本文主要是介绍平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这篇论文中的EMD分解法在非线性扰动信号分解上优于小波分解法，EMD分解出来的imf各频次信号，继而利用C2F实现信号重构，根据最大波动量限值剔除出需要储能平抑的波动量，继而用超级电容实现平抑（论文中用的碱水电解槽+燃料电池我认为有很多个点可以佐证不合适，但是电制氢是热点，用这个更好发文章），有诸多优点和不足，详细分析如下：
优点：
EMD分解法在非线性扰动信号分解上优于小波分解法，具有自适应性
用EMD分解出来的imf各频次信号，继而利用C2F实现信号重构，根据最大波动量限值剔除出需要储能平抑的波动量，继而用储能配置实现平抑，更加直观深
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