极其无聊的测试——python中不同相差数百行的代码实现是否影响执行时间

本文主要是介绍极其无聊的测试——python中不同相差数百行的代码实现是否影响执行时间，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：在用python的turtle功能画五角星时，代码如下：

import turtle as t
import math
import time
start =time.time()t.speed(0)
t.pendown()t.left(72)
t.fd(100)t.right(144)
t.fd(100)t.left(72)
t.fd(100)t.right(144)
t.fd(100)t.left(72)
t.fd(100)t.right(144)
t.fd(100)t.left(72)
t.fd(100)t.right(144)
t.fd(100)t.left(72)
t.fd(100)t.right(144)
t.fd(100)
end= time.time()print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#Running time: 0.7766807079315186 Seconds

很容易发现代码可以简化用循环语句实现，代码如下


import turtle as t
import math
import time
start =time.time()t.speed(0)
t.pendown()for i in range(5):for y in range(1):t.left(72)t.fd(100)t.right(144)t.fd(100)end= time.time()print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#Running time: 0.8124051094055176 Seconds

可以看到代码极其为缩短
但是可以看到两种实现方式下的代码的执行过程时间稍微有些许不同
但是由于时间很短，几乎可以归于误差
于是由画五角星变为画200角“星”

循环方式实现代码如下

import turtle as t
import math
import time
start =time.time()t.speed(0)
t.penup()
t.goto(0,100)
t.pendown()
for i in range(200):for y in range(1):t.left(89.1)t.fd(10)t.right(90.9)t.fd(10)end= time.time()print('循环画Running time: %s Seconds'%(end-start))

import turtle as t
import math
import time
start =time.time()t.left(89.1)
t.fd(10)
t.right(90.9)
t.fd(10)t.left(89.1)
t.fd(10)
t.right(90.9)
t.fd(10)t.left(89.1)
t.fd(10)
t.right(90.9)
t.fd(10)
（
一共200次复制粘贴
t.left(89.1)
t.fd(10)
t.right(90.9)
t.fd(10)
）end= time.time()print('直接画Running time: %s Seconds'%(end-start))

测试时间截图如下
在这里插入图片描述
可以看到除了第一个作为较大偏差舍去外，其他多次测试结果的时间不分上下，基本可以认为是误差。
对硬件较为熟悉的朋友应该知道CPU的频率一般是波动的，测试期间基本在4.10GHZ附近波动，所以在200次的循环下基本上图中的时间相差可以认为是误差
结论：所以现在只能认为在turtle画图函数调用过程中，上面两种代码实现方式尽管代码量相差数百倍，但代码量不影响代码的运行时间，可以认为更加影响代码时间的是画图这个动作本身的时间