MySQL基础之单表操作(定义DDL,增删改DML,查DQL)

2024-04-22 23:12
文章标签 基础 mysql dml 操作 定义 单表 ddl dql 增删 database

本文主要是介绍MySQL基础之单表操作(定义DDL,增删改DML,查DQL)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

  • 一、概述
    • 1.1 什么是数据库
    • 1.2 连接MySQL
    • 1.3 数据模型
    • 1.4 SQL语句的分类
    • 1.5 数据类型
  • 二、数据库设计-DDL
    • 2.1 数据库层面
    • 2.2 数据表层面
      • 创建表
      • 约束
      • 查询
      • 修改add,modify,change,drop,rename
      • 删除
  • 三、数据库操作-DML
    • 3.1 添加数据insert
    • 3.2 修改数据update
    • 3.3 删除数据delete
  • 四、数据查询-DQL
    • 4.1 基本语法
    • 4.2 数据准备
    • 4.3 基本查询
    • 4.4 条件查询where
    • 4.5 聚合函数
    • 4.6 分组查询group by(where与having的区别)
    • 4.7 排序查询order by
    • 4.8 分页查询limit
    • 4.9 两个案例(if和case的使用)

一、概述

1.1 什么是数据库

在这里插入图片描述
开发人员如果需要操作数据库当中的数据，只需要给数据库管理系统发送对应的SQL语句，由数据库管理系统再来操作数据库中的数据。

1.2 连接MySQL

这里为了模拟出真实场景下多台主机远程连接一个安装有MySQL服务的服务器，使用VMware虚拟了一台服务器，并在它上面安装MySQL，然后用本地Windows物理机去连接它。
在这里插入图片描述
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1.3 数据模型

MySQL是如何存储和管理数据的？
DBMS是MySQL服务器里内置的一个软件，将SQL语句发送给它,通过它即可操作数据库当中的数据。
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1.4 SQL语句的分类

在这里插入图片描述

1.5 数据类型

数值类型:

  • tinyint默认是有符号的
  • tinynit unsigned才是无符号的
    在这里插入图片描述

字符串类型:

  • char(10):不足十个,用空字符补到十个;超过十个,直接报错(性能高 但浪费空间)
  • varchar(10):最多只能存10个字符,不足10个字符, 按照实际长度存储(性能低 但节省空间 要判断实际长度)
  • char使用空间换时间;varchar使用时间换空间
    在这里插入图片描述

日期时间类型:
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二、数据库设计-DDL

2.1 数据库层面

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2.2 数据表层面

创建表

[ ]即表示该语法可选
约束是作用在字段上的,用于限制存储在表中的数据
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案例:

create table tb_user
(id       int comment 'ID',username varchar(20) comment '用户名',name     varchar(10) comment '姓名',age      int comment '年龄',gender   char(1) comment '性别'
)

约束

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案例:

create table tb_user02
(id       int primary key auto_increment comment 'ID, 唯一标识,自增',username varchar(20) not null unique comment '用户名,不为空,不重复',name     varchar(10) not null comment '姓名,不为空',age      int comment '年龄',gender   char(10) default 'M' comment '性别,默认为男的'
) comment '用户表';

查询

在这里插入图片描述

修改add,modify,change,drop,rename

前四个是针对字段的修改
最后一个是针对表的修改
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案例:

-- 添加字段school
alter table tb_user02add school varchar(50);-- 修改school字段的类型
alter table tb_user02 modify school varchar(30);-- 修改字段名称和类型
alter table tb_user02 change school schoo1_name varchar(20);-- 删除字段
alter table tb_user02 drop column schoo1_name;-- 给表重命名
rename table tb_user to tb_user02;

