Allure精通指南（04）静态和动态生成报告标记

2024-04-26 03:44
文章标签 标记 动态 精通 生成 静态 报告 指南 04 allure

本文主要是介绍Allure精通指南（04）静态和动态生成报告标记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

      • Allure 静态定制报告标记
      • Allure 动态生成报告标记
      • Allure 实现方式选择
      • Allure 分类执行
        • 运行epic相关
        • 运行feature相关
        • 运行story相关
        • 运行story相关
        • 运行feature和多个story相关（取并集）

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Allure 静态定制报告标记

定义和用法：

  • Decorators API主要通过注解（annotations）或装饰器（decorators）来扩展测试代码，为Allure报告提供额外的信息。
  • 这些注解或装饰器直接应用于测试方法、钩子方法或测试类上。

应用场景：

  • 步骤描述：使用 @Step 注解来标记测试方法或代码块，描述测试执行的各个步骤。
  • 标题和描述：使用 @Title 和 @Description 注解为测试用例或测试套件提供自定义的标题和描述。
  • 附件：使用 @Attachment 注解将文件或图片附加到测试报告中。
  • 参数和值：使用 @Parameter 和 @Value 注解传递参数和获取结果值，以便在报告中展示。

优点：

  • 简洁：直接在测试代码中使用注解，无需编写额外的代码。
  • 可读性：注解提供了对测试行为的明确描述，增强了代码的可读性。
  • 易于维护：当测试代码变更时，注解可以轻松地随之更新。

缺点：

  • 功能限制：注解可能不支持所有Allure报告的功能，特别是在需要动态生成报告内容的情况下。
  • 框架支持：不是所有的测试框架都支持Allure的注解。

test_case_03.py文件示例代码

缺点：每个用例都需要手动添加描述信息，较为繁琐，且难以维护

import pytest
import allure# 测试函数
@allure.step("测试步骤2，字符串相加：{0}，{1}")  # 测试步骤，可通过format机制自动获取函数参数
def str_add(str1, str2):print("进入str_add函数")if not isinstance(str1, str):return "%s is not a string" % str1if not isinstance(str2, str):return "%s is not a string" % str2return str1 + str2@allure.title("测试用例名称：测试字符串相等")
@allure.tag("测试用例标签1", "测试用例标签2", "测试用例标签3")
@allure.description("测试用例描述信息：测试两个字符串是否相等")
@allure.severity("critical")  # 优先级，包含blocker, critical, normal, minor, trivial 几个不同的等级
@allure.feature("测试模块_demo1")  # 功能块，feature功能分块时比story大,即同时存在feature和story时,feature为父节点
@allure.story("测试模块_demo2")  # 功能块，具有相同feature或story的用例将规整到相同模块下,执行时可用于筛选
@allure.issue("测试用例缺陷编号：对应外部管理系统的地址或标识")  # 问题表识，关联标识已有的问题，可为一个url链接地址
@allure.testcase("测试用例关联编号：对应外部管理系统的地址或标识")  # 用例标识，关联标识用例，可为一个url链接地址
@pytest.mark.parametrize("para_one, para_two",  # 用例参数[("hello world", "hello world"),  # 用例参数的参数化数据(4, 4),("中文", "中文")],ids=["test ASCII string",  # 对应用例参数化数据的用例名"test digital string","test unicode string"])
def test_case_example(para_one, para_two):"""用例描述：测试字符串相等:param para_one: 参数1:param para_two: 参数2"""# 获取参数paras = vars()# 关联F的资料信息, 可在报告中记录保存必要的相关信息with allure.step("测试步骤1，用例参数：{0}".format(paras)):pass  # 动态生成step节点，必须使用with，否则会不生成# 调用测试函数res = str_add(para_one, para_two)# 对必要的测试中间结果数据做备份with allure.step("测试步骤3，str_add返回结果：{0}".format(res)):pass# 测试步骤，对必要的测试过程加以说明with allure.step("测试步骤4，结果校验 {0} == {1}".format(res, para_one + para_two)):assert res == para_one + para_two, res

allure报告效果

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Allure 动态生成报告标记

定义和用法：

  • Runtime API提供了编程式的方式来生成Allure报告。
  • 它允许在测试执行过程中动态地创建报告内容，包括添加步骤、日志、附件等。

应用场景：

  • 动态内容：当测试执行的结果需要动态地影响报告内容时，使用Runtime API可以很方便地实现。
  • 复杂逻辑：对于需要复杂逻辑或条件判断的测试场景，Runtime API提供了更大的灵活性。
  • 自定义扩展：通过Runtime API，你可以创建自定义的报告内容，如自定义的日志条目、图表等。

优点：

  • 灵活性：Runtime API提供了丰富的接口和方法，允许根据测试执行的实际情况动态地生成报告内容。
  • 强大的功能：与Decorators API相比，Runtime API支持更多的Allure报告功能，如创建嵌套步骤、自定义日志级别等。

缺点：

  • 复杂性：使用Runtime API需要编写更多的代码，可能会增加测试代码的复杂性。
  • 性能影响：在测试执行过程中频繁地调用Runtime API的方法可能会对性能产生一定的影响。

test_case_04.py文件示例代码

import allure
import pytestdata = [{"title": "测试用例名称：用户注册","tag": ["测试用例标签1", "测试用例标签2", "测试用例标签3"],"description": "测试用例描述信息：用户注册成功","severity": "critical","epic": "测试目录_xxx1","feature": "测试模块_xxx2","story": "测试功能_xxx1","issue": "测试用例缺陷编号：对应外部管理系统的地址或标识","testcase": "测试用例关联编号：对应外部管理系统的地址或标识","datagram": {"步骤1": {"url": "/xxx/xxx/xxx","method": "post","headers": {'Content-Type': 'application/json'},"params": {"username": "admin", "password": "123456"}}}},{"title": "测试用例名称：用户注册","tag": ["测试用例标签1", "测试用例标签2", "测试用例标签3"],"description": "测试用例描述信息：用户注册失败","severity": "critical","epic": "测试目录_xxx1","feature": "测试模块_xxx2","story": "测试功能_xxx1","issue": "测试用例缺陷编号：对应外部管理系统的地址或标识","testcase": "测试用例关联编号：对应外部管理系统的地址或标识","datagram": {"步骤1": {"url": "/xxx/xxx/xxx","method": "post","headers": {'Content-Type': 'application/json'},"params": {"username": "admin", "password": "123123"}}}},{"title": "测试用例名称：订单查询","tag": ["测试用例标签1", "测试用例标签2", "测试用例标签3"],"description": "测试用例描述信息：订单查询成功","severity": "critical","epic": "测试目录_xxx2","feature": "测试模块_xxx1","story": "测试功能_xxx1","issue": "测试用例缺陷编号：对应外部管理系统的地址或标识","testcase": "测试用例关联编号：对应外部管理系统的地址或标识","datagram": {"步骤1": {"url": "/xxx/xxx/xxx","method": "post","headers": {'Content-Type': 'application/json'},"params": {"username": "admin", "password": "123456"}},"步骤2": {"url": "/xxx/xxx/xxx","method": "get","params": {"id": "10086", "datetime": "2024-04-15"}}}}
]@pytest.mark.parametrize('datagram', data)
class TestCase:def test_case(self, datagram):allure.dynamic.title(datagram["title"])for tag in datagram["tag"]:allure.dynamic.tag(tag)allure.dynamic.description(datagram["description"])allure.dynamic.severity(datagram["severity"])allure.dynamic.epic(datagram["epic"])allure.dynamic.feature(datagram["feature"])allure.dynamic.story(datagram["story"])allure.dynamic.issue(datagram["issue"])allure.dynamic.testcase(datagram["testcase"])# 获取实际需要的测试数据datagram = datagram.get("datagram")print("测试数据类型：", type(datagram))print("测试数据详情：", datagram)# 模拟测试数据检查，避免不必要的错误if not datagram or not isinstance(datagram, dict) or not all(x.startswith("步骤") for x in datagram.keys()):assert False, "缺少测试数据或测试数据格式错误"# 开始测试，模拟执行测试用例过程的日志with allure.step("开始测试"):allure.attach(body="一条测试开始了...", name="测试日志", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)if datagram.get("步骤1"):with allure.step("执行步骤1"):# 这里可以编写实际的测试代码params = datagram["步骤1"]["params"]username = params["username"]password = params["password"]actual = username == "admin" and password == "123456"if not actual:assert_info = f"用户名: {username}, 密码: {password}，验证失败"allure.attach(body=assert_info, name="验证详情", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)assert False, f"用户名或密码错误: {username}, {password}"else:assert_info = f"用户名: {username}, 密码: {password}，验证成功"allure.attach(body=assert_info, name="验证详情", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)assert True, "验证成功"if datagram.get("步骤2"):with allure.step("执行步骤2"):# 这里可以编写实际的测试代码assert True, "假设执行步骤2成功"with allure.step("结束测试"):allure.attach(body="测试结束", name="测试日志", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)

allure报告效果

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Allure 实现方式选择

  • 基于需求：选择使用哪种API取决于具体需求。如果测试场景相对简单，并且报告内容主要是静态的，那么Decorators API可能是一个更好的选择。
  • Decorators API 更适合在测试代码中直接添加静态的描述和标记，适用于测试步骤简单、报告内容相对固定的场景。
  • Runtime API 更适合需要动态生成报告内容或实现复杂逻辑的场景，它提供了更多的控制选项和灵活性，但可能会增加代码的复杂性和对性能的影响。

Allure 分类执行

在Allure中，epic、feature、story 是用来组织测试用例的层次结构，它们帮助团队更好地理解和管理测试用例。

  • Epic（史诗）：通常代表一个大的功能或需求，可以包含多个 feature。
  • Feature（功能）：属于一个 epic，代表一个具体的功能或模块，可以包含多个 story。
  • Story（故事）：是 feature 的一个子集，代表一个具体的子功能或场景。
运行epic相关
pytest --alluredir=./results --allure-epics="需求1"
运行feature相关
pytest --alluredir=./results --allure-features="功能模块2"
运行story相关
pytest --alluredir=./results --allure-stories="子功能1"
运行story相关
pytest --alluredir=./results --allure-stories="子功能1,子功能2"
运行feature和多个story相关（取并集）
pytest --alluredir=./results --allure-features="功能模块1" --allure-stories="子功能1,子功能2"

请注意，当同时使用多个 --allure-* 参数时，Allure会根据这些条件筛选测试用例，并运行满足所有条件的测试用例的并集。

此外，请确保您的测试用例已经使用Allure的注解（如 @epic, @feature, @story）进行了适当的标记，以便 Allure 可以识别并应用这些筛选条件。例如：

import pytest
from allure_commons.types import AllureAttributeType@pytest.mark.epic("需求1")
@pytest.mark.feature("功能模块2")
@pytest.mark.story("子功能1")
def test_example():assert True

这篇关于Allure精通指南（04）静态和动态生成报告标记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/936622。

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