HAP框架学习之—— LOV级联

2024-04-21 12:32
文章标签 学习 框架 级联 hap lov

本文主要是介绍HAP框架学习之—— LOV级联,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这几天接触比较多的就是LOV,最开始是写一个简单的LOV用来查询,慢慢地涉及到LOV之间,以及LOV与其他控件之间的联动。

今天总结一下两种LOV联动的用法:

1、LOV之间的联动:

例子:省市联动。(真的是为了联动而联动,将就一下吧,知道基本上就是这么用就行)

需求:创建一个搜索省份的LOV命名为LOV_PROVINCE,创建一个搜索城市的LOV命名为LOV_CITY,LOV_CITY中需要将LOV_PROVINCE中选中的值作为查询条件。

数据库表t_d_area:

CREATE TABLE t_d_areainfo (id int(11) NOT NULL,name varchar(48) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',arealevel tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '层级标识: 1  省份, 2  市, 3  区县',parent_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父节点',PRIMARY KEY (`id`)
) 

创建查询省份的LOV_PROVINCE

自定义SQL语句:

select id pro_id, name pro_name from t_d_areainfo 
<where><if test="1==1">arealevel = 1</if><if test="proName!=null">and name LIKE concat( concat("%",#{proName}),"%")</if>
</where>

创建查询城市LOV_CITY

自定义SQL语句:

select id city_id,name city_name from t_d_areainfo
<where><if test="1==1">parent_id = #{parentId}</if><if test="cityName != null">AND name LIKE concat("%",#{cityName},"%")</if>
</where>

在html文件中的使用:

在表格中作为列使用:

{field: "proId",title: '省份',width: 120,template: function (dataItem) {return dataItem['proName'] || ''; /* 数据列默认显示值 */},editor: function (container, options) {$('<input name="'+ options.field +'" />').appendTo(container).kendoLov($.extend(<@lov "LOV_PROVINCE" />, {query: function (e) {// 查询时的操作},select: function (e) {// 将选择的省份id存入model,在城市那一列进行查询时会使用到options.model.set('proId', e.item.proId);options.model.set('cityId', "");options.model.set('cityName', "");},textField: 'proName', /* 编辑器显示的值 */model: options.model}));}},{field: "cityId",title: '城市',width: 120,template: function (dataItem) {return dataItem['cityName'] || ''; /* 数据列默认显示值 */},editor: function (container, options) {$('<input name="'+ options.field +'" />').appendTo(container).kendoLov($.extend(<@lov "LOV_CITY" />, {query: function (e) {// 将选择省份设置的proId取出来,作为查询的参数e.param['parentId'] = options.model.get("proId");//options.model.set('userId',null);//options.model.set('userName', null);},select: function (e) {// 将选择后的属性更新到数据模型中以保存options.model.set('cityId', e.item.cityId);},textField: 'cityName', /* 编辑器显示的值 */model: options.model}));}}],

在表单中的使用,使用input标签:

<!--省份LOV搜索-->
<input placeholder='省份' id="provinceId" style="width: 100%">
<script>$("#provinceId").kendoLov(<@lov "LOV_PROVINCE" />);
</script>
<!--城市LOV搜索-->
<input placeholder='城市' id="cityId" style="width: 100%">
<script>$("#cityId").kendoLov($.extend(<@lov "LOV_CITY" />,{query: function (e) {// 在查询时将省份的值取出来作为城市查询的参数var proId= $("#provinceId").data("kendoLov").value();e.param['proId'] = proId;}}));
</script>

 显示结果:选择湖南省之后联动湖南省的城市

完成啦!!!!!!

 

2、其他组件(下拉框,文本框...)与LOV之间的级联

需求:通过下拉框选择学院,LOV查询选中学院的学生信息。

数据库表结构以及初始数据:

创建根据选择的院系查询学生的LOV(LOV_SEARCHSTUDENTBYDEPT):

自定义SQL语句:

select stu_id,stu_name,dept from hmall_hnuc_student 
<where><if test="dept != null">dept = #{dept}</if>
</where>

准备工作完毕!!!

在html中的使用如下:

  • 学院下拉框的定义如下:
<input id="dept" style="width: 100%"><script>$("#dept").kendoComboBox({filter: "contains",dataTextField: "text",dataValueField: "value",valuePrimitive: true,dataSource: [{text:"会计学院",value:"会计学院"}, {text:"计信学院",value:"计信学院"}],}).data("kendoComboBox");</script>

  显示效果如下:

  • 根据学院查询学生信息定义如下:
<input id="stuinfo" style="width: 100%">
<script>$("#stuinfo").kendoLov($.extend(<@lov "LOV_SEARCHSTUDENTBYDEPT" />,{// 打开LOV时执行的查询方法query: function (e) {// 根据学院下拉框取得选中的值var dept = $("#dept").data("kendoComboBox").value();// 设置查询SQL中的dept学院参数e.param['dept'] = dept;}}));
</script>

显示效果,以及没有选择学院之前的查询结果如下:

       

联动效果:选择了计信学院、以及根据选择的计信学院搜索出的学生信息:

                  

完成啦!!!

注意的问题:

选取kendoui控件的值时,直接使用$("#id").val()方法在很多时候是取不到值的,使用如下方法:

<input id="box" style="width: 100%">
<script>$("#box").kendoComboBox({......})// 先取得控件 data(控件类型:kendoComboBox、kendoDropdownList、kendoLov)var box = $("#id").data("kendoComboBox");// 在取得空间中的值var value = box.value();
</script>

 

 

这篇关于HAP框架学习之—— LOV级联的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/923082

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架,应该选择哪一个?

跨平台系列 cross-plateform 跨平台应用程序-01-概览 cross-plateform 跨平台应用程序-02-有哪些主流技术栈? cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架,应该选择哪一个? cross-plateform 跨平台应用程序-04-React Native 介绍 cross-plateform 跨平台应用程序-05-Flutte

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个