​The Sandbox 创作者挑战:与冠军团队对话

2024-04-16 16:20

本文主要是介绍​The Sandbox 创作者挑战:与冠军团队对话,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

The Sandbox 创作者挑战培养出了许多才华横溢的创作者,而且每天都有更多的创作者加入进来。最近,zzangddoru 和 GreatR Works 这两位创作者因其对 Game Maker 机制的创造性和突破性运用而引起了 The Sandbox 社区的关注。

让我们来看看他们的游戏是如何帮助塑造 The Sandbox 的未来的。

查看他们的X主页:

Zzangddoru:https://twitter.com/zzangddoru

GreatR Works:https://twitter.com/GWS_studio

由Zzangddoru 制作的《Run! Panda Pong》

按此了解详情:

The Sandbox - Run ! Pandapong

Zzangddoru 与另一位名为 Mulala 的创作者合作,通过《Run! Panda Pong》为The Sandbox 重塑了横版卷轴动作游戏。这款街机风格的单人跑酷游戏融合了简单的动作和令人上瘾的玩法。任务很简单: 比别人更快地完成任务!玩家可以通过吃水果和打开宝箱来获得速度加成。《Run! Panda Pong》的怀旧精髓深深吸引了玩家,同时也展示了 zzangddoru 高超的游戏设计和故事讲述技巧。

来看看游戏视频吧:

https://youtu.be/Kj8H6xIMwUM

对于 zzangddoru 来说,在The Sandbox 上开发游戏的决定非常简单。该平台的可访问性和强大而友好的工具让像 zzangddoru 这样的创作者无需复杂的编码就能制作游戏。Zzangddoru 特别强调,VoxEdit 工具在实现创意构想方面发挥了重要作用。

Zzangddoru 通过采用以创新和易用性为中心的战略,赢得了The Sandbox顶级创作者的地位。Zzangddoru 不断探索新思路,专注于创造广大受众都能轻松享受的游戏,旨在吸引和扩大玩家群体。这种方法以及《Run! Panda Pong》的趣味游戏性,都证明了创新的力量!《Run! Panda Pong》的趣味性,证明了创意和社区参与是在The Sandbox 取得成功的关键。

得益于创作者挑战赛提供的惊人奖励,zzangddoru 在活动第二周期间将 1,126 SAND 的奖金收入囊中!

由 GreatR Works制作的《Roach Uprising》

按此了解详情:

The Sandbox - ROACH UPRISING

GreatR Works 工作室由一群朋友创建,他们在参加 The Sandbox Game Jam 时相识,这个活动让工作室可以展示自己的技能。团队很早就取得了成功,赢得了奖项和认可。

按此了解 Game Jam 详情:

Game Jams | The Sandbox Knowledge Base (English) | The Sandbox Knowledgebase (old)

他们的 Game Jam 游戏之一《Roach Uprising》凭借其创意概念和执行力赢得了众多追随者。这款回合制战斗游戏将玩家置于蟑螂的视角,在家庭环境中与暴虐的老鼠作战。玩家在超大型家具的世界中穿梭,努力获得蟑螂王的认可,带领蟑螂同伴取得胜利。引人入胜的故事情节,结合策略性的游戏玩法,引起了玩家的共鸣,奠定了 GreatR Works 在The Sandbox 中的著名创作者地位。

来看看游戏视频吧:

https://youtu.be/hs-uCT1mnDw

GreatR Works 早在 2022 年就发现了 The Sandbox,并立刻被它深深吸引。他们被其独特的像素美学和简单易用的游戏制作工具所吸引,从那时起就一直在使用它。The Sandbox 热情好客、相互支持的社区让他们留了下来,在工作室的发展中发挥了至关重要的作用,并为他们的项目提供了一个家。

当被要求分享他们成为顶级创作者的策略时,他们指出,他们致力于制作具有引人入胜的叙事和令人愉悦的游戏性的高品质游戏。通过举办活动、在社交媒体上宣传他们的作品以及通过专用的 Discord 服务器与社区互动,GreatR Works 成功地吸引了一批忠实的玩家。他们对可玩性、社区反馈和持续改进的关注,为The Sandbox生态系统树立了成功的标杆。

GreatR Works 在建造者挑战赛第二周获得了 1,752 SAND 的丰厚奖励。

欢迎创作者们

zzangddoru 和 GreatR Works的历程凸显了创造者在The Sandbox中茁壮成长的巨大潜力。通过他们的创新设计、社区参与和对质量的承诺,这些创作者为The Sandbox的丰富多彩做出了贡献,同时也为未来的创作者铺平了道路。

你认为自己有能力创造出像《Run! Panda Pong》或《Roach Uprising》这样的体验吗?立即加入 创作者挑战,开始建造并从巨额奖池中分得一杯羹!

