本文主要是介绍[SPSS]多维标度法的SPSS实现——十款可乐饮料品牌的多维标度分析实例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
10种不同可乐软包装饮料的品牌的多维标度
- 数据预处理
数据是下三角型数据,其中0表示完全相似,100表示完全不相似。
二、选中分析-度量-多维刻度
再在选项中勾中组图。
- 结果分析
- 古典解的迭代过程和有关压力指标值
Young氏压力指标值为0.21764
K压力指标值为0.16856,RSQ=0.82424,说明模型拟合得还不错。
- 拟合点在二维标度中的坐标
- 二维感知图
感知图显示了10种不同可乐软包装饮料的品牌的距离。
- 线性拟合散点图
该图说明用欧几里得距离来拟合原始数据的距离阵是不太合适的。
这篇关于[SPSS]多维标度法的SPSS实现——十款可乐饮料品牌的多维标度分析实例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!