本文主要是介绍第十四届蓝桥杯 子串简写 | 树状数组解法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Problem: 第十四届蓝桥杯 子串简写
程序猿圈子里正在流行一种很新的简写方法:
对于一个字符串,只保留首尾字符,将首尾字符之间的所有字符用这部分的长度代替。
例如 internationalization 简写成 i18n,Kubernetes 简写成 K8s,Lanqiao 简写成 L5o 等。
在本题中,我们规定长度大于等于 K 的字符串都可以采用这种简写方法(长度小于 K 的字符串不配使用这种简写)。
给定一个字符串 S和两个字符 c1 和 c2,请你计算 S 有多少个以 c1 开头 c2 结尾的子串可以采用这种简写?
输入格式
第一行包含一个整数 K。
第二行包含一个字符串 S 和两个字符 c1 和 c2。
输出格式
一个整数代表答案。
数据范围
对于 20% 的数据,2≤|S|≤10000。
对于 100% 的数据,2≤|S|≤5*10^5。S只包含小写字母。c1 和 c2 都是小写字母。
|S| 代表字符串 S的长度。
输入样例:
4 abababdb a b
输出样例:
6
文章目录
- 解题方法
- 复杂度
- Code
解题方法
- 遍历字符串,找到等于输入的起始符s[i],则从当前字符往后数k个开始(s[i+k-1]至s[s.length()-1]),都可以做为结束符,即需要给i+k-1至s.length()-1这个区间加1。(这个区间包含了目标结束符和其他字符,最终只需找目标结束符即可)
- 再遍历字符串,找到每个目标结束符,再去累加上他们的大小。
复杂度
时间复杂度:
添加时间复杂度, 示例: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度:
添加空间复杂度, 示例: O ( n ) O(n) O(n)
Code
// 子串简写
const int N = 500005;
long long tr[N];
int lowbit(int x) {return x & (-x);
}
void add(int x, long long v) {for (; x < N; x += lowbit(x)) tr[x] += v;
}
long long query(int x) {long long res = 0;for (; x > 0; x -= lowbit(x)) res += tr[x];return res;
}int main()
{long long res = 0;string s;int k;char start, end;cin >> k >> s >> start >> end;for (int i = 1; i <= s.length(); ++i) {if (s[i-1] == start)add(i + k - 1, 1);// 即以当前字符作起始符,然后保证这个子串长度>=k,所以结束符的有效范围从i + k - 1开始}for (int i = 1; i <= s.length(); ++i) {if (s[i-1] == end)res += query(i);}cout << res;return 0;
}
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