Mock测试详细教程入门这一篇就够了

本文主要是介绍Mock测试详细教程入门这一篇就够了，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1、什么是mock测试

1.png

Mock测试就是在测试活动中，对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景，用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。

2、为什么要进行Mock测试

Mock是为了解决不同的单元之间由于耦合而难于开发、测试的问题。所以，Mock既能出现在单元测试中，也会出现在集成测试、系统测试过程中。

Mock最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开，如果你的代码对另一个类或者接口有依赖，它能够帮你模拟这些依赖，并帮你验证所调用的依赖的行为。

3、Mock适用场景

1、需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来，构造一个独立的测试环境，不关注被测单元的依赖对象，只关注被测单元的功能逻辑。

2、被测单元依赖的模块尚未开发完成A，而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。

3、前后端项目中，后端接口开发完成之前，接口联调

4、依赖的上游项目的接口尚未开发完成，需要接口联调测试

5、被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂

如: 支付业务的异常条件很多，但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟.

4、代码实例

新建测试工程

1. package com.echo.mockito;

2.  

3. public class demo {

4.  

5.     //新建一个测试方法

6.     public int add(int a,  int b){

7.         return a + b;

8.     }

9. }

构建mock测试方法

选中测试类，右键选中generate

2.png

点击test

3.png

点击ok后就会在test目录下生成对应的测试方法，和真实的目录是对应的

4.png

5、参数方法说明

@BeforeEach

用在测试前准备，测试前会构建很多的环境配置或者基础配置，都可以在这里设置。

@AfterEach

用于测试后设置。

@Mock

注解可以理解为对 mock 方法的一个替代，不会走真实的方法，模拟真实方法的行为。使用该注解时，要使用MockitoAnnotations.openMocks(this)  方法，让注解生效。

@Spy

1、被Spy的对象会走真实的方法，而mock对象不会，

2、spy方法的参数是对象实例，mock的参数是class。

@InjectMocks

用于将@Mock标记的模拟变量注入到测试类中。

MockitoAnnotations.openMocks(this)

开启mock，配合以上两个注解进行测试。一般放在@BeforeEach 中，在测试前开启，这样不用在每个方法中都的开启了。

Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(3)：打桩

mock核心，可以设置要测试的方法的结果，这样就会忽略真实方法的执行结果，后续的测试都是基于打桩结果执行。

Mockito.when(demo.add(1,2)).thenThrow(new RuntimeException());

用于模拟异常。

Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2))：断言

测试的主要方式，结果基于此判断。(期望值，实际值)。

6、简单测试

打桩测试  设置方法返回4  ，而实际执行为3 ，测试不通过。

5.png

不打桩测试  因为是spy方式，会走真实的方法  ，测试通过。

6.png

如果是mock方式，如果不打桩会有默认值，测试会不通过，可以试一下。

7.png

7、测试方法说明

详细调用看代码，一般会以下几种：

• 打桩测试

• 异常测试

• 真实方法调用

1. package com.echo.mockito;

2.  

3. import org.junit.jupiter.api.AfterEach;

4. import org.junit.jupiter.api.Assertions;

5. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

6. import org.junit.jupiter.api.Test;

7. import org.mockito.Mock;

8. import org.mockito.Mockito;

9. import org.mockito.MockitoAnnotations;

10. import org.mockito.Spy;

11.  

12.  

13. class demoTest {

14.  

15.      @Mock

16.      demo demo;

17.      //测试前开启mock

18.     @BeforeEach

19.     void setUp() {

20.         MockitoAnnotations.openMocks(this);

21.     }

22.  

23.     @Test

24.     void add() {

25.         //mock 打桩，就是不管真实的方法如何执行，我们可以自行假设该方法执行的结果

26.         //后续的测试都是基于打桩结果来走

27.        // Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(4);

28.        // Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2));

29.         //当测试方法出现异常，测试方法  如果有try{}catch{} 则可以测试异常是否正常

30.         //Mockito.when(demo.add(1,1)).thenThrow(new RuntimeException());

31.         //调用真实的方法

32.         Mockito.when(demo.add(1,1)).thenCallRealMethod();

33.         Assertions.assertEquals(2,demo.add(1,1));

34.     }

35.  

36.     @AfterEach

37.     void after(){

38.         System.out.println("测试结束");

39.     }

40. }

8、Mock静态方法

之前的版本中是不允许模拟测试静态方法的，如果需要测试静态方法，需要替换新的mock依赖，注释掉目前有的依赖，会有冲突。

静态方法测试要用mock的MockedStatic类构建测试方法。

1.   <!--   <dependency>

2.             <groupId>org.mockito</groupId>

3.             <artifactId>mockito-core</artifactId>

4.             <version>4.6.1</version>

5.         </dependency>

6. -->

7.         <dependency>

8.             <groupId>org.mockito</groupId>

9.             <artifactId>mockito-inline</artifactId>

10.             <version>4.3.1</version>

11.             <scope>test</scope>

12.         </dependency>

1. package com.echo.mockito.Util;

2.  

3. import org.junit.jupiter.api.Assertions;

4. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

5. import org.junit.jupiter.api.Test;

6. import org.mockito.MockedStatic;

7. import org.mockito.Mockito;

8.  

9. import java.util.Arrays;

10.  

11. import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

12.  

13. class StaticUtilsTest {

14.  

15.     @BeforeEach

16.     void setUp() {

17.     }

18.  

19.     // 有参静态方法构建

20.     @Test

21.     void range() {

22.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);

23.         //打桩

24.         demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));

25.         Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));

26.     }

27.     // 无参静态方法构建

28.     @Test

29.     void name() {

30.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);

31.         //打桩

32.         demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");

33.         Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());

34.  

35.     }

36. }

问题：单个的方法执行是没有问题的，但是我们在类上全部执行的时候，发现报错。

提示static mocking is already registered in the current thread  To create a new mock, the existing static mock registration must be deregistered

意思就是说，每个方法需要有自己的static mock 对象，不允许公用。一起执行的时候，第一个方法占了对象，第二个方法就没有办法再占了。

8.png

解决：每个方法执行完毕后就直接关闭mock对象 demo.close()。相当于是单例的。用完后就的释放，下一个方法才能接着使用。

1.   @Test

2.     void range() {

3.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);

4.         //打桩

5.         demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));

6.         Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));

7.        //关闭

8.         demo.close();

9.     }

10.     // 无参静态方法构建

11.     @Test

12.     void name() {

13.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);

14.         //打桩

15.         demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");

16.         Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());

17.         //关闭

18.         demo.close();

19.     }

9、提升测试覆盖率

案例：数据统计系统，地推人员输入客户的姓名和手机号码，最后构建用户对象存入数据表。

业务代码如下：

1. package com.echo.mockito.service.impl;

2.  

3. import com.echo.mockito.dao.UserDao;

4. import com.echo.mockito.service.RegistrationService;

5. import com.echo.mockito.vo.User;

6. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

7.  

8. import javax.xml.bind.ValidationException;

9. import java.sql.SQLException;

10.  

11. public class RegistrationServiceImpl implements RegistrationService {

12.      @Autowired

13.      UserDao userDao;

14.     @Override

15.     public User register(String name, String phone) throws Exception {

16.         if (name == null || name.length() == 0){

17.             throw new ValidationException("name 不能为空");

18.         }

19.         if (phone == null || phone.length() ==0 ){

20.             throw new ValidationException("phone 不能为空");

21.         }

22.         User user;

23.         try {

24.               user = userDao.save(name,phone);

25.         }catch (Exception e){

26.             throw  new Exception("SqlException thrown" + e.getMessage());

27.         }

28.         return user;

29.     }

30. }

1. package com.echo.mockito.dao;

2.  

3. import com.echo.mockito.vo.User;

4.  

5. public class UserDao {

6.  

7.     public User save(String name,String phnoe){

8.         User user = new User();

9.         user.setName(name);

10.         return user;

11.     }

12. }

生成相应的测试代码，此时有几个问题需要思考。

1、测试的类是RegistrationServiceImpl但是里面的userDao如何注入到测试类中？

2、因为需要测试覆盖度，需要考虑该测试类中总共有几种情况需要测试。

（1）：两个if抛出了两个异常，总共是2种情况要测试。

（2）：保存数据库分为正常保存和异常保存，总共2种情况测试。

综上所述，必须完成这四种情况的测试，才能覆盖所有代码。

相同的方法，我们生成测试用例.代码中有详细的说明，每一种情况都有测试用例。

1. package com.echo.mockito.service.impl;

2.  

3. import com.echo.mockito.dao.UserDao;

4. import com.echo.mockito.vo.User;

5. import org.junit.jupiter.api.Assertions;

6. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

7. import org.junit.jupiter.api.Test;

8. import org.mockito.*;

9.  

10. import javax.xml.bind.ValidationException;

11.  

12. import java.sql.SQLException;

13.  

14. import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

15.  

16. class RegistrationServiceImplTest {

17.  

18.   @InjectMocks     //RegistrationServiceImpl 实例中注入@Mock标记的类，此处是注入userDao

19.     @Spy

20.     private RegistrationServiceImpl registrationService;

21.     @Mock

22.     private  UserDao userDao;

23.     @BeforeEach

24.     void setUp() {

25.         MockitoAnnotations.openMocks(this);

26.     }

27.  

28.     @Test

29.     void register() throws Exception {

30.         // ------------------  第一种 name  异常情况   测试   start ------------------------

31.         String name = null;

32.         String phone = "1234";

33.         try {

34.           registrationService.register(name,phone);

35.         }catch (Exception e){

36.         Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);

37.         }

38.  

39.         // ------------------  name  异常情况   测试   end  ------------------------

40.  

41.         // ------------------  第二种 phone  异常情况   测试   start  ------------------------

42.         name = "111";

43.         phone = null;

44.       try {

45.         registrationService.register(name,phone);

46.       }catch (Exception e){

47.         Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);

48.       }

49.         // ------------------  phone  异常情况   测试   start  ------------------------

50.  

51.  

52.         // ------------------  第三种 userDao.save   正常情况   测试   start  ------------------------

53.       name = "111";

54.       phone = "111";

55.         //正常保存测试  打桩  走真实的方法

56.         Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenCallRealMethod();

57.         User user =  registrationService.register(name,phone);

58.         Assertions.assertEquals("111",user.getName());

59.         // ------------------  userDao.save   正常情况   测试   end  ------------------------

60.  

61.         // ------------------   第四种 userDao.save   异常情况   测试   start  ------------------------

62.       //异常保存测试  打桩   通过thenThrow 抛出异常  测试异常是否被捕获

63.       Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenThrow(new RuntimeException());

64.       try {

65.          registrationService.register(name,phone);

66.       }catch (Exception e){

67.         Assertions.assertTrue(e instanceof Exception);

68.       }

69. // ------------------  userDao.save   异常情况   测试   end  ------------------------

70.     }

71. }

如上所示：上面提到的第一个问题，如何注入测试类中的成员变量，是通过@InjectMocks 注解即可完成。

测试覆盖率方法如下：

9.png

测试结果如下：

1、右边部分会显示测试覆盖率。

2、真实代码绿色代表已覆盖测试，红色代表未覆盖测试。

11.png

如果所有的测试情况都100%覆盖，结果如下：

12.png

综上所述就是覆盖测试的方法，总结如下：

1、根据业务代码，分析出所有需要测试的情况。

2、根据不同的测试情况，编写具体的测试代码。

3、针对每一种情况，可以编写具体的测试代码，然后通过打桩，断言等方式，穷尽所有的清册情况即可。

问题：

1、如果真实代码 方法级别有 throws Exception  那么同样的，测试方法也必须方法级别要抛出异常，不然测试会报错。

1.     @Test

2.     void register() throws Exception {

 2、保存数据库分为正常和异常，那么先测正常分支，然后在测试异常分支，如果顺序反了，测试先抛出异常，正常的分支就不会执行，这样会导致测试覆盖不全。

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这篇关于Mock测试详细教程入门这一篇就够了的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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