删除

  • 删除表的时候,表中的数据也会被全都删掉
    在这里插入图片描述

三、数据库操作-DML

3.1 添加数据insert

  • 插入时,指定的字段顺序要和values的顺序一致
  • 字符串类型比如varchar,日期类型比如date,插入的时候都应该在引号里面
    在这里插入图片描述
    案例:
-- 指定字段插入值
insert into tb_user02 (username, name, gender)
values ('xhk', '小黑裤', '女');-- 插入一条完整记录
insert into tb_user02
values (null, 'hanbo', '韩博', 109, '2');-- 批量插入
insert into tb_user02
values (null, 'hanbo2', '韩博2', 509, '女'),(9, 'txw', '唐雪薇', 60, '男');insert into tb_user02
values (null, now(), '韩3博', 109, '2');

3.2 修改数据update

  • where条件可有可无,如果没有就会更新当前表的所有记录
    在这里插入图片描述

案例:

-- 把tb_user02表中的郭赛彤改成女的 年龄改成22
update tb_user02
set gender='女',age=22
where name = '郭赛彤';-- 把tb_user02表中所有人的学校字段改成苏州大学(不需要where了)
update tb_user02
set school='苏州大学';

3.3 删除数据delete

  • where也是可有可无,如果没有就会删除当前表所有数据(危险操作)
  • delete无法删除某个字段的值(可以使用update,更新某个字段的值为NULL)
    在这里插入图片描述

案例:

-- 把韩3博这个人删掉
delete from tb_user02
where name = '韩3博';-- 删除整张表的数据
delete from tb_user02;

四、数据查询-DQL

4.1 基本语法

where是分组前 having是分组后
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4.2 数据准备

-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp
(id          int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',username    varchar(20)      not null unique comment '用户名',password    varchar(32) default '123456' comment '密码',name        varchar(10)      not null comment '姓名',gender      tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',image       varchar(300) comment '图像',job         tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',entrydate   date comment '入职时间',create_time datetime         not null comment '创建时间',update_time datetime         not null comment '修改时间'
) comment '员工表';-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
VALUES (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),(2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),(3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),(4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),(5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),(6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),(7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),(8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),(9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),(10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),(11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),(12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),(13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),(14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33','2022-10-27 16:36:01'),(15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),(16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33','2022-10-27 16:36:05'),(17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33','2022-10-27 16:36:07'),(18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),(19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),(20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),(21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),(22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),(23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),(24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),(25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),(26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),(27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),(28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),(29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');

4.3 基本查询

  • as可以省略
  • 尽量少用select *
    在这里插入图片描述

案例:

-- 1. 查询指定字段 name,entrydate 并返回
select name, entrydate
from tb_emp;-- 2. 查询返回所有字段
-- 方式一:  推荐 , 效率高 . 更直观
select id,username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time
from tb_emp;-- 方式二:
select *
from tb_emp;-- 3. 查询所有员工的 name,entrydate, 并起别名(姓名、入职日期)
-- as 关键字可以省略
select name as '姓名', entrydate as '入职日期'
from tb_emp;select name '姓名', entrydate '入职日期'
from tb_emp;-- 4. 查询员工有哪几种职位(不要重复) -- distinct
select distinct job
from tb_emp;

4.4 条件查询where

在这里插入图片描述

案例:

--  =================== 条件查询 ======================
-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
select *
from tb_emp
where name = '杨逍';-- 2. 查询在 id小于等于5 的员工信息
select *
from tb_emp
where id <= 5;-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息  -- 判断 null , 用 is null
select *
from tb_emp
where job is null;-- 4. 查询 有职位 的员工信息  -- 判断 不是null , 用 is not null
select *
from tb_emp
where job is not null;-- 5. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select *
from tb_emp
where password <> '123456';
-- 或者
select *
from tb_emp
where password != '123456';-- 6. 查询入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select *
from tb_emp
# where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';-- 7. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select *
from tb_emp
where (entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01')and gender = 2;-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
-- 多选一
select *
from tb_emp
where job in (2, 3, 4);select *
from tb_emp
where job = 2or job = 3or job = 4;-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select *
from tb_emp
where name like '__';-- 10. 查询姓 '张' 的员工信息  ---------> 张%
select *
from tb_emp
where name like '张%';-- 11. 查询姓名中包含 '三' 的员工信息
select *
from tb_emp
where name like '%三%';

