本文主要是介绍高考监考引入人脸识别黑科技？更多高新监控技术为高考保驾护航！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
高考是我国选拔考试中最公平相对最综合的选拔方式，同时，也是一场决定资源分配的考试。虽然说高考对人生的影响并不是决定性的，但是对于大多数考生来说，高考是一项重要、严肃的人生选择，因此对于高考作弊的防范也是十分重要的。随着科技的发展，高考当中应用的防作弊手段也是日新月异，越来越多的科技力量为考生们的公平公正参考保驾护航。
2020年，山东省在高考中广泛引入了人脸识别技术，广东省也将该技术运用在近1000个考场当中，这是高考防作弊系统中一项重大的突破，2021年的高考中，人脸识别技术将会得到更广泛的应用。所谓人脸识别，就是通过在线核验面部信息，确定参考人员和准考证上的照片是同一个人，这些检验信息会实时上传到省考试院，以便出现问题第一时间发现和追责。EasyCVR的人脸识别系统在高考中同样能发挥类似的作用，与传统的面部检测不同的是，EasyCVR人脸识别功能并不仅仅是根据无关来判断是否是本人，而是根据考生的面部特征、指纹、虹膜来进行判断，这些特征的稳定性和独有性都保证了识别结果的正确、正确和完整。
与人脸识别相对应的是考场上的智能抓拍系统，智能抓拍系统分为考场内的抓拍和考场外的抓拍。对于考场内部正在考试的考生，如果发现了异常，系统就能够主动识别并且对异常行为人进行抓拍，包括考生的起身、转身、蹲下、捡拾物品等行为。抓拍内容可以实时上传至总控室，通过人工审核后可以判定考生是否作弊，实现多重监督；此外而此种通过智能抓拍实现的人工智能分析考场监控也提高了监考老师的工作效率。
而考场外部的抓拍则是主要针对考场周围噪音的产生者，通过和声音捕捉设备的结合，能够判断音量超标机动车的位置，并进行抓拍，便于及时制止和事后追责。
人脸识别和智能抓拍都属于智能分析的范畴，EasyGBS和EasyCVR都已经具备完善的智能人脸识别、智能实时抓拍功能，在高考的防作弊监控系统当中，还可以与更多第三方设备或者平台进行对接，包括我们上文提到的与省考试院系统的对接，还有与声音捕捉设备、智能巡查设备、智能评卷系统等。
在高考公平这条红线上，只要存在一个有心人想谋私利，就会不断地出现高考风控系统的攻与防，但是我们国家的每一个人都有责任和义务保障高考的公平，我们要做的，除了不断迭代新技术，提高高考冒名顶替的难度之外，还要不断完善事后的兜底法律政策，健全高考违法永久追偿等制度，提高冒名顶替的违法成本，将人性的阴暗面锁进牢笼里。
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