为什么要让我一个程序员跟数学过不去?

2024-04-27 06:58
文章标签 程序员 数学 过不去

本文主要是介绍为什么要让我一个程序员跟数学过不去?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

其实每个行业都会分等级,程序员也不例外,说好听一点的叫工程师,普通一点的叫程序员,差一点的叫码农,更差的叫什么来着?

不仅如此,程序员的鄙视链也是一环扣一环。写 C 的鄙视写 C++ 的,写 C++ 的鄙视写 Java 的,写 Java 的鄙视写 Python 的,写 Python 的鄙视写 shell 的,写汇编的在一旁笑而不语。

一流程序员靠数学

二流程序员靠算法

三流程序员靠逻辑

四流程序员靠SDK

五流程序员靠百度

低端的看高端的就是黑魔法

可能有人以为这就是个段子,但有过工作经验的都知道,这其实就是程序员的真实写照!

想一想,在现实工作中,你一定因为数学不行而发愁过:

1)一个需求,你写10行代码,别人1行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!

2)数学不好学数据结构、算法等,根本听不懂!因为这些核心原理都是数学,而且光会基础数学远远不够,还需要概率论、微积分、优化理论等等

3)公司产品要做用户个性化推荐,数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么,更别说做优化了。

4)想学 AI 等新技术,发现核心都是数学,不会的话,自己连入门的机会都没有。

每个程序员的困境都不尽相同,但都忍不住问一句:为什么要让我一个程序员跟数学过不去?数学不行,干什么都有瓶颈。


图灵社区 · 共读计划

5 天带你读完《程序员的数学》 

1 元超值体验(限量200名额)

原价:99.00

领读老师是谁?

李烨,微软资深算法工程师。曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师,先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。

《程序员的数学》是怎样的书?

  • 没有晦涩的算式,只会四则运算和乘方就可以看懂

  • 无需精通编程也可理解,配合大量有趣例题+图文讲解

  • 新增机器学习基础内容

  • 作者结城浩,擅长化繁为简的日本知名技术作家

共读计划学习方式

  • 领读老师视频讲解与延伸,快速掌握每日学习内容

  • 班级社群答疑交流,助教全程学习监督

  • 打卡+作业,双重检验学习效果

  • 全勤同学领取神秘助学奖励

共读计划课程表

  • Day1 全书概览,开营仪式

  • Day2 数论基础与数理逻辑:0的故事、活用余数,逻辑

  • Day3 递归策略:数学归纳法、递归结构

  • Day4 其他问题:排列组合、巧用爆炸、写不出的程序

  • Day5 迈向机器学习第一步

共读计划适合人群

  • 数学/编程基础薄弱的入门级程序员

  • 数学与编程基础都有,但建立不起深层联系的开发者

  • 非理工科背景的程序员

  • 想从事程序开发的学生

  • 对数字和逻辑感兴趣的所有人

共读计划报名须知

  • 开营时间:2020年7月6日

  • 结营时间:2020年7月10日

  • 共读采用视频+班级社群学习模式

  • 本产品不包含纸质图书或电子书,用户需自行购买。已购《程序员的数学》的用户无需再次购买《程序员的数学(第2版)》

  • 购买后请务必添加「图灵班班」微信,获得班级社群学习名额

往期学员作业展示

程序员必备的一套数学书

作者:结城浩   译者:管杰,卢晓南

作者:平岡和幸,堀玄 译者:陈筱烟

作者:平岡和幸,堀玄 译者:卢晓南

《程序员的数学(第2版)》:第一版原版累计销售 18 万册。通过向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。第 2 版还新增了机器学习等内容,解决了程序员编程过程中出现的数学痛点。

《程序员的数学2:概率统计》:涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。

《程序员的数学3:线性代数》:内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。


推荐阅读

    ▼

站在巨人的肩膀上,解锁更多IT技能

把时间交给阅读

这篇关于为什么要让我一个程序员跟数学过不去?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/939809

相关文章

使用C#代码计算数学表达式实例

《使用C#代码计算数学表达式实例》这段文字主要讲述了如何使用C#语言来计算数学表达式,该程序通过使用Dictionary保存变量,定义了运算符优先级,并实现了EvaluateExpression方法来... 目录C#代码计算数学表达式该方法很长,因此我将分段描述下面的代码片段显示了下一步以下代码显示该方法如

uva 10014 Simple calculations(数学推导)

直接按照题意来推导最后的结果就行了。 开始的时候只做到了第一个推导,第二次没有继续下去。 代码: #include<stdio.h>int main(){int T, n, i;double a, aa, sum, temp, ans;scanf("%d", &T);while(T--){scanf("%d", &n);scanf("%lf", &first);scanf

uva 10025 The ? 1 ? 2 ? ... ? n = k problem(数学)

题意是    ?  1  ?  2  ?  ...  ?  n = k 式子中给k,? 处可以填 + 也可以填 - ,问最小满足条件的n。 e.g k = 12  - 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 - 7 = 12 with n = 7。 先给证明,令 S(n) = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + .... + n 暴搜n,搜出当 S(n) >=

uva 11044 Searching for Nessy(小学数学)

题意是给出一个n*m的格子,求出里面有多少个不重合的九宫格。 (rows / 3) * (columns / 3) K.o 代码: #include <stdio.h>int main(){int ncase;scanf("%d", &ncase);while (ncase--){int rows, columns;scanf("%d%d", &rows, &col

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

CSP-J基础之数学基础 初等数论 一篇搞懂(一)

文章目录 前言声明初等数论是什么初等数论历史1. **古代时期**2. **中世纪时期**3. **文艺复兴与近代**4. **现代时期** 整数的整除性约数什么样的整数除什么样的整数才能得到整数?条件:举例说明:一般化: 判断两个数能否被整除 因数与倍数质数与复合数使用开根号法判定质数哥德巴赫猜想最大公因数与辗转相除法计算最大公因数的常用方法:举几个例子:例子 1: 计算 12 和 18

2024年AMC10美国数学竞赛倒计时两个月:吃透1250道真题和知识点(持续)

根据通知,2024年AMC10美国数学竞赛的报名还有两周,正式比赛还有两个月就要开始了。计划参赛的孩子们要记好时间,认真备考,最后冲刺再提高成绩。 那么如何备考2024年AMC10美国数学竞赛呢?做真题,吃透真题和背后的知识点是备考AMC8、AMC10有效的方法之一。通过做真题,可以帮助孩子找到真实竞赛的感觉,而且更加贴近比赛的内容,可以通过真题查漏补缺,更有针对性的补齐知识的短板。

一些数学经验总结——关于将原一元二次函数增加一些限制条件后最优结果的对比(主要针对公平关切相关的建模)

1.没有分段的情况 原函数为一元二次凹函数(开口向下),如下: 因为要使得其存在正解,必须满足,那么。 上述函数的最优结果为:,。 对应的mathematica代码如下: Clear["Global`*"]f0[x_, a_, b_, c_, d_] := (a*x - b)*(d - c*x);(*(b c+a d)/(2 a c)*)Maximize[{f0[x, a, b,

2024年高教社杯数学建模国赛最后一步——结果检验-事关最终奖项

2024年国赛已经来到了最后一天,有必要去给大家讲解一下,我们不需要过多的去关注模型的结果,因为模型的结果的分值设定项最多不到20分。但是如果大家真的非常关注的话,那有必要给大家讲解一下论文结果相关的问题。很多的论文,上至国赛优秀论文下至不获奖的论文并不是所有的论文都可以进行完整的复现求解,大部分数模论文都为存在一个灰色地带。         白色地带即认为所有的代码均可运行、公开