本文主要是介绍AI商业智能的一些分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文主要讲AI商业相关的（特别是营销相关的）一些知识点，比较零散。
简单总结 AI商业智能：
1）将人员经验抽象化为算法规则，
2)打造数据驱动的精益运营能力，
3)长期保持价格竞争力并将商品毛利让渡给消费者，
4)持续为顾客提供年书电汉质优价实的商品及服务体验。
1.AI的提效
不仅仅是省掉岗位，而是更细颗粒度和维度的事情。
比如：交给小王的工作，之前以周为单位统计时长，使用AI后以秒为单位统计时长。
当AI进入各个领域后，企业效率正向飞轮将会极大提升。
2.智能体 AI agent
现在的智能体 AI agent 它不再是一个简单的产品，而更像是一个人，是未来新组织形态中心的形态体（当然这里不是数字人的概念，本质还是算法，是多模态的智能体）。
AI项目的管理者，不再是简单的产品经理、或者项目经理，而是一个既要懂技术、产品，又要有领导力，管理能力的人。
不要把AI看做一个IT系统，也不要把AI看做一个产品。
3.AI在营销应用
3.1营销数据分析
3.2营销的商业逻辑适合AI：
营销的商业逻辑（市场细分、精准定位、私有互动）
3.2.1 市场细分
用户偏好，从过去的购买、评论、观看、互动、购前行为（等待、决策、思考、犹豫）、购后行为（向别人推荐、放入购物篮、退换货）；动作、表情、生理、神经认知数据
市场细分前提是了解用户偏好，然后得出目标人群，以及潜在市场规模
3.2.2 精准定位
精准广告投放、定向推送、各类促销；购买等待、购物篮、触摸(手机触摸动作)、支付。
有反馈行为，特别适合强化学习算法。
3.2.3 私域互动
表征用户成⻓的数据：活跃、互动、感知、投入度；异质性；权益、等级
私域营销：简单理解是公司自己的客户管理，客户资产。
4.多模态营销
营销的发展史
1.0时代： 渠道 + 品类。 渠道：销售渠道（线下门店、直播带货等）；品类：卖什么东西（化妆品、婴装等）
该阶段核心操作是找一个稀缺的品类/渠道，或者创造一个全新的品类/渠道，打广告宣传某些渠道、品类等。
2.0时代：渠道 和 品类都饱和了以后。
家里什么都不缺了以后，经营需求，让消费者做什么时候时候，就会想到产品。个性化定位营销。
3.0时代：内容营销
消费并不是产品本身，而是消费过程。比如看直播买东西
4.0多模态营销
收集用户多模态数据（行为数据、图片视频音频、情感分析、社会关系等）放入大模型来进行分析，生成针对性的产品推荐。
5.AI商业
商业的本质是围绕价值的， 价值的创造--> 转移--> 交付-->消亡
5.1 AI商业内容：
有效性、可解释行、可信。基本跟AI算法的评估一致。
5.1.1 有效性包括：
AI技术在企业中的应用
AI技术在企业中的应用包括客户服务、数据分析、供应链管理等多个方面，可以有效提高企业的运营效率和竞争力。
AI技术的成熟度
AI技术的成熟度直接影响其在企业中的应用效果。
目前，AI技术在图像识别、自然语言处理等领域已经取得了显著的进展。
AI技术的成本效益
AI技术的成本效益是企业在应用AI技术时需要考虑的重要因素。
企业需要权衡AI技术的投入成本和预期收益，以确定是否采用AI技术。
5.1.2 可解释性
AI决策的透明度
AI商业应用需要提供决策过程的透明度，以便企业能够理解和信任AI的决策结果
AI决策的公正性
用需要确保决策的公正性，避免因偏⻅或歧视而影响决策结果。
AI决策的可追溯性
AI商业应用需要提供决策的可追溯性，以便企业能够追踪和审计AI的决策过程。
5.1.3 可信
数据安全
AI商业应用需要处理大量数据，如何确保数据安全是首要问题。
算法治理
AI算法可能存在偏⻅、共谋等问题，如何确保AI商业应用的公平性和公正性是重要问题。
多模态的共谋问题：类似一场拍卖行为， 拍卖行是AI agent，竞拍的也是AI agent。我们希望最后是最高出价者得。但是结果往往是各个AI agent在多轮反馈学习后，并不是价高者得。
算法验证
AI算法是否能够被有效使用，需要第三方数据集的测试。
5.2 AI商业设计方法：
AI商业⻜轮、AI投入产出、AI产品的商业场景设计
5.3 AI商业 ROI
5.4 AI工程师 与 AI决策师
AI工程师 是成本， AI决策师是提高ROI的
5.4.1 AI决策师应该提供的能力：
提供AI技术咨询
AICA为企业提供先进的AI技术，帮助企业实现智能化运营和管理。
AICA通过构建AI商业⻜轮
帮助企业进入以AI驱动商业的良性循环。
提供AI可持续发展服务
AICA根据企业的实际情况，提供定制化的AI解决方案和AI产品，帮助这些AI产品获得投资回报。
5.4.2 AI决策师需要做的事情
引领技术革新
AICA通过研发和应用先进的AI技术，推动AI商智领域的技术革新和进步。
促进产业升级
AICA的AI商智解决方案助力企业实现数字化转型，推动相关产业的升级和发展。
创造商业价值
AICA的AI商智服务为企业带来更高的营销效率和更好的用户体验，创造巨大的商业价值。
数据大屏不仅是展示数据，而是一种战略思维的展示。换种讲法：只是单纯做个数据大屏，那只是技术的事情，没有架构思维，重点在于通过大屏反映哪些模块数据。
这篇关于AI商业智能的一些分享的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
