力扣经典150题解析之二十八:盛最多水的容器

2024-04-17 03:04

本文主要是介绍力扣经典150题解析之二十八:盛最多水的容器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

    • 力扣经典150题解析之二十八:盛最多水的容器
      • 1. 介绍
      • 2. 问题描述
      • 3. 示例
      • 4. 解题思路
      • 5. 算法实现
      • 6. 复杂度分析
      • 7. 测试与验证
        • 测试用例设计
        • 测试结果分析
      • 8. 总结
      • 9. 参考文献
      • 感谢阅读

力扣经典150题解析之二十八:盛最多水的容器

1. 介绍

在这篇文章中,我们将解析力扣经典150题中的第二十八题:盛最多水的容器。题目要求找出能够容纳最多水的容器,即找出数组中的两条线段,使得它们与 x 轴构成的容器能够容纳最多的水。

2. 问题描述

给定一个长度为 n 的整数数组 height,数组中每个元素表示垂直线的高度。找出数组中的两个元素,使得它们构成的容器能够容纳最多的水。

3. 示例

示例 1:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例 2:

输入:height = [1,1]
输出:1

4. 解题思路

我们可以使用双指针法来解决这个问题:

  1. 使用两个指针 leftright 分别指向数组的开头和结尾。
  2. 计算当前指针所指向的两条线段之间能够容纳的水的容量,即 min(height[left], height[right]) * (right - left)
  3. left 指向的线段和 right 指向的线段中高度较小的那个向内移动,因为向内移动较小的线段,可能会找到更高的线段来容纳更多的水。
  4. 继续比较移动后的线段之间的水容量,更新最大水容量。
  5. 直到 leftright 相遇,遍历结束。

5. 算法实现

public int maxArea(int[] height) {int left = 0, right = height.length - 1;int maxArea = 0;while (left < right) {int h = Math.min(height[left], height[right]);int width = right - left;int area = h * width;maxArea = Math.max(maxArea, area);if (height[left] < height[right]) {left++;} else {right--;}}return maxArea;
}

6. 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。双指针遍历一次数组。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数级的额外空间。

7. 测试与验证

测试用例设计
  • 输入数组长度为2,包含两个元素。
  • 输入数组长度为3,包含三个元素。
  • 输入数组长度为9,包含多个元素。
测试结果分析

根据不同的测试用例,分析算法的输出结果,验证解决方案的正确性和有效性。

8. 总结

通过双指针法,我们可以高效地找出能够容纳最多水的容器,解决了该问题。本文详细介绍了解题思路、算法实现和复杂度分析,希望对读者理解该问题和解决方法有所帮助。

9. 参考文献

  • LeetCode 官方网站
  • 《算法导论》
  • 《程序员面试金典》

感谢阅读

期待下一篇…

这篇关于力扣经典150题解析之二十八:盛最多水的容器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/910628

相关文章

IDEA与JDK、Maven安装配置完整步骤解析

《IDEA与JDK、Maven安装配置完整步骤解析》:本文主要介绍如何安装和配置IDE(IntelliJIDEA),包括IDE的安装步骤、JDK的下载与配置、Maven的安装与配置,以及如何在I... 目录1. IDE安装步骤2.配置操作步骤3. JDK配置下载JDK配置JDK环境变量4. Maven配置下

Python中配置文件的全面解析与使用

《Python中配置文件的全面解析与使用》在Python开发中,配置文件扮演着举足轻重的角色,它们允许开发者在不修改代码的情况下调整应用程序的行为,下面我们就来看看常见Python配置文件格式的使用吧... 目录一、INI配置文件二、YAML配置文件三、jsON配置文件四、TOML配置文件五、XML配置文件

Spring中@Lazy注解的使用技巧与实例解析

《Spring中@Lazy注解的使用技巧与实例解析》@Lazy注解在Spring框架中用于延迟Bean的初始化,优化应用启动性能,它不仅适用于@Bean和@Component,还可以用于注入点,通过将... 目录一、@Lazy注解的作用(一)延迟Bean的初始化(二)与@Autowired结合使用二、实例解

Go语言中三种容器类型的数据结构详解

《Go语言中三种容器类型的数据结构详解》在Go语言中,有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据:本文主要介绍三者的使用与区别,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录基本概念1. 数组(Array)2. 切片(Slice)3. 映射(Map)对比总结注意事项基本概念在 Go 语言中,有三种主要

C语言中自动与强制转换全解析

《C语言中自动与强制转换全解析》在编写C程序时,类型转换是确保数据正确性和一致性的关键环节,无论是隐式转换还是显式转换,都各有特点和应用场景,本文将详细探讨C语言中的类型转换机制,帮助您更好地理解并在... 目录类型转换的重要性自动类型转换(隐式转换)强制类型转换(显式转换)常见错误与注意事项总结与建议类型

MySQL 缓存机制与架构解析(最新推荐)

《MySQL缓存机制与架构解析(最新推荐)》本文详细介绍了MySQL的缓存机制和整体架构,包括一级缓存(InnoDBBufferPool)和二级缓存(QueryCache),文章还探讨了SQL... 目录一、mysql缓存机制概述二、MySQL整体架构三、SQL查询执行全流程四、MySQL 8.0为何移除查

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑

使用Java实现一个解析CURL脚本小工具

《使用Java实现一个解析CURL脚本小工具》文章介绍了如何使用Java实现一个解析CURL脚本的工具,该工具可以将CURL脚本中的Header解析为KVMap结构,获取URL路径、请求类型,解析UR... 目录使用示例实现原理具体实现CurlParserUtilCurlEntityICurlHandler

深入解析Spring TransactionTemplate 高级用法(示例代码)

《深入解析SpringTransactionTemplate高级用法(示例代码)》TransactionTemplate是Spring框架中一个强大的工具,它允许开发者以编程方式控制事务,通过... 目录1. TransactionTemplate 的核心概念2. 核心接口和类3. TransactionT

数据库使用之union、union all、各种join的用法区别解析

《数据库使用之union、unionall、各种join的用法区别解析》:本文主要介绍SQL中的Union和UnionAll的区别,包括去重与否以及使用时的注意事项,还详细解释了Join关键字,... 目录一、Union 和Union All1、区别:2、注意点:3、具体举例二、Join关键字的区别&php