本文主要是介绍Caffeine - Caches - Refresh，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Caffeine - Caches - Refresh
- 刷新
刷新
LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder().maximumSize(10_000).refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES).build(key -> createExpensiveGraph(key));
刷新与剔除并不完全相同。正如LoadingCache.refresh(K)指出的，刷新key会异步加载该key的新值。在key被刷新时，仍然会返回旧值（如果有的话），而剔除则会使检索等待直到新值被加载。
与expireAfterWrite方法相比，refreshAfterWrite将使key在指定的持续时间后符合刷新条件，但仅在条目查询时才真正启动刷新。因此，例如，您可以在同一缓存上同时指定refreshAfterWrite 和 expireAfterWrite，这样当条目符合刷新条件时，过期计时器不会盲目的重置。如果条目符合刷新条件后未对其进行查询，则允许该条目过期。
CacheLoader可以通过重写CacheLoader.reload(K, V)为刷新指定智能行为，该行为允许使用旧值计算新值。
刷新操作是通过Executor异步执行的。默认的执行器是ForkJoinPool.commonPool()，您可以通过Caffeine.executor(Executor)重写执行器。
如果在执行刷新操作时抛出异常，旧值将被保留，异常会记录日志（通过Logger）并吞掉。
这篇关于Caffeine - Caches - Refresh的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
