SuperCollider学习笔记（二）- 噪音（Noise）

本文主要是介绍SuperCollider学习笔记（二）- 噪音（Noise），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

定义

噪音来自无周期的信号源（Aperiodic Sources），即声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音，与振荡器产生的有固定频率和振幅的信号相对。

分类解读

低频噪音生成器（“Low Frequency” Noise Generators）

这一分类下有LFNoise0，LFNoise1，LSNoise2，LFClipNoise等，它们的参数为frequency（频率）, mul（振幅变化的倍数，取值在0到1）, add（信号的上下位移）

• LFNoise0 以与 frequency 参数的值最接近的整数为采样率来生成随机数：

{ LFNoise0.ar(1000, 0.25) }.scope(1); // 采样率设置为1000，振幅变为四分之一
{ LFNoise0.ar(MouseX.kr(200, 10000, 1), 0.25)}.scope(1); // 频率根据鼠标的横坐标从200到10000变化
{ LFNoise0.ar(XLine.kr(1000, 10000, 10), 0.25) }.scope(1); // 频率从1000到10000在10秒内线性变化

• LFNoise1 以线性插值的方法根据参数提供的采样率来生成随机数：

{ LFNoise1.ar(1000, 0.25) }.scope(1);
{ LFNoise1.ar(MouseX.kr(200, 10000, 1), 0.25)}.scope(1);
{ LFNoise1.ar(XLine.kr(1000, 10000, 10), 0.25) }.scope(1);

• LFNoise2 以二次插值的方法根据参数提供的采样率来生成随机数：

{ LFNoise2.ar(MouseX.kr(200, 10000, 1), 0.25)}.scope(1);
{ LFNoise2.ar(XLine.kr(1000, 10000, 10), 0.25) }.scope(1);
{ LFNoise2.ar(1000, 0.25) }.scope(1);

• LFClipNoise 根据参数提供的采样率来随机地产生-1或+1：

{ LFClipNoise.ar(MouseX.kr(200, 10000, 1), 0.125)}.scope(1);
{ LFClipNoise.ar(XLine.kr(1000, 10000, 10), 0.125) }.scope(1);
{ LFClipNoise.ar(1000, 0.125) }.scope(1);

它们还可以作为控制变量（control）来随机改变信号频率：

{ LFPar.ar(LFClipNoise.kr(MouseX.kr(0.5, 64, 1), 200, 400), 0, 0.2) }.scope(1, zoom:8);
{ LFPar.ar(LFNoise0.kr(MouseX.kr(0.5, 64, 1), 200, 400), 0, 0.2) }.scope(1, zoom:8);
{ LFPar.ar(LFNoise1.kr(MouseX.kr(0.5, 64, 1), 200, 400), 0, 0.2) }.scope(1, zoom:8);
{ LFPar.ar(LFNoise2.kr(MouseX.kr(0.5, 64, 1), 200, 400), 0, 0.2) }.scope(1, zoom:8);

宽波谱噪音生成器（Broad Spectrum Noise Generators）

在这个分类下主要有ClipNoise, WhiteNoise, PinkNoise, BrownNoise和GrayNoise，它们的参数为 mul 和 add

• ClipNoise 产生的是值为 -1 或 +1 的值：

{ ClipNoise.ar(0.25)}.scope(1);

• WhiteNoise 产生噪音特征是在不同的频率有相同的强度：

{ WhiteNoise.ar(0.25)}.scope(1);

• PinkNoise 产生的噪音的能量谱密度与频率成反比，当频率上升两倍时，白色噪音的能量衰减3分贝：

{ PinkNoise.ar(0.25)}.scope(1);

• BrownNoise 产生的噪音的能量谱密度与频率的平方成反比，当频率上升两倍时，布朗噪音的能量衰减6分贝：

{ BrownNoise.ar(0.25)}.scope(1);

• GrayNoise 产生的噪音考虑到了人耳的听觉系统，它的频谱在头部和底部的能量密度比较高，在中间部分比较低：

{ GrayNoise.ar(0.25)}.scope(1);

脉冲噪音生成器（Impulse Noise Generators）

这一类噪音主要有 Dust 和 Dust2，其参数为density（密度，平均每秒的脉冲数）, mul, add

• Dust 生成的是值在 0 到 +1 的脉冲：

{ Dust.ar(2000, 0.25)}.scope(1); // 设置密度为2000
{ Dust.ar(MouseX.kr(1, 10000, 1), 0.4) }.scope(1, zoom:4); // 通过鼠标指针的横坐标来控制密度

• Dust2 生成的是值在 -1 到 +1 的脉冲：

{ Dust2.ar(2000, 0.25)}.scope(1); 
{ Dust2.ar(MouseX.kr(1, 10000, 1), 0.4) }.scope(1, zoom:4);

混沌噪音生成器（Chaotic Noise Generators）

参数为 chaosParam（混沌函数的一个参数，取值范围从刚刚低于 1.0 到刚刚超过 2.0 ，靠近 2.0 时声音会更加尖锐）, mul, add

• Crackle 根据混沌函数来生成噪音的，混沌函数就是指“相近”的输入不会得到“相近”的输出：

{ Crackle.ar(1.1, 0.5)}.scope(1);

这篇关于SuperCollider学习笔记（二）- 噪音（Noise）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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