PYTHON 爬取彼岸图片升级版

2024-04-15 23:36

本文主要是介绍PYTHON 爬取彼岸图片升级版,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import requests
from lxml import etree
import time
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordate_dict = {'动漫': 'dongman','游戏': 'youxi','美女': 'meinv','风景': 'fengjing','影视': 'yingshi','汽车': 'qiche','人物': 'renwu','动物': 'dongwu','宗教': 'zongjiao','北京': 'beijing'
}def get_value_by_key(key):# 检查键是否在字典中if key in date_dict:# 如果键存在,输出对应的值value = date_dict[key]else:# 如果键不存在,输出错误信息print("输入的键不存在于字典中,请重新输入。")value = Nonereturn value# 获取正确的网络地址并返回图片的URL列表
def get_page(page_num, value):header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0'}url = f'https://pic.netbian.com/4k{value}/index_{page_num}.html'response = requests.get(url, headers=header)html = response.textet = etree.HTML(html)result = et.xpath("//img/@src")urls = ["https://pic.netbian.com" + url for url in result]return urls# 获取指定页面的图片名字列表
def get_name(html_url):header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0'}response = requests.get(html_url, headers=header)response.encoding = response.apparent_encoding  # 万能转码式html = response.textet = etree.HTML(html)names = et.xpath("//img/@alt")return names# 清理文件名,去除非法字符
def clean_filename(name):return ''.join(e for e in name if e.isalnum() or e in ' ._-')# 保存图片到文件
def save_image(url, name, base_path):header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0'}name = clean_filename(name)  # 清理文件名file_name = os.path.join(base_path, name + '.jpg')  # 假设所有图片都是jpg格式response = requests.get(url, headers=header)time.sleep(1)if response.status_code == 200:with open(file_name, 'wb') as f:f.write(response.content)print(f'图片 {file_name} 保存完成!')else:print(f'请求图片 {url} 失败,状态码:{response.status_code}')# 主函数
def main():try:os.makedirs('D:\\python爬图片文件', exist_ok=True)except OSError as e:print(f"创建文件夹时发生错误: {e}")#如果电脑里面没有文件可以使用os创建一个文件夹base_path = 'D:\\python爬图片文件'  # 图片保存的基础路径key = input("请输入一个键(例如:动漫):")value = get_value_by_key(key)if value is not None:with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor:  # 最多同时开8个线程num = int(input('请输入你想获取的页数:'))for i in range(1, num-1):  # 假设我们只爬取前4页,根据需要调整范围urls = get_page(i, value)names = get_name(f'https://pic.netbian.com/4k{value}/index_{i}.html')for url, name in zip(urls, names):executor.submit(save_image, url, name, base_path)print("爬取完成!")if __name__ == '__main__':main()

这个代码是关于彼岸图网爬取的升级版可以选择类型和页数并且使用多线程速度很快!

注意:爬取的图片的文件在你的电脑的D:\\python爬图片文件文件下可以自己去找!

下面是我打包好的exe程序,没有python环境也可以执行:
链接:https://pan.baidu.com/s/1IrKjKKgY1wkx8D_WnPr3GA?pwd=sn2r 
提取码:sn2r

这篇关于PYTHON 爬取彼岸图片升级版的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/907239

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Android 10.0 mtk平板camera2横屏预览旋转90度横屏拍照图片旋转90度功能实现

1.前言 在10.0的系统rom定制化开发中,在进行一些平板等默认横屏的设备开发的过程中,需要在进入camera2的 时候,默认预览图像也是需要横屏显示的,在上一篇已经实现了横屏预览功能,然后发现横屏预览后,拍照保存的图片 依然是竖屏的,所以说同样需要将图片也保存为横屏图标了,所以就需要看下mtk的camera2的相关横屏保存图片功能, 如何实现实现横屏保存图片功能 如图所示: 2.mtk

Spring MVC 图片上传

引入需要的包 <dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.1</version></dependency><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-