本文主要是介绍leetcode 799. 香槟塔 (Champagne Tower),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目:
我们把玻璃杯摆成金字塔的形状,其中第一层有1个玻璃杯,第二层有2个,依次类推到第100层,每个玻璃杯(250ml)将盛有香槟。
从顶层的第一个玻璃杯开始倾倒一些香槟,当顶层的杯子满了,任何溢出的香槟都会立刻等流量的流向左右两侧的玻璃杯。当左右两边的杯子也满了,就会等流量的流向它们左右两边的杯子,依次类推。(当最底层的玻璃杯满了,香槟会流到地板上)
例如,在倾倒一杯香槟后,最顶层的玻璃杯满了。倾倒了两杯香槟后,第二层的两个玻璃杯各自盛放一半的香槟。在倒三杯香槟后,第二层的香槟满了 - 此时总共有三个满的玻璃杯。在倒第四杯后,第三层中间的玻璃杯盛放了一半的香槟,他两边的玻璃杯各自盛放了四分之一的香槟,如下图所示。
现在当倾倒了非负整数杯香槟后,返回第 i 行 j 个玻璃杯所盛放的香槟占玻璃杯容积的比例(i 和 j都从0开始)。
示例 1: 输入: poured(倾倒香槟总杯数) = 1, query_glass(杯子的位置数) = 1, query_row(行数) = 1 输出: 0.0 解释: 我们在顶层(下标是(0,0))倒了一杯香槟后,没有溢出,因此所有在顶层以下的玻璃杯都是空的。示例 2: 输入: poured(倾倒香槟总杯数) = 2, query_glass(杯子的位置数) = 1, query_row(行数) = 1 输出: 0.5 解释: 我们在顶层(下标是(0,0)倒了两杯香槟后,有一杯量的香槟将从顶层溢出,位于(1,0)的玻璃杯和(1,1)的玻璃杯平分了这一杯香槟,所以每个玻璃杯有一半的香槟。
注意:
poured
的范围[0, 10 ^ 9]
。query_glass
和query_row
的范围[0, 99]
。
题目分析:
这道题目从行的范围可以看出,夹杂着动态规划的一些想法,说白了就是如何来分这些酒。我们可以这样来做,假如有10杯酒,都在顶层a[0][0],然后顶层留着一杯,剩下9杯分到下一层,则a[1][0] = 4.5 ,a[1][1] = 4.5,然后第二层保留一杯不动,下一层平分剩下的酒,a[2][0] = 1.75,
a[2][1] = 1.75 + 1.75 = 3,a[2][2] = 1.75,中间的a[2][1]由于上一层都给了1.75 ,所以要加起来。
如果 poured = 10 的话 则对应的每层输出为
10
4.5 4.5
1.75 3.5 1.75
0.375 1.625 1.625 0.375
0 0.3125 0.625 0.3125 0
则答案就是 min(a[query_row][query_glass] , 1.0)。
代码如下:
class Solution {
public:
double champagneTower(int poured, int query_row, int query_glass) {
vector<vector<double>> capacity(101,vector<double>(101));
capacity[0][0] = (double)poured;
for(int i = 0; i <= query_row; i++){
for(int j = 0; j <= i; j++){
double remain = (capacity[i][j] - 1.0) / 2;
if(remain > 0){
capacity[i+1][j] += remain;
capacity[i+1][j+1] += remain;
}
}
}
return min(capacity[query_row][query_glass], 1.0);
}
};
这篇关于leetcode 799. 香槟塔 (Champagne Tower)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!