按此了解创作者挑战详情:

The Sandbox 建造者的挑战开始:发布、参与、获得盈利

这篇关于​The Sandbox 创作者挑战:与冠军团队对话的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/909298

相关文章

【团队成长】2024-25周周报-业务介绍内容创作

大家好!我们是IndustryOR 团队,致力于分享业界落地的算法技术。欢迎关注微信公众号/知乎/CSDN【运筹匠心】 。 记录人:张哲铭,某互联网大厂算法专家 【团队成长/个人成长】系列的推文会以 【工作周报】 的方式记录IndustryOR团队及其成员的成长过程,请大家一起见证和参与我们团队从0-1-N的发展过程。 记录人顺序:张哲铭-向杜兵-高欣甜-黄世鸿-许佳鸣

深度神经网络:人工智能的突破与挑战

深度神经网络:人工智能的突破与挑战 摘要: 深度神经网络(DNN)作为人工智能领域的前沿技术,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域取得了显著成果。本文将全面介绍深度神经网络的基本概念、架构、训练方法以及其在各个领域的应用,并探讨深度神经网络所面临的挑战和未来的发展方向。 关键词: 深度神经网络, 人工智能, 机器学习, 神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络 一、引言 深度神

音乐圈的颠覆与挑战讨论

=================  最近的一个月,音乐界经历了一场前所未有的变革。一系列音乐大模型轮番上线,它们以惊人的能力,将素人生产音乐的门槛降到了最低。这一系列事件引发了关于音乐圈是否会被AI彻底颠覆的热烈讨论。然而,短暂的兴奋过后,我们不得不面对一些更深层次的问题:AI产品的版权归属问题,以及创意产业如何在AI的阴影下生存和发展。  AI音乐模型的出现,无疑为音乐创作带来了极大的便利

极客新闻——13、美团到餐研发团队资源成本优化实践

本文笔记全部来自《极客新闻》——新鲜的技术资讯、权威的趋势剖析、别样的技术洞察 工程师主要面对的是技术挑战,更关注技术层面的目标。研发团队的管理者则会把实现项目成果和业务需求作为核心目标。在实际项目中,研发团队所需资源(比如物理机器、内存、硬盘、网络带宽等)的成本,很容易被忽略,或者在很晚才考虑。 最近,美团技术团队分享了美团到餐研发团队的资源成本优化实践。主要包括以下5点: 1、确定方

【Rust日报】2021-01-29 微软正在组建一支强大的Rust团队

微软正在组建一支强大的Rust团队 Wesley Wiser在推特上宣布加入微软,并宣布它们正在组建Rust编译器团队。https://www.reddit.com/r/rust/comments/l7c8ro/microsoft_is_building_a_great_rust_team/ Redox OS 最近公布了2020年的财务明细 主要的收入是通过捐赠,包括Patreon网站,payp

大模型应用实战3——开源大模型(以Qwen为例)实现多论对话功能

对于国内用户来说,一个比较稳定的下载和部署开源大模型的方法就是使用ModelScope的SDK进行下载,然后再Transformer库进行调用。在代码环境中,ollama则提供了openai API风格的大模型调用方法。在开启ollama服务情况下,我们只需要进一步在代码环境中安装openai库即可完成调用。目前都是用openai风格的api。 !pip install openai from

[极客大挑战 2020]Roamphp2-Myblog

又来喽 经过一番测试,发现文件包含,使用伪协议读取文件 例:php://filter/read=convert.base64-encode/resource=login //这里我只写php部分//login.php<?phprequire_once("secret.php");mt_srand($secret_seed);$_SESSION['password'] = mt_

挑战Midjourney,融合近百个SD大模型的通用模型AlbedoBase XL

在SDXL的通用模型中,DreamShaperXL和juggernautXL这2款大模型一直都深受广大AI绘画者的喜爱,不可否认,这2款通用模型在很多方面表现都相当出色。 今天再给大家介绍一款基于SDXL的通用大模型:AlbedoBase XL,作者的目标是直接测试所有公开上传到Civitai**的大模型和LoRA的性能,通过多个过滤器后合并被判定为最优的大模型。该大模型将超越Midjourne

利用streamlit开发大模型API调用对话网页应用

利用streamlit开发大模型API调用对话网页应用 介绍 Streamlit是一个用于构建数据应用的开源框架,其简单易用的界面使得数据科学家和开发人员能够快速创建交互式应用。而OpenAI API则提供了强大的语言模型,可以生成自然语言响应。将这两者结合起来,可以轻松创建一个与用户进行对话的应用,用于测试大模型API。 整体代码 事前准备,确保已正确安装所需库: pip insta

最新版ChatGPT对话系统源码 Chat Nio系统源码

最新版ChatGPT对话系统源码 Chat Nio系统源码 支持 Vision 模型, 同时支持 直接上传图片 和 输入图片直链或 Base64 图片 功能 (如 GPT-4 Vision Preview, Gemini Pro Vision 等模型) 支持 DALL-E 模型绘图 支持 Midjourney / Niji 模型的 Imagine / Upscale / Variant /