本文主要是介绍Gevent----非官方的python协程库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
嗯，确实很简洁，很易使用。待会我们就见识到了。
同步IO 我们知道对于网络请求这种IO bound的场景来说，最怕的就是某个请求阻塞了其余的操作，让并发性大大降低。
首先看一下他自己的介绍：
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
嗯，确实很简洁，很易使用。待会我们就见识到了。
我们正常情况编程的情况下一般是同步IO，例如我们现在访问百度50次：
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
for i in range(50):
print("{}: {}".format(i, requests.get(url)))
终端输入：time python test.py运行代码
运行结果：
接下来使用gevent的方式（异步IO）访问百度50次
import requests
import gevent
import gevent.monkey as gm
gm.patch_socket()
url = 'http://www.baidu.com'
def get_baidu(i):
print('{}:{}'.format(i, requests.get(url)))
tasks = [gevent.spawn(get_baidu, i)for i in range(50)]
gevent.joinall(tasks)终端输入：time python test.py运行代码
运行结果：
两者结果对比相差近4倍！
但是对应的也能发现差别，那就是访问的顺序被捣乱了，它是按照随机顺序排列的，也就是说，哪个协程先抢到资源，他就会先去运行，这也说明整个请求是异步非阻塞的。
同步操作下花了4秒的时间，但是利用gevent协程的异步操作只需要0.9秒！并且随着次数的增多，两个操作之间的差距还将增大。
“ 每天进步一点点！”
这篇关于Gevent----非官方的python协程库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
