人工智能的未来-读后笔记（经典语录）

本文主要是介绍人工智能的未来-读后笔记（经典语录），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

读完《人工智能的未来》一书（作者：杰夫·霍金斯）后，给了我很多很多的启发，在此列举觉得非常有启发的语录如下：

1. 关注内在思想，而不是外在行为
2. 有了合适的大框架，细节才会有意义、可操控。
3. 不同的大脑皮层区域有着一个相同的、强大的通用算法，如果将这些区域按照合适的层级结构连接起来并输入信息流，它就能学会了解周围的环境
4. 大脑不需要“计算”问题的答案，它只是从记忆中取出答案。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。它不会计算问题的答案，而是用存储的记忆来解决问题，作出反应。
5. 你可以强迫自己去改变，但必须集中注意力，因为稍一走神，你又会落入习惯的方式中去
6. 我们的高级思维一定被控制在某个超自然的抽象层面上，其中存在着无限完善的稳固思想形式（就是理念），他（柏拉图）相信我们在出生前灵魂就来自这个神秘的地方，在那里获得最根本的理念。
7. 我们的大脑在利用记忆不断地对我们看到的、听到的和感觉到的东西进行预测。它是用一种平行的方式连续不断地对我们所在环境的构架进行预测。智力测试从本质上讲就是预测能力的测试。
8. 智能是通过记忆能力和对周围环境中模式的预测能力来衡量的，包括语言、数学、物体的物理特性以及社会环境。大脑是从外部世界获得信息并将它们存储起来，然后将它们以前的样子和正在发生的情况进行比较，并以此为基础进行预测的。
9. 行为是生存的最终决定着。
10. 比起谈到的具体方法来，更重要的是思想。
11. 学习的两个基本要素就是形成对模式的分类和建立序列，这两个相辅相成的记忆组件相互作用着。
12. 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家，但这其中当然也包含遗传方面的因素。
13. 发现并建立一个崭新的科学理论框架，要求我们寻找最简单的原理。这个简单的原理必须能整合并解释大量看似毫无联系的事实。
14. 世界是有组织，有结构的，因此是可以预测的。这个世界不是随意构成的，也不具有同质性。
15. 创造力并不仅仅发生在大脑皮层的某个特定区域，它也不像情感和平衡感那样，根植于大脑皮层外部某个特定的结构或回路上。实际上，创造力是大脑皮层各区域所固有的一种属性，是预测的必要组成部分。
16. 创造力可以被简单地看成是通过类推而进行预测的一种活动而已。
17. 预测就是将恒定记忆序列应用于新的情况，因此脑皮层的所有预测都是通过类推而做出的，。我们通过类比过去而预测未来。
18. 人们容易轻言放弃，但你要相信问题的答案正等着你去发现，你要为此而坚持进行长时间的思考。
19. 你要让自己的思维任意驰骋。给你的大脑充分的时间和空间来发现问题的答案。
20. 如果在某个问题上你被卡住了，那么暂时将它放到一边，先做点别的事情，然后再重新开始，将问题改变一下提法。如果你这样反复多遍，可能要花上几天或几个星期的时间，但问题迟早会有些眉目的。
21. 脑皮层在其分级结构记忆中建立了一个有关世界的模型，思维就是这个模型自行运转产生的结果：记忆引起预测，预测又成为感觉输入，引起新的记忆，如此反复。
22. 我认为智能机器在4各方面会超越人脑的能力：速度、容量、可复制性和感觉系统。
23. 变化比你的短期预期要长，但比你的长期预期要短。