arm架构,django4.2.7适配达梦8数据库

2024-04-23 08:04

本文主要是介绍arm架构,django4.2.7适配达梦8数据库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【Python相关包版本信息】

Django                        4.2.7
django-dmPython               3.1.7
dmPython                      2.5.5

【达梦数据库版本】

DM Database Server 64 V8
DB Version: 0x7000c

适配过程中发现的问题如下:

错误一:django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'django_dmPython' isn't an available database backend or couldn't be imported. Check the above exception. To use one of the built-in backends, use 'django.db.backends.XXX', where XXX is one of: 'mysql', 'oracle', 'postgresql', 'sqlite3'

解决方法:将django_dmPython和django_dmPython-3.1.7.dist-info复制一份,放到django下面的db/backends/目录下,因此后面发现与此包相关的问题,需要修改2处。

错误二-1:ImportError: cannot import name 'force_text' from 'django.utils.encoding' (/usr/local/python/lib/python3.12/site-packages/django/utils/encoding.py). Did you mean: 'force_bytes'?

修改django/db/backends/django_dmPython/base.py,将18行中的force_text去掉,因为在代码中没有被调用。

###你也可以在django/utils/encoding.py文件中添加此函数,这样修改后,就可以忽略错误二-2、错误二-3。

老版本django中的force_text函数的定义如下:

def force_text(s, encoding='utf-8', strings_only=False, errors='strict'):

    warnings.warn(

        'force_text() is deprecated in favor of force_str().',

        RemovedInDjango40Warning, stacklevel=2,

    )

    return force_str(s, encoding, strings_only, errors)

错误二-2:ImportError: cannot import name 'force_text' from 'django.utils.encoding' (/usr/local/python/lib/python3.12/site-packages/django/utils/encoding.py). Did you mean: 'force_bytes'?

修改django/db/backends/django_dmPython/operations.py文件,将前面的import导入的force_text去掉,同时将下面的调用修改为force_str(2处)。

错误二-3:ImportError: cannot import name 'force_text' from 'django.utils.encoding' (/usr/local/python/lib/python3.12/site-packages/django/utils/encoding.py). Did you mean: 'force_bytes'?

修改django/db/backends/django_dmPython/utils.py文件,将前面的import导入的force_text去掉,同时将下面的调用修改为force_str(1处)

错误三、ImportError: cannot import name 'Random' from 'django.db.models.expressions' (/usr/local/python/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/expressions.py)

老版本django中的Random类的定义如下:

class Random(Expression):

    output_field = fields.FloatField()

    def __repr__(self):

        return "Random()"

    def as_sql(self, compiler, connection):

        return connection.ops.random_function_sql(), []

修改方法:修改django/db/models/expressions.py文件,在代码最后面,增加上述定义。(不要尝试将其加入到django_dmPython/compiler.py,因为上面这个类又调用了Expression,比较麻烦。

错误四:django.core.exceptions.FullResultSet

解决方法:修改django/db/models/sql/where.py,将175和176行注释掉(这样修改肯定不对,不过目前暂未发现影响,后期发现了再改)

错误五:AttributeError: 'Query' object has no attribute 'explain_query'

解决方法:修改django_dmPython/compiler.py,将300-304行注释掉(这样修改肯定不对,不过目前暂未发现影响,后期发现了再改,不过应该影响不大,这个应该是生成explain查询sql语句性能的动作)

老版本/django/db/models/sql/query.py代码中定义了explain_query变量,在Query类中的__init__函数中定义此变量,赋默认值为False;在函数explain中将其值修改为了explain了。

错误六:Invalid column name [AAAAAAAAAAAAAAAAAC]

这个问题是达梦驱动的问题,直接按照下面修改就行。

解决方法:修改django_dmPython/operations.py中的last_insert_id函数,参考如下写法。

def last_insert_id(self, cursor, table_name, pk_name):

        """

        Given a cursor object that has just performed an INSERT statement into

        a table that has an auto-incrementing ID, returns the newly created ID.

        This method also receives the table name and the name of the primary-key

        column.

