本文主要是介绍三重底形态分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
KDJ指标
1 KDJ指标的计算
KDJ指标是研判行情常使用的技术指标,它的优点是对价格未来走向变动比较敏感,尤其在周线日线图中,往往能给出较为明确进出场时机,通常来说,黄金交叉意味着买进,死亡交叉意味着抛空。n日KDJ计算过程为例:
首先计算周期(n日、n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值
RSVn=(Cn-Ln)/(Hn-Ln)×100公式中,Cn为第n日收盘价;Ln为n日内的最低价;Hn为n日内的最高价。
其次,计算K值与D值
当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV
当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值
当日J值=3×当日K值-2×当日D值。
这里使用talib包中的STOCH()函数,直接计算出k值与d值。KDJ指标对三重底的形态有一定的反应,当价格到达波谷后,J线会上穿D线。可根据KDJ的金叉死叉构建棉花主力的交易策略。策略逻辑很简单,当J线三次金叉D线后买入,当J线死叉D线时卖出。
2 基于KDJ的策略
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双均线突破策略 - 无止盈止损
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J 线三次金叉 D 线,形成做多信号,买入;
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J线死叉 D 线时,形成做空信号,卖出;
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?
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import datetime
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import talib as ta
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import numpy as np
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universe = ‘RBM0’ # 策略期货合约
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start = ‘2013-01-01’ # 回测开始时间
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end = ‘2016-11-11’ # 回测结束时间
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capital_base = 1000000 # 初试可用资金
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refresh_rate = 1 # 调仓周期
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freq = ‘d’ # 调仓频率:m-> 分钟;d-> 日
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profit = []
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def initialize(futures_account): # 初始化虚拟期货账户,一般用于设置计数器,回测辅助变量等
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futures_account.count = 0
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pass
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def handle_data(futures_account): # 回测调仓逻辑,每个调仓周期运行一次,可在此函数内实现信号生产,生成调仓指令。
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symbol = get_symbol(universe)
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current_date = datetime.datetime.strptime(futures_account.current_date, ‘%Y-%m-%d’).strftime(‘%Y%m%d’)
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data = get_symbol_history(symbol=symbol, field=[u”closePrice”, u”highPrice”, u”lowePrice”, u”tradeDate”], time_range=15)
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long_position = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘long_position’, 0)
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short_position = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘short_position’, 0)
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indicators = kdj_(data, symbol)
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if indicators[‘J’][-2] < indicators[‘D’][-2] and indicators[‘J’][-1] > indicators[‘D’][-1] and futures_account.count < 3:
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futures_account.count = futures_account.count+1
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# 形成三重底
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if futures_account.count == 3 and short_position == 0:
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order(symbol, -20, ‘open’)
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futures_account.count = 0
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if indicators[‘J’][-2] > indicators[‘D’][-2] and indicators[‘J’][-1] < indicators[‘D’][-1]:
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if not short_position:
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order(symbol, short_position, ‘close’)
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today_profit = futures_account.position.get(symbol, dict()).get(‘today_profit’, 0)
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profit.append(today_profit)
这篇关于三重底形态分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!