本文主要是介绍统计学-什么是 T 检验和 Z 检验？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
t检验和z检验都是常用的统计推断方法，用于检验两个样本均值之间是否存在显著差异。它们各自基于不同的原理和假设，并在不同的情境下使用。
t检验，也称为student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差未知，且数据服从正态分布的情境。它通过计算样本均值之间的差异以及这种差异相对于样本误差的大小来判断差异是否显著。t检验的原理在于利用t分布理论来推断两个样本均值之间是否存在显著差异。这种方法的核心在于比较计算得到的t值与临界t值，从而决定是接受还是拒绝原假设。而z检验则通常用于样本容量较大（≥30），总体呈正态分布，且总体方差已知的情境。
z检验利用数据的z分数符合正态分布的性质来推断差异发生的概率。它的检验统计量是通过计算样本均值与总体均值之间的差异，并除以标准误差得到的。然后，利用给定的显著性水平和z值查找标准正态分布表，从而确定差异是否显著。
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