        """

        # sq_name = self._get_sequence_name(table_name)

        # cursor.execute('SELECT "%s".currval FROM dual' % sq_name)

        if cursor.lastrowid is not None:

            lastrowid=cursor.lastrowid

            rowid_dict = {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3, 'E': 4, 'F': 5, 'G': 6, 'H': 7, 'I': 8, 'J': 9,

                                  'K': 10, 'L': 11,

                                  'M': 12, 'N': 13, 'O': 14, 'P': 15, 'Q': 16, 'R': 17, 'S': 18, 'T': 19, 'U': 20,

                                  'V': 21, 'W': 22,

                                  'X': 23, 'Y': 24, 'Z': 25, 'a': 26, 'b': 27, 'c': 28, 'd': 29, 'e': 30, 'f': 31,

                                  'g': 32, 'h': 33,

                                  'i': 34, 'j': 35, 'k': 36, 'l': 37, 'm': 38, 'n': 39, 'o': 40, 'p': 41, 'q': 42,

                                  'r': 43, 's': 44,

                                  't': 45, 'u': 46, 'v': 47, 'w': 48, 'x': 49, 'y': 50, 'z': 51, '0': 52, '1': 53,

                                  '2': 54, '3': 55,

                                  '4': 56, '5': 57, '6': 58, '7': 59, '8': 60, '9': 61, '+': 62, '/': 63}

            rowid_temp = 0

            for i in lastrowid[-8:]:

                rowid_temp = rowid_temp * 64 + rowid_dict[i]

            lastrowid=rowid_temp

            query = 'select %s from %s where rowid = %s' %(self.quote_name(pk_name), self.quote_name(table_name), lastrowid)

            cursor.execute(query)

        else:

            cursor.execute('SELECT MAX(%s) from %s' %(self.quote_name(pk_name), self.quote_name(table_name)))

           

        value = cursor.fetchone()[0]

        return value

错误七、TypeError: DatabaseSchemaEditor._alter_column_type_sql() takes 5 positional arguments but 7 were given

上图是新老版本的_alter_column_type_sql的函数定义,发现多了2个参数,分别是old_collation, new_collation。这2个参数在函数体内调用如下:

可以很容易定位到_collate_sql函数,后面2个参数压根未使用,只是使用了collation,也就是new_collation参数,这个函数的作用是字符集排序;

查看django_dmPython/schema.py中的_alter_column_type_sql函数,在参数中添加2个参数,这2个参数暂时先不用,后面有问题再处理(可以参考django/db/backends/postgresql/schema.py或django/db/backends/mysql/schema.py中同名函数的实现逻辑)。

这篇关于arm架构,django4.2.7适配达梦8数据库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/928231

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

mybatis的整体架构

mybatis的整体架构分为三层: 1.基础支持层 该层包括:数据源模块、事务管理模块、缓存模块、Binding模块、反射模块、类型转换模块、日志模块、资源加载模块、解析器模块 2.核心处理层 该层包括:配置解析、参数映射、SQL解析、SQL执行、结果集映射、插件 3.接口层 该层包括:SqlSession 基础支持层 该层保护mybatis的基础模块,它们为核心处理层提供了良好的支撑。

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

系统架构设计师: 信息安全技术

简简单单 Online zuozuo: 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo :本心、输入输出、结果 简简单单 Online zuozuo : 文章目录 系统架构设计师: 信息安全技术前言信息安全的基本要素:信息安全的范围:安全措施的目标:访问控制技术要素:访问控制包括:等保

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

DM8数据库安装后配置

1 前言 在上篇文章中,我们已经成功将库装好。在安装完成后,为了能够更好地满足应用需求和保障系统的安全稳定运行,通常需要进行一些基本的配置。下面是一些常见的配置项: 数据库服务注册:默认包含14个功能模块,将这些模块注册成服务后,可以更好的启动和管理这些功能;基本的实例参数配置:契合应用场景和发挥系统的最大性能;备份:有备无患;… 2 注册实例服务 注册了实例服务后,可以使用系统服务管理,

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争

利用命令模式构建高效的手游后端架构

在现代手游开发中,后端架构的设计对于支持高并发、快速迭代和复杂游戏逻辑至关重要。命令模式作为一种行为设计模式,可以有效地解耦请求的发起者与接收者,提升系统的可维护性和扩展性。本文将深入探讨如何利用命令模式构建一个强大且灵活的手游后端架构。 1. 命令模式的概念与优势 命令模式通过将请求封装为对象,使得请求的发起者和接收者之间的耦合度降低。这种模式的主要优势包括: 解耦请求发起者与处理者

开源分布式数据库中间件

转自:https://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228 MyCat:开源分布式数据库中间件 为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。 MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端