阿里 TransmittableThreadLocal 解决 线程池模式下,线程间变量传递的问题

本文主要是介绍阿里 TransmittableThreadLocal 解决 线程池模式下,线程间变量传递的问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为什么用
因为jdk中的ThreadLocal,InheritableThreadLocal 无法在父子线程,父线程与线程池之间变量的传递

关键代码

private static TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();// 创建一个固定大小的线程池,实际中肯定不这样建,demo用下ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
// 使用TtlExecutors包装线程池,关键点ExecutorService ttlExecutorService = TtlExecutors.getTtlExecutorService(executorService);


1 pom.xml配置

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>transmittable-thread-local</artifactId><version>2.14.2</version>
</dependency>

2 示例

package org.example.controller;import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal;
import com.alibaba.ttl.threadpool.TtlExecutors;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;public class TtlExecutorsDemo {private static TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {// 创建一个固定大小的线程池ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);// 使用TtlExecutors包装线程池ExecutorService ttlExecutorService = TtlExecutors.getTtlExecutorService(executorService);// 在主线程中设置TransmittableThreadLocal的值threadLocal.set("工艺");// 提交任务到线程池中ArrayList<Future<String>> futures = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <2 ; i++) {Future<String> future = ttlExecutorService.submit(() -> {TimeUnit.SECONDS.sleep(2); // 模拟耗时操作String value = threadLocal.get();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---------" + value);return value;});futures.add(future);}futures.forEach(future ->{try {System.out.println("future.get() = " + future.get());} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} catch (ExecutionException e) {throw new RuntimeException(e);}});// 关闭线程池ttlExecutorService.shutdown();while (!ttlExecutorService.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS)) {// 等待直到所有任务完成}}
}

3 效果

pool-1-thread-1---------工艺
pool-1-thread-2---------工艺
future.get() = 工艺
future.get() = 工艺

这篇关于阿里 TransmittableThreadLocal 解决 线程池模式下,线程间变量传递的问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/915369

相关文章

好题——hdu2522(小数问题:求1/n的第一个循环节)

好喜欢这题,第一次做小数问题,一开始真心没思路,然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数,不能写作两整数之比*****************************(一开始没想到,小学没学好) 此题1/n肯定是一个有限循环小数,了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制,用一个函数表示出来就可以了,代码如下

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

变量与命名

引言         在前两个课时中,我们已经了解了 Python 程序的基本结构,学习了如何正确地使用缩进来组织代码,并且知道了注释的重要性。现在我们将进一步深入到 Python 编程的核心——变量与命名。变量是我们存储数据的主要方式,而合理的命名则有助于提高代码的可读性和可维护性。 变量的概念与使用         在 Python 中,变量是一种用来存储数据值的标识符。创建变量很简单,

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

如何在页面调用utility bar并传递参数至lwc组件

1.在app的utility item中添加lwc组件: 2.调用utility bar api的方式有两种: 方法一,通过lwc调用: import {LightningElement,api ,wire } from 'lwc';import { publish, MessageContext } from 'lightning/messageService';import Ca

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)