【洛谷 P8630】[蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索 题解(字符串+映射+双指针+滑动窗口)

本文主要是介绍【洛谷 P8630】[蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索 题解(字符串+映射+双指针+滑动窗口),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

[蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索

题目描述

福尔摩斯从 X 星收到一份资料,全部是小写字母组成。

他的助手提供了另一份资料:许多长度为 8 8 8 的密码列表。

福尔摩斯发现,这些密码是被打乱后隐藏在先前那份资料中的。

请你编写一个程序,从第一份资料中搜索可能隐藏密码的位置。要考虑密码的所有排列可能性。

输入格式

输入第一行:一个字符串 s s s,全部由小写字母组成,长度小于 1024 × 1024 1024 \times 1024 1024×1024

紧接着一行是一个整数 n , n, n, 表示以下有 n n n 行密码, 1 ≤ n ≤ 1000 1 \le n \le 1000 1n1000

紧接着是 n n n 行字符串,都是小写字母组成,长度都为 8 8 8

输出格式

一个整数,表示每行密码的所有排列在 s s s 中匹配次数的总和。

样例 #1

样例输入 #1

aaaabbbbaabbcccc
2
aaaabbbb
abcabccc

样例输出 #1

4

提示

第一个密码匹配了 3 3 3 次,第二个密码匹配了 1 1 1 次,一共 4 4 4 次。

时限 3 秒, 512M。蓝桥杯 2015 年第六届国赛


思路

首先从输入中读取一个字符串和一个整数。字符串是福尔摩斯收到的资料,整数是密码的数量。如果字符串的长度小于8,输出0并结束程序,因为长度小于8的字符串不可能包含长度为8的密码。

定义一个数组和一个映射数组。数组用于存储密码,映射数组用于存储每个密码中每个字符的数量。读取密码并计算每个密码中每个字符的数量,存储在映射数组中。

定义三个迭代器,用于遍历字符串。第一个和第二个迭代器定义了一个长度为8的子字符串的开始和结束位置,第三个迭代器用于遍历这个子字符串。计算这个子字符串中每个字符的数量,存储在映射数组的第0个元素中。

然后,遍历字符串的每个长度为8的子字符串。对于每个子字符串,遍历每个密码。比较子字符串和密码中每个字符的数量。如果数量完全相同,增加答案的值。然后,移动子字符串的开始和结束位置,更新映射数组的第0个元素。

最后,输出答案 ans

注意

这里不能直接用 == 来判断两个 map 相等,否则无法通过部分测试点。

for (int i = 1; i <= n; i++) {if (cnt[0] == cnt[i]) {ans++;}
}

在C++中,std::mapoperator==比较两个映射是否相等,即它们是否具有相同的键和对应的值。然而,如果一个映射包含一个键,该键在另一个映射中不存在,即使该键对应的值为0,这两个映射也被认为是不等的。

这里使用cnt[0][*it1]--;cnt[0][*it2]++;更新滑动窗口的字符频率。当从窗口中移除一个字符时,将其频率减1,而不是从映射中删除这个键。这可能导致cnt[0]包含频率为0的键,从而使得cnt[0]cnt[i]即使在字符频率相同的情况下也被认为是不等的。


AC代码

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <map>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
using ll = long long;const int N = 1e6 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll MOD = 1e9 + 7;int n;
string s;
string pw[N];
map<char, int> cnt[N];int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);cin >> s >> n;if (s.length() < 8) {cout << 0 << "\n";return 0;}ll ans = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {string pw;cin >> pw;for (const auto j : pw) {cnt[i][j]++;}}auto it1 = s.begin();auto it2 = s.begin() + 8;for (auto it3 = it1; it3 != it2; it3++) {cnt[0][*it3]++;}for (; it2 != s.end() + 1; it1++, it2++) {// cout << it1 - s.begin() << " ";// cout << it2 - s.begin() << endl;for (int i = 1; i <= n; i++) {bool same = 1;for (const auto j : cnt[0]) {if (j.second && cnt[i][j.first] != j.second) {same = 0;break;}}ans += same;}cnt[0][*it1]--;cnt[0][*it2]++;}cout << ans << "\n";return 0;
}

这篇关于【洛谷 P8630】[蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索 题解(字符串+映射+双指针+滑动窗口)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/919758

相关文章

python修改字符串值的三种方法

《python修改字符串值的三种方法》本文主要介绍了python修改字符串值的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录第一种方法:第二种方法:第三种方法:在python中,字符串对象是不可变类型,所以我们没办法直接

JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串 的创建与转换的方法

《JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串的创建与转换的方法》本文介绍了Java中字符串、字符数组和整型数组的创建方法,以及它们之间的转换方法,还详细讲解了字符串中的一些常用方法,如index... 目录一、字符串、字符数组和整型数组的创建1、字符串的创建方法1.1 通过引用字符数组来创建字符串1.2

C#中字符串分割的多种方式

《C#中字符串分割的多种方式》在C#编程语言中,字符串处理是日常开发中不可或缺的一部分,字符串分割是处理文本数据时常用的操作,它允许我们将一个长字符串分解成多个子字符串,本文给大家介绍了C#中字符串分... 目录1. 使用 string.Split2. 使用正则表达式 (Regex.Split)3. 使用

bat脚本启动git bash窗口,并执行命令方式

《bat脚本启动gitbash窗口,并执行命令方式》本文介绍了如何在Windows服务器上使用cmd启动jar包时出现乱码的问题,并提供了解决方法——使用GitBash窗口启动并设置编码,通过编写s... 目录一、简介二、使用说明2.1 start.BAT脚本2.2 参数说明2.3 效果总结一、简介某些情

基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤

《基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤》滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,通过动态地滑动窗口,可以动态调整限流的速率,Redis有序集合可以用来实现滑动窗口限流,本文介绍基于Redis... 滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,它将时间划分为若干个固定大小的窗口,每个窗口内记录了该时间

Java中JSON字符串反序列化(动态泛型)

《Java中JSON字符串反序列化(动态泛型)》文章讨论了在定时任务中使用反射调用目标对象时处理动态参数的问题,通过将方法参数存储为JSON字符串并进行反序列化,可以实现动态调用,然而,这种方式容易导... 需求:定时任务扫描,反射调用目标对象,但是,方法的传参不是固定的。方案一:将方法参数存成jsON字

C# ComboBox下拉框实现搜索方式

《C#ComboBox下拉框实现搜索方式》文章介绍了如何在加载窗口时实现一个功能,并在ComboBox下拉框中添加键盘事件以实现搜索功能,由于数据不方便公开,作者表示理解并希望得到大家的指教... 目录C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一步骤二步骤三总结C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一这

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大