Linux动态追踪——eBPF

本文主要是介绍Linux动态追踪——eBPF，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

摘要 

1 什么是 eBPF

2 eBPF 支持的功能

3 BCC

4 编写脚本

5 总结

6 附

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摘要 

        ftrace 和 perf 与 ebpf 同为 linux 内核提供的动态追踪工具，其中 ftrace 侧重于事件跟踪和内核行为的实时分析，perf 更侧重于性能分析和事件统计，与二者相比，ebpf 则更为强大，拥有更高的灵活性。

1 什么是 eBPF

        eBPF 可以理解为是 kernel 中实现的一个虚拟机机制，其拥有自定义的 64 位 RISC 指令集，可以再 linux 内核中运行即时编译的 BPF 程序，支持访问内核功能和内存的部分子集。具体原理为它会将类 C 代码编译为 BPF 字节码，类似 Java 字节码。然后将对应的程序代码挂到内核的钩子上，当钩子函数被调用时，内核将在 eBPF 虚拟机这个沙盒中执行字节码。

        在内核内运行一个完整的虚拟机主要是考虑便利和安全。虽然 eBPF 程序所做的操作都可以通过正常的内核模块来处理，但直接的内核编程是一件非常危险的事情 - 这可能会导致系统锁定、内存损坏和进程崩溃，从而导致安全漏洞和其他意外的效果，特别是在生产设备上（eBPF 经常被用来检查生产中的系统），所以通过一个安全的虚拟机运行本地 JIT 编译的快速内核代码对于安全监控和沙盒、网络过滤、程序跟踪、性能分析和调试都是非常有价值的。部分简单的样例可以在这篇优秀的 Linux Extended BPF (eBPF) Tracing Tools 中找到。

基于设计，eBPF 虚拟机和其程序有意地设计为不是图灵完备的：即不允许有循环（正在进行的工作是支持有界循环【译者注：已经支持有界循环，#pragma unroll 指令】），所以每个 eBPF 程序都需要保证完成而不会被挂起、所有的内存访问都是有界和类型检查的（包括寄存器，一个 MOV 指令可以改变一个寄存器的类型）、不能包含空解引用、一个程序必须最多拥有 BPF_MAXINSNS 指令（默认 4096）、“主"函数需要一个参数（context）等等。当 eBPF 程序被加载到内核中，其指令被验证模块解析为有向环状图，上述的限制使得正确性可以得到简单而快速的验证。

2 eBPF 支持的功能

        eBPF 常用来编写网络程序，将该网络程序附加到网络socket，进行流量过滤，流量分类以及执行网络分类器的动作。eBPF程序甚至可以修改一个已建链的网络socket的配置。例如 XDP 会在网络栈的底层运行 eBPF 程序，高性能地进行处理接收到的报文。另外就是用来调试了。

        下面这张图展示了 eBPF 的工作原理，大致可以分为 4 步：

1. 编写 eBPF 代码，并生成字节码
2. 将 eBPF 代码加载到内核的 eBPF 框架（注册 eBPF 程序到 kernel 钩子上）
3. 事件发生，开始执行 eBPF 程序，记录数据到 maps 中
4. 读取 maps 数据

        由于 eBPF 偏底层，平常如果是调式使用直接用底层 kernel 的接口写是比较麻烦的，幸运的是 BCC 工具集提供了好用的封装。

3 BCC

        在 eBPF 执行过程中，对于编译、加载还有 maps 等操作，对所有的跟踪程序来说都是通用的。把这些过程通过 Python 抽象起来，也就诞生了 BCC（BPF Compiler Collection）。
        BCC 把 eBPF 中的各种事件源（比如 kprobe、uprobe、tracepoint 等）和数据操作（称为 Maps），也都转换成了 Python 接口（也支持 lua）。这样，使用 BCC 进行动态追踪时，编写简单的脚本就可以了。因为需要跟内核中的数据结构交互，所以真正核心的事件处理逻辑，还是需要用 C 语言来编写。

        安装 BCC 后，在 tools 目录下已经提供了一系列的工具，并在 tools/doc 目录下提供了各工具对应的使用说明了：

[root@centos ~]# yum install bcc-tools[root@centos ~]# ls /usr/share/bcc/tools/
argdist       capable       drsnoop         hardirqs     memleak         perlcalls    pythonstat   slabratetop  tclobjnew   tplist
bashreadline  cobjnew       execsnoop       javacalls    mountsnoop      perlflow     reset-trace  sofdsnoop    tclstat     trace
...[root@centos ~]# ls /usr/share/bcc/tools/doc/
argdist_example.txt       execsnoop_example.txt       mountsnoop_example.txt      reset-trace_example.txt  tclstat_example.txt
bashreadline_example.txt  ext4dist_example.txt        mysqld_qslower_example.txt  rubycalls_example.txt    tcpaccept_example.txt
biolatency_example.txt    ext4slower_example.txt      nfsdist_example.txt         rubyflow_example.txt     tcpconnect_example.txt
biosnoop_example.txt      filelife_example.txt        nfsslower_example.txt       rubygc_example.txt       tcpconnlat_example.txt
...