4.5 聚合函数

  • NULL值不参与任何一个聚合函数的运算
  • COUNT(*),COUNT(字段),COUNT(常量)
    在这里插入图片描述
    案例:
-- 聚合函数-- 1. 统计该企业员工数量 -- count
-- A. count(字段)  最好是非空字段
select count(id) from tb_emp;
select count(job) from tb_emp;
-- null值不参与聚合函数运算 所以这里计算结果是错的-- B. count(*)
select count(*) from tb_emp;-- C. count(值)
select 1 from tb_emp;-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;-- 3. 统计该企业最早入职的员工的入职日期
select min(entrydate) from tb_emp;-- 4. 统计该企业最近入职的员工的入职日期
select max(entrydate) from tb_emp;-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;

4.6 分组查询group by(where与having的区别)

  • 分组之后进行条件的过滤,要用having而不是where
  • 分组之后,查询的字段一般是分组字段+聚合函数,查询其他的字段毫无意义
  • 执行顺序:where>分组操作+聚合函数>having,先进行where的过滤
  • where后面不能使用聚合函数,因为where是在分组+聚合之前执行的
    在这里插入图片描述
    案例:
-- 分组
-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量  
select gender, count(*) from tb_emp
group by gender;-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 
-- 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位 
select job, count(id) as num from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01'
group by job
having num >= 2;select job, count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01'
group by job
having count(*) >= 2;

4.7 排序查询order by

  • ASC升序 默认就是它 可以不写
  • DESC降序
  • 如果是多字段排序,当第一个字段有重复值,才会根据第二个字段排序
  • 逻辑上,按照下面这种顺序去写更为清晰
    在这里插入图片描述
    案例:
-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序  -- 排序条件
select * from tb_emp
order by entrydate asc;-- 默认升序, asc可以省略的-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from tb_emp
order by entrydate desc;-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 ID 进行降序排序
-- 只有当第一个排序字段存在重复值的时候 第二个排序字段才会生效
select * from tb_emp
order by entrydate asc, id desc;

4.8 分页查询limit

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页记录数
  • limit是MySQL的方言,并不是通用的
  • 查询第一页的数据,起始索引可以省略
    在这里插入图片描述
    案例:
--  =================== 分页查询 ======================
-- 1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from tb_emp
limit 0,10;-- 也就相当于
select * from tb_emp
limit 10;-- 2. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录
-- 这里第二页对应索引10 是根据每页展示几条数据来的
-- 如果每页展示5条 第二页的起始索引就是5
select * from tb_emp
limit 10,10;-- 公式 : 起始索引 = (页码 - 1) * 每页记录数

4.9 两个案例(if和case的使用)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

-- 练习 : 员工管理列表查询 , 根据最后操作时间, 进行倒序排序
-- 条件 : name , gender , entrydateselect * from tb_emp
where name like '%张%'and gender = 1and (entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31')
order by update_time desc
limit 10,10;

统计男女有多少人
统计各个职位有多少人
在这里插入图片描述

-- 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
-- 如果不把个if重命名为性别 那么他的表头就是这一坨东西
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') as '性别', count(*) as '数量'
from tb_emp
group by gender;

select (casewhen job = 1 then '班主任'when job = 2 then '讲师'when job = 3 then '教研主管'when job = 4 then '学工主管'else '无职位' end) as '职位',count(*)
from tb_emp
group by job;select (case jobwhen 1 then '班主任'when 2 then '讲师'when 3 then '学工主管'when 4 then '教研主管'else '闲人' end) as '岗位',count(*)
from tb_emp
group by job;

这篇关于MySQL基础之单表操作(定义DDL,增删改DML,查DQL)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/927130。

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