服务器performance优化总结

本文主要是介绍服务器performance优化总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Sql查询优化经验总结

本文的总结经验大多基于postgres数据库

直接写sql的话，lower函数比较容易可以意识到。

在使用java的一些orm 查询框架的时候，有一些语法会自动带入lower函数，例如

equalsIgnoreCase()

对于这样的method我们需要尽量避免，将它替换为equals()

spring jpa的repository查询会默认执行count计算，框架提供了下面的写法来吧count计算禁用掉：

getUserWithoutCount();

详情参考文档：

https://docs.spring.io/spring-data/data-jpa/docs/current/reference/html/#repositories.special-parameters

1.order by后面跟的多个条件需要建立联合索引，否则不会进行index scan.

根据sql调整index:

order by creation_date desc, id asc limit 10, you need to create index (creation_date desc, id asc).

order by creation_date asc, id desc", you need to create index (creation_date asc, id desc),

此外，即便建立了所以，数据库也不一定就会进行index scan，例如当数据量比较小时，数据库可能会采取table scan，因为数据量小的时候table scan的速度甚至会更快。

在项目上发现的现象，对表建的index的数量，比数据本身多出了很多倍。如下图所示：

几乎每一张表的index都比data的size更大，第一张表甚至是第一张表的两倍以上。

root cause：

todo

todo: rabbitmq rateditem listener

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