FlinkSQL State的生命周期

本文主要是介绍FlinkSQL State的生命周期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

FlinkSQL未显示配置state生命周期

FlinkSQL默认没有配置state 的过期时间。也就是说默认情况是FlinkSQL从不清除状态。如果状态后端保存在rocksdb中，直到本地磁盘被打满，服务挂掉，报错如下：

java.io.IOException: [bf3ba881614e80c741fb962c87b7d6fd] Failed to fetch BLOB 12264817074958457302144211122648/p-0b2dedc3a7e6bb642714d445695acf07d6374a9a-3c2bf7d6210f764a50df18d0d6a68d02 from x.x.x.x:25511 and store it under /export/tmp/io_tmp_dirs/blobStore-c0670c38-26c0-43fe-b3b4-9c9de34c4520/incoming/temp-00681209at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.downloadFromBlobServer(BlobClient.java:168)at org.apache.flink.runtime.blob.AbstractBlobCache.getFileInternal(AbstractBlobCache.java:166)at org.apache.flink.runtime.blob.PermanentBlobCache.getFile(PermanentBlobCache.java:212)at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.createUserCodeClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:297)at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.getOrResolveClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:268)at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$LibraryCacheEntry.access$1200(BlobLibraryCacheManager.java:233)at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.BlobLibraryCacheManager$DefaultClassLoaderLease.getOrResolveClassLoader(BlobLibraryCacheManager.java:393)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.createUserCodeClassloader(Task.java:1158)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:715)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:644)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.io.IOException: No space left on deviceat java.io.FileOutputStream.writeBytes(Native Method)at java.io.FileOutputStream.write(FileOutputStream.java:326)at org.apache.flink.runtime.blob.BlobClient.downloadFromBlobServer(BlobClient.java:146)... 10 more

FlinkSQL state 生命周期配置

对于有状态计算的流连接和分组聚合操作，用户可以通过 STATE_TTL 来指定算子粒度的生命周期，该方式的状态配置优先级大于【table.exec.state.ttl】作业级别的状态优先级配置。

方式1

作业级别设置

-- 单位：ms，1小时
SET table.exec.state.ttl = 3600000

方式2

流连接时配置

CREATE TABLE my_table (...  
) WITH (  'connector' = '...',  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',  'state.ttl' = '3h'  -- 设置状态生存时间为3小时  
);

state.ttl 被设置为 3h，意味着任何状态数据的生存时间超过 3 小时后都会被自动清理

方式3

分组聚合时，hit方式配置

-- 表名作为 hint 键
SELECT /*+ STATE_TTL('orders' = '30d') */ o_orderkey, SUM(o_totalprice) AS revenue
FROM orders
GROUP BY o_orderkey;-- 别名作为 hint 键
SELECT /*+ STATE_TTL('o' = '30d') */ o_orderkey, SUM(o_totalprice) AS revenue
FROM orders AS o
GROUP BY o_orderkey;-- 查询块作为 hint 键
SELECT /*+ STATE_TTL('tmp' = '30d') */ o_orderkey, SUM(o_totalprice) AS revenue
FROM (SELECT o_orderkey, o_totalpriceFROM ordersWHERE o_shippriority = 0) tmp
GROUP BY o_orderkey;

注意：

用户既可以选择表（或视图）名也可以选择别名作为提示键，但在指定别名时需要使用别名。
对于多流连接场景，直接指定每张表的生命周期只会在第一个连接算子的左右流和第二个连接算子的右流上生效（因为流上关联操作是二元的）。如果想为每个连接算子的左右流都指定不同生命周期，需要将查询拆成多个查询块，如下所示。CREATE TEMPORARY VIEW V AS SELECT /*+ STATE_TTL('A' = '1d', 'B' = '12h')*/ * FROM A JOIN B ON...;SELECT /*+ STATE_TTL('V' = '1d', 'C' = '3d')*/ * FROM V JOIN C ON ...;STATE_TTL 提示仅作用在当前查询块上。
当 STATE_TTL 提示键重复时取最后一个值。举例来说，在出现 SELECT /*+ STATE_TTL('A' = '1d', 'A' = '2d')*/ * FROM ... 时，输入 A 的 TTL 值将会取 2d。
当出现多个 STATE_TTL 且提示键重复时取第一个值。举例来说，在出现 SELECT /*+ STATE_TTL('A' = '1d', 'B' = '2d'), STATE_TTL('C' = '12h', 'A' = '6h')*/ * FROM ... 时，输入 A 的 TTL 值将会取 1d。

优先级：

方式2(流连接) 、方式3（分组聚合） > 方式1（作业级别）

这篇关于FlinkSQL State的生命周期的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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