【Java】RedisTemplate来控制某段时间内执行最大次数

2024-04-27 06:36

本文主要是介绍【Java】RedisTemplate来控制某段时间内执行最大次数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、前言

RedisTemplate来控制某段时间内执行最大次数的Java示例代码。

二、使用场景

假设我们希望限制某个操作(如发送邮件、访问特定API等)在1小时内最多执行n次。

三、思路

  1. 使用redis的zset数据结构,将当前时间戳作为分值。
  2. 每次发送短信时,先删除1个小时以前的元素(即分值从0,一个小时前的时间戳)。
  3. 删除过期的元素后再统计,key中的元素个数(1个小时内的发送次数),看是否大于6次。
  4. 发送成功后,将当前时间戳做为值和分值保存在zset中。

四、代码示例

一个小时内同一用户最多发送6次短信

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Date;
import java.util.Set;import static java.util.stream.Collectors.toList;@Component
public class RateLimiter {private static final String KEY_PREFIX = "rate_limiter:send_msg:";private static final long INTERVAL_MS = TimeUnit.HOURS.toMillis(1);private static final int MAX_COUNT = 6;private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public RateLimiter(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}public boolean canPerformOperation(String userId) {String key = KEY_PREFIX + userId;// 获取当前时间戳(毫秒)long now = System.currentTimeMillis();// 删除已过期的计数long startOfInterval = now - INTERVAL_MS;Set<TypedTuple<Object>> expiredCounts = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, 0, startOfInterval);if (!expiredCounts.isEmpty()) {List<Object> expiredKeys = expiredCounts.stream().map(TypedTuple::getValue).collect(toList());redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, startOfInterval);System.out.println("Removed " + expiredCounts.size() + " expired counts");}// 获取剩余次数long currentCount = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);long remainingCount = MAX_COUNT - currentCount;// 如果剩余次数大于0,则添加新的计数项并返回trueif (remainingCount > 0) {redisTemplate.opsForZSet().add(key, now, now);return true;} else {return false;}}// 示例用法:public static void main(String[] args) {RateLimiter rateLimiter = ...; // 初始化RateLimiter实例String userId = "100000";if (rateLimiter.canPerformOperation( userId )) {System.out.println("Sending msg...");} else {System.out.println("Rate limit exceeded. Unable to send msg.");}}
}

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