三重底形态分析

2024-04-24 22:08
文章标签 分析 形态 三重

本文主要是介绍三重底形态分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

KDJ指标
1 KDJ指标的计算
KDJ指标是研判行情常使用的技术指标,它的优点是对价格未来走向变动比较敏感,尤其在周线日线图中,往往能给出较为明确进出场时机,通常来说,黄金交叉意味着买进,死亡交叉意味着抛空。n日KDJ计算过程为例:

首先计算周期(n日、n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值
RSVn=(Cn-Ln)/(Hn-Ln)×100公式中,Cn为第n日收盘价;Ln为n日内的最低价;Hn为n日内的最高价。
其次,计算K值与D值
当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV
当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值
当日J值=3×当日K值-2×当日D值。
这里使用talib包中的STOCH()函数,直接计算出k值与d值。KDJ指标对三重底的形态有一定的反应,当价格到达波谷后,J线会上穿D线。可根据KDJ的金叉死叉构建棉花主力的交易策略。策略逻辑很简单,当J线三次金叉D线后买入,当J线死叉D线时卖出。

2 基于KDJ的策略

1

************************************

2

双均线突破策略 - 无止盈止损

3

J 线三次金叉 D 线,形成做多信号,买入;

4

J线死叉 D 线时,形成做空信号,卖出;

5

************************************

6
?
7
import datetime
8
import talib as ta
9
import numpy as np
10
universe = ‘RBM0’ # 策略期货合约
11
start = ‘2013-01-01’ # 回测开始时间
12
end = ‘2016-11-11’ # 回测结束时间
13
capital_base = 1000000 # 初试可用资金
14
refresh_rate = 1 # 调仓周期
15
freq = ‘d’ # 调仓频率:m-> 分钟;d-> 日
16
profit = []
17
def initialize(futures_account): # 初始化虚拟期货账户,一般用于设置计数器,回测辅助变量等
18
futures_account.count = 0
19
pass
20
def handle_data(futures_account): # 回测调仓逻辑,每个调仓周期运行一次,可在此函数内实现信号生产,生成调仓指令。
21
symbol = get_symbol(universe)
22
current_date = datetime.datetime.strptime(futures_account.current_date, ‘%Y-%m-%d’).strftime(‘%Y%m%d’)
23
data = get_symbol_history(symbol=symbol, field=[u”closePrice”, u”highPrice”, u”lowePrice”, u”tradeDate”], time_range=15)
24
long_position = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘long_position’, 0)
25
short_position = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘short_position’, 0)
26

27
indicators = kdj_(data, symbol)
28
if indicators[‘J’][-2] < indicators[‘D’][-2] and indicators[‘J’][-1] > indicators[‘D’][-1] and futures_account.count < 3:
29
futures_account.count = futures_account.count+1
30

31
# 形成三重底
32
if futures_account.count == 3 and short_position == 0:
33
order(symbol, -20, ‘open’)
34
futures_account.count = 0
35
if indicators[‘J’][-2] > indicators[‘D’][-2] and indicators[‘J’][-1] < indicators[‘D’][-1]:
36
if not short_position:
37
order(symbol, short_position, ‘close’)
38
today_profit = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘today_profit’, 0)
39
profit.append(today_profit)

这篇关于三重底形态分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/932964

相关文章

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案

《Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案》在现代分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景,然而,在实际使用过程中,我们可能... 目录一、问题背景二、错误分析1. 错误信息解读2. 根本原因三、解决方案1. 将客户端IP添加到Re

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

锐捷和腾达哪个好? 两个品牌路由器对比分析

《锐捷和腾达哪个好?两个品牌路由器对比分析》在选择路由器时,Tenda和锐捷都是备受关注的品牌,各自有独特的产品特点和市场定位,选择哪个品牌的路由器更合适,实际上取决于你的具体需求和使用场景,我们从... 在选购路由器时,锐捷和腾达都是市场上备受关注的品牌,但它们的定位和特点却有所不同。锐捷更偏向企业级和专

Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析

《Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析》在Spring中使用@Autowired注解注入的bean不能在静态上下文中访问,否则会导致NullPointerE... 目录Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因问题描述解决方案总结

python中的与时间相关的模块应用场景分析

《python中的与时间相关的模块应用场景分析》本文介绍了Python中与时间相关的几个重要模块:`time`、`datetime`、`calendar`、`timeit`、`pytz`和`dateu... 目录1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit