Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

本文主要是介绍Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）接着需要快速的调研下基于spring框架下的Redis操作。

相关链接：

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：

我想大部分人对spring-data-Hadoop、spring-data-MongoDB、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

Xml代码     
 <bean  
         id="jedisPoolConfig"  
         class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  
     >  
         <property  
             name="maxActive"  
             value="${redis.pool.maxActive}" />  
         <property  
             name="maxIdle"  
             value="${redis.pool.maxIdle}" />  
         <property  
             name="maxWait"  
             value="${redis.pool.maxWait}" />  
         <property  
             name="testOnBorrow"  
             value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
     </bean>  

[xml]  view plain copy  
 <bean  
         id="jedisPoolConfig"  
         class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  
     >  
         <property  
             name="maxActive"  
             value="${redis.pool.maxActive}" />  
         <property  
             name="maxIdle"  
             value="${redis.pool.maxIdle}" />  
         <property  
             name="maxWait"  
             value="${redis.pool.maxWait}" />  
         <property  
             name="testOnBorrow"  
             value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
     </bean>  

工厂实现：

Xml代码     
 <bean  
     id="jedisConnectionFactory"  
     class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
 >  
     <property  
         name="hostName"  
         value="${redis.ip}" />  
     <property  
         name="port"  
         value="${redis.port}" />  
     <property  
         name="poolConfig"  
         ref="jedisPoolConfig" />  
 </bean>  

[xml]  view plain copy  
 <bean  
     id="jedisConnectionFactory"  
     class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
 >  
     <property  
         name="hostName"  
         value="${redis.ip}" />  
     <property  
         name="port"  
         value="${redis.port}" />  
     <property  
         name="poolConfig"  
         ref="jedisPoolConfig" />  
 </bean>  

模板类：

Xml代码     
 <bean  
         class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
         p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  

[xml]  view plain copy  
 <bean  
         class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
         p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

Properties代码     
 #最大分配的对象数  
 redis.pool.maxActive=1024  
 #最大能够保持idel状态的对象数  
 redis.pool.maxIdle=200  
 #当池内没有返回对象时，最大等待时间  
 redis.pool.maxWait=1000  
 #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  
 redis.pool.testOnBorrow=true  
   
 #IP  
 redis.ip=10.11.20.140  
 #Port  
 redis.port=6379  

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

Java代码     
 public interface UserDao {  
     /** 
      * @param uid 
      * @param address 
      */  
     void save(User user);  
   
     /** 
      * @param uid 
      * @return 
      */  
     User read(String uid);  
   
     /** 
      * @param uid 
      */  
     void delete(String uid);  
 }  

[java]  view plain copy  
 public interface UserDao {  
     /** 
      * @param uid 
      * @param address 
      */  
     void save(User user);  
   
     /** 
      * @param uid 
      * @return 
      */  
     User read(String uid);  
   
     /** 
      * @param uid 
      */  
     void delete(String uid);  
 }  

User对象就这么两个属性：

Java代码     
 public class User implements Serializable {  
   
     private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
   
     private String uid;  
   
     private String address;  
 }  

[java]  view plain copy  
 public class User implements Serializable {  
   
     private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
   
     private String uid;  
   
     private String address;  
 }  

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

Java代码     
 @Autowired  
 private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  

[java]  view plain copy  
 @Autowired  
 private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  

为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

Java代码     
 @Override  
 public void save(final User user) {  
     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
         @Override  
         public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
                 throws DataAccessException {  
             connection.set(  
                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                             "user.uid." + user.getUid()),  
                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                             user.getAddress()));  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

[java]  view plain copy  
 @Override  
 public void save(final User user) {  
     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
         @Override  
         public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
                 throws DataAccessException {  
             connection.set(  
                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                             "user.uid." + user.getUid()),  
                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                             user.getAddress()));  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

Java代码     
 @Override  
 public User read(final String uid) {  
     return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
         @Override  
         public User doInRedis(RedisConnection connection)  
                 throws DataAccessException {  
             byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                     "user.uid." + uid);  
             if (connection.exists(key)) {  
                 byte[] value = connection.get(key);  
                 String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
                         .deserialize(value);  
                 User user = new User();  
                 user.setAddress(address);  
                 user.setUid(uid);  
                 return user;  
             }  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

[java]  view plain copy  
 @Override  
 public User read(final String uid) {  
     return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
         @Override  
         public User doInRedis(RedisConnection connection)  
                 throws DataAccessException {  
             byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                     "user.uid." + uid);  
             if (connection.exists(key)) {  
                 byte[] value = connection.get(key);  
                 String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
                         .deserialize(value);  
                 User user = new User();  
                 user.setAddress(address);  
                 user.setUid(uid);  
                 return user;  
             }  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
使用同一的序列化/反序列化Serializer
建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功

3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

Java代码     
 @Override  
 public void delete(final String uid) {  
     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
         public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
             connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                     "user.uid." + uid));  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

[java]  view plain copy  
 @Override  
 public void delete(final String uid) {  
     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
         public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
             connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                     "user.uid." + uid));  
             return null;  
         }  
     });  
 }  

做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase

Java代码     
 import static org.junit.Assert.*;  
 import org.junit.Before;  
 import org.junit.Test;  
 import org.springframework.context.ApplicationContext;  
 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
 import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
 import org.zlex.redis.domain.User;  
   
 public class UserDaoTest {  
     private ApplicationContext app;  
     private UserDao userDao;  
   
     @Before  
     public void before() throws Exception {  
         app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
         userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
     }  
   
     @Test  
     public void crud() {  
         // -------------- Create ---------------  
         String uid = "u123456";  
         String address1 = "上海";  
         User user = new User();  
         user.setAddress(address1);  
         user.setUid(uid);  
         userDao.save(user);  
   
         // ---------------Read ---------------  
         user = userDao.read(uid);  
   
         assertEquals(address1, user.getAddress());  
   
         // --------------Update ------------  
         String address2 = "北京";  
         user.setAddress(address2);  
         userDao.save(user);  
   
         user = userDao.read(uid);  
   
         assertEquals(address2, user.getAddress());  
   
         // --------------Delete ------------  
         userDao.delete(uid);  
         user = userDao.read(uid);  
         assertNull(user);  
     }  
 }  

[java]  view plain copy  
 import static org.junit.Assert.*;  
 import org.junit.Before;  
 import org.junit.Test;  
 import org.springframework.context.ApplicationContext;  
 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
 import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
 import org.zlex.redis.domain.User;  
   
 public class UserDaoTest {  
     private ApplicationContext app;  
     private UserDao userDao;  
   
     @Before  
     public void before() throws Exception {  
         app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
         userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
     }  
   
     @Test  
     public void crud() {  
         // -------------- Create ---------------  
         String uid = "u123456";  
         String address1 = "上海";  
         User user = new User();  
         user.setAddress(address1);  
         user.setUid(uid);  
         userDao.save(user);  
   
         // ---------------Read ---------------  
         user = userDao.read(uid);  
   
         assertEquals(address1, user.getAddress());  
   
         // --------------Update ------------  
         String address2 = "北京";  
         user.setAddress(address2);  
         userDao.save(user);  
   
         user = userDao.read(uid);  
   
         assertEquals(address2, user.getAddress());  
   
         // --------------Delete ------------  
         userDao.delete(uid);  
         user = userDao.read(uid);  
         assertNull(user);  
     }  
 }  

貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。

看看控制台获得了什么：

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

好吧，可以开始用它来存点什么了！

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