本文主要是介绍数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1 定义
1.1 数据湖治理中心(DGC)
是数据全生命周期一站式开发运营平台。
(1)属于华为云大数据产品
(2)功能:提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等
(3)应用场景:支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座
(4)目标:帮助企业客户快速构建数据运营能力
1.2 ModelArts
是面向开发者的一站式 AI 开发平台。
(1)属于华为云人工智能产品(原MLS业务已迁移至ModelArts)
(2)功能:为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
(3)目标:帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流
1.3 机器学习服务(Machine Learning Service,简称MLS)
是一项数据挖掘分析平台服务。
(1)旨在帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果
2 ModelArts 与 MLS 的区别与联系
(1)ModelArts包含并支持MLS中的功能特性;
(2)MLS服务仅提供机器学习技术,ModelArts集成了深度学习和机器学习技术;
(3)ModelArts是一站式的AI开发平台,MLS是一项数据挖掘分析服务。
3 数据湖治理中心(DGC) 与 ModelArts 的区别与联系
(1)是两个不同的平台。DGC运营数据,ModelArts开发AI;
(2)DGC面向的用户更广,ModelArts面向开发者;
(3)ModelArts开发AI时,需要使用DGC的数据;
(4)DGC提供数据服务,ModelArts使用数据开发AI能力,提供AI服务;
(5)两者都是数据的计算,侧重点不同:DGC是常规的业务计算;ModelArts是深度学习和机器学习。
参考资料:
ModelArts_AI开发平台_机器学习_深度学习_EI企业智能_华为云
数据湖治理中心_DGC_数据运营_数据运营-华为云
这篇关于数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!