数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系

2024-04-17 05:38

本文主要是介绍数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 定义

1.1 数据湖治理中心(DGC)

是数据全生命周期一站式开发运营平台。

(1)属于华为云大数据产品
(2)功能:提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等
(3)应用场景:支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座
(4)目标:帮助企业客户快速构建数据运营能力

1.2 ModelArts

是面向开发者的一站式 AI 开发平台。

(1)属于华为云人工智能产品(原MLS业务已迁移至ModelArts)
(2)功能:为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
(3)目标:帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流

1.3 机器学习服务(Machine Learning Service,简称MLS)

是一项数据挖掘分析平台服务。

(1)旨在帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果

2 ModelArts 与 MLS 的区别与联系

(1)ModelArts包含并支持MLS中的功能特性;

(2)MLS服务仅提供机器学习技术,ModelArts集成了深度学习和机器学习技术;

(3)ModelArts是一站式的AI开发平台,MLS是一项数据挖掘分析服务。

3 数据湖治理中心(DGC) 与 ModelArts 的区别与联系

(1)是两个不同的平台。DGC运营数据,ModelArts开发AI;

(2)DGC面向的用户更广,ModelArts面向开发者;

(3)ModelArts开发AI时,需要使用DGC的数据;

(4)DGC提供数据服务,ModelArts使用数据开发AI能力,提供AI服务;

(5)两者都是数据的计算,侧重点不同:DGC是常规的业务计算;ModelArts是深度学习和机器学习。

参考资料

ModelArts_AI开发平台_机器学习_深度学习_EI企业智能_华为云

数据湖治理中心_DGC_数据运营_数据运营-华为云

这篇关于数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/910925

相关文章

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

2.1/5.1和7.1声道系统有什么区别? 音频声道的专业知识科普

《2.1/5.1和7.1声道系统有什么区别?音频声道的专业知识科普》当设置环绕声系统时,会遇到2.1、5.1、7.1、7.1.2、9.1等数字,当一遍又一遍地看到它们时,可能想知道它们是什... 想要把智能电视自带的音响升级成专业级的家庭影院系统吗?那么你将面临一个重要的选择——使用 2.1、5.1 还是

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat