本文主要是介绍SAM在低阶自适应航空土地覆盖分类中的应用2024.01，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS 2024.01
提出了一种新的语义分割模型，该模型结合了SAM的图像编码器和低秩自适应方法(LoRA)，用于航空图像的特征提取和微调。我们还使用了一个辅助CNN编码器来促进下游适应，并补充ViT编码器在密集视觉任务上的作用。此外，利用交叉注意来实现两个编码器之间的特征交互。最后，利用supernet头进行多尺度特征融合，生成分割蒙版。（只用了SAM的Image Encoder）
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