        例如直接用 BCC 提供的 trace 工具跟踪 do_sys_open 函数调用：

[root@centos ~]# /usr/share/bcc/tools/trace  'do_sys_open "%s", arg2' -T
TIME     PID     TID     COMM            FUNC             -
14:30:06 2899    2954    YDService       do_sys_open      /proc/sys/kernel/random/uuid
14:30:06 32584   32584   sh              do_sys_open      ../lib/tls/x86_64/libtinfo.so.5
14:30:06 32584   32584   sh              do_sys_open      ../lib/tls/libtinfo.so.5
14:30:06 32584   32584   sh              do_sys_open      ../lib/x86_64/libtinfo.so.5
14:30:06 32584   32584   sh              do_sys_open      ../lib/libtinfo.so.5

4 编写脚本

        有时候提供的工具不能很好的满足我们的需求，可能需要手动开发一个脚本来方便调试。假设还是跟踪 do_sys_open，它长这样：

// include/linux/fs.h
extern long do_sys_open(int dfd, const char __user *filename, int flags,umode_t mode);

        编写这样一个脚本同之前讲的 eBPF 原理一一对应，大体分为四步：

1. 定义事件处理函数

#!/bin/python
from bcc import BPF# 1.define BPF program (""" is used for multi-line string).
prog = """
#include <uapi/linux/ptrace.h>
#include <uapi/linux/limits.h>
#include <linux/sched.h>
// define output data structure in C
struct data_t {u32 pid;u64 ts;char comm[TASK_COMM_LEN];int dfd;char fname[NAME_MAX];int flags;unsigned short mode;
};
BPF_PERF_OUTPUT(events);// define the handler for do_sys_open.
// ctx is required, while other params depends on traced function.
int user_cb(struct pt_regs *ctx, int dfd, const char __user *filename, int flags, umode_t mode){struct data_t data = {};data.pid = bpf_get_current_pid_tgid();data.ts = bpf_ktime_get_ns();if (bpf_get_current_comm(&data.comm, sizeof(data.comm)) == 0) {data.dfd = dfd;bpf_probe_read(&data.fname, sizeof(data.fname), (void *)filename);data.flags = flags;data.mode = mode;}events.perf_submit(ctx, &data, sizeof(data));return 0;
}
"""

        这个函数以受限 C 语言来编写，作用是定义事件处理的逻辑。这部分代码需要以字符串的形式送到 eBPF 模块中处理。

2. 将 eBPF 加载到内核中

# 2.load BPF program
bpf = BPF(text=prog)
# attach the kprobe for do_sys_open, and set handler to user_cb
bpf.attach_kprobe(event="do_sys_open", fn_name="user_cb")

3. 读取 maps 数据

# 3.process event
start = 0
def print_event(cpu, data, size):global start# event's type is data_tevent = bpf["events"].event(data)if start == 0:start = event.tstime_s = (float(event.ts - start)) / 1000000000print("%-18.9f %-16s %-6d %-8s %-8s %-8s %-16s" % (time_s, event.comm, event.pid, hex(event.dfd), hex(event.flags), hex(event.mode), event.fname))# loop with callback to print_event
bpf["events"].open_perf_buffer(print_event)
print("%-18s %-16s %-6s %-8s %-8s %-8s %-16s" % ("TIME(s)", "COMM", "PID", "DFD", "FLAGS", "MODE", "FILE"))

4. 等待内核事件的发生

# 4 start the event polling loop
while 1:try:bpf.perf_buffer_poll()except KeyboardInterrupt:exit()

        将上面的几个步骤完整的串起来执行，不出意外的话就可以得到执行结果了：

[root@centos ~]# ./ebpf_test.py 
TIME(s)            COMM             PID    DFD      FLAGS    MODE     FILE            
0.000000000        barad_agent      6364   -0x64    0x8000   0x1b6    /proc/meminfo   
0.000116077        barad_agent      6364   -0x64    0x8000   0x1b6    /proc/meminfo   
0.000261420        barad_agent      6364   -0x64    0x8000   0x1b6    /proc/vmstat    
0.000464681        ebpf_test.py     6363   -0x64    0x8000   0x1b6    /usr/lib64/python2.7/encodings/ascii.so
0.000476553        ebpf_test.py     6363   -0x64    0x8000   0x1b6    /usr/lib64/python2.7/encodings/asciimodule.so
0.000482585        ebpf_test.py     6363   -0x64    0x8000   0x1b6    /usr/lib64/python2.7/encodings/ascii.py
0.000492303        ebpf_test.py     6363   -0x64    0x8000   0x1b6    /usr/lib64/python2.7/encodings/ascii.pyc

        从输出中可以看到 ebpb_test.py 自身为了打印也是打开了一堆的 so 库~~通

5 总结

        通过对 eBPF 相关资料的查询，了解了它的概念及基本原理，下一阶段的学习路径就是要熟练使用 BCC 提供的工具集，以及必要时刻能够改造 BCC 提供的工具或者自己手写一个合适的工具以方便排查问题。

6 附

        贴上完整的源码：Linux/ebpf_test.py at master · Fireplusplus/Linux · GitHub

这篇关于Linux动态追踪——eBPF的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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