固态盘DC P4600延迟则会大幅提升。

 

基于傲腾技术的进步,英特尔也会推出更加符合行业需求的高质量存储产品,在助力行业客户方面,浪潮与英特尔联合宣布,双方将加深在存储领域的合作,共同推动以傲腾(Optane)SSD为代表的创新存储技术在企业级存储系统中的应用与推广。

图为浪潮存储产品部副总经理孙斌

在此次沟通会上,浪潮存储产品部副总经理孙斌表示,在固态存储技术领域,浪潮存储和英特尔一方面正在联合开发以傲腾最新的双端口NVMe SSD作为高速缓存的全闪存储平台,另一方面将联合推出行业场景化解决方案,结合业务场景,推动行业用户将实时业务部署在全闪存储平台上。

 

在过去一年时间内,浪潮与英特尔多次在不同地方同台,而作为存储生态圈的一部分,浪潮从2002年建立存储品牌,到2016年将存储业务线提升到战略位置,以研发为主,致力于为客户带来更大价值的异构存储组合。与英特尔合作,基于傲腾固态盘的强大性能来优化CEPH方案,同等TCO下能带来更大的容量,同时节约成本。

 

除了加快推进英特尔傲腾技术进步到四层Deck外,英特尔也在生产新一代NAND SSD,刘钢表示,目前在大连工厂也已经在生产新一代NAND SSD。

 

目前,NAND SSD主要有两种结构设计,一种是英特尔Floating Gate,另一种是Charge Trap。这两种设计在结构上有很大不同。比如在上图中,FloatingGate是浅蓝色部分,黄色部分是绝缘体,通过隧道效应把电子俘获到蓝色的部分当中。在Floating Gate技术架构下,每一层之间是断开的,而在Charge Trap当中,上下是靠中间的绝缘体把电荷俘获在那里,默认电子进去之后不会逃逸。在层数有限的情况下,Charge Trap架构是可行的,当堆叠过多时,电子逃逸情况就无法保证。

 

刘钢表示,目前英特尔的QLC颗粒采用的是96层堆叠,到了2020年,英特尔将会给客户提供144层堆叠的QLC产品,其在数据中心的应用是很可靠的,且已经有很多客户已经测试过了,正在部署QLC。

 

当然面对数据存储的挑战,英特尔的准备不止这些,层数堆叠提高是有限的,同时也要增加每个单元的密度,向PLC前进。

转型加速:英特尔大连工厂引领行业升级

 

英特尔大连工厂不仅是英特尔以数据中心为中心的核心驱动力,同时也是加快中国企业数字化转型的加速器。

 

以傲腾技术为基础,英特尔傲腾数据中心级持久内存和固态盘已经应用到存储、云、数据库、AI、通信等多个领域,且丰富的产品形态也促进了不同业务场景的数字化升级。

 

在沟通会上,英特尔展示了与国内多个企业的合作,如英特尔傲腾数据中心级持久内存让腾讯云在同一SLA上,单实例内存容量可扩展至只配置DRAM内存平台的1.34倍;英特尔傲腾数据中心级持久内存让快手Redis服务的TCO降低了30%;英特尔的全闪存产品组合,结合英特尔至强可扩展处理器,帮助百度智能云在稳定性、IOPS等方面实现了更优表现等。

 

在帮助企业数字化升级的同时,英特尔大连工厂立足本土,注重本地人才培养。通过独具一格的高管培养计划体系,在短时间内实现了人才本地化,也为大连本土半导体人才培养输入新鲜血液做出了卓越贡献。投产之初就需安排300多名员工到美国和爱尔兰专业培训,并指派200多名外籍员工来中国工作。目前,工厂关键高管的外籍、本地人才比例已由十年前还是7:3变为了如今的2:8。

 

此外,英特尔大连工厂将企业社会责任作为运营的根本理念,不仅利用自身的技术优势,参与解决社会问题,推动社会和谐持续发展,并且通过教育变革项目推动本地创新人才培养,打造出从小学到大学、从学生到教师、从课内到课外全方位多角度的创新人才培养体系。

 

在前线认为,从英特尔大连工厂,不仅学习到了英特尔不断演进的存储技术,在产品领域,英特尔傲腾产品线不断丰富,面向未来,英特尔傲腾展示了极具活力的增长性,越来越多行业用户的认可,让英特尔在数据存储领域发挥着愈加重要的作用。而通过一系列本土化措施,英特尔大连工厂也将成为英特尔全球工厂中的一颗明珠,持续引领国内甚至全球行业进化。

(转自:在前线; 作者:华仔

点击 “阅读原文” 参与调研

END

 

扫码入当当/京东直购《大话计算机》



   

展阅读展

扩展阅读

连书都得看国外写的才能做好芯片?这儿有人不服!

《大话计算机》同款T恤,我要了!!

《大话计算机》动图一则展示

《大话计算机》序言① by廖恒

《大话计算机》序言② by 包云岗老师

《大话计算机》序言③ by 何万青

《大话计算机》序言④ by 雷迎春

《大话计算机》序言⑤ by 汪利文

《大话计算机》序言⑥ by 张勇

《大话计算机》序言⑦ by @去流浪

  

博主简介:冬瓜哥,《大话计算机》与《大话存储 终极版》、《大话存储 后传》图书作者。多项专利发明人。

现任某半导体公司高级资深架构师。

大话计算机   大话存储

长按扫码可关注

这篇关于走进英特尔大连工厂,看英特尔存储技术赋能数据未来的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/942830

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav