本文主要是介绍简单把玩下SpringAI，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Hello大家好，今天写一些不烧脑的文章，我们来体验一下Spring的新框架Spring AI，只是简单玩玩不深入😏
Spring AI 简介
- Spring AI是为了简化人工智能相关应用程序的开发
- Spring AI的诞生，灵感来自于LangChain等项目
Ollama的初体验
是什么
简单使用
- 下载并傻瓜式安装
- 选择模型，拉取并运行
ollama pull qwen
ollama pull llama3
- 使用体验
ollama run qwen
Spring AI项目搭建
环境
- JDK17
- SpringBoot3.2.5
pom.xml
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>
Controller
@RestController
public class ChatController {private final OllamaChatClient chatClient;public ChatController(OllamaChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;}@GetMapping("/ai/chat")public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {return Map.of("generation", chatClient.call(message));}@GetMapping("/ai/genClothes")public Map genCompanyName(@RequestParam("message") String message) {String template = "今天温度是 %s 摄氏度，上衣应该穿什么？裤子应该穿什么？鞋子穿什么？请回答的简单一些";ChatResponse response = chatClient.call(new Prompt(String.format(template, message),OllamaOptions.create().withModel("qwen").withTemperature((float) 0.4)));return Map.of("name", response.getResult().getOutput().getContent());}
}
application.yml
spring:ai:ollama:base-url: http://localhost:11434chat:enabled: trueoptions:model: llama3temperature: 0.5
spring.ai.ollama.chat.temperature：取值0~1，值越高，回答结果越新颖
启动Ollama
这里有这个图标，并且要使用的模型已经pull到了本地就可以了
成果展示
llama3使用
穿衣建议(qwen使用)
qwen：通义千问大模型
总结
- Spring AI为我们封装了调用大模型的细节
- Ollama类似于Docker，拉取和运行模型
这篇关于简单把玩下SpringAI的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
