<计算机网络自顶向下> P2P应用

2024-04-15 05:52

本文主要是介绍<计算机网络自顶向下> P2P应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

纯P2P架构

  • 没有或者极少一直运行的Server,Peer节点间歇上网,每次IP地址都可能变化
  • 任意端系统都可以直接通信
  • 利用peer的服务能力,可扩展性好
  • 例子:文件分发; 流媒体; VoIP
  • 类别:两个节点相互上载下载文件,互通有无,构成覆盖网overlay(这种网络是逻辑的网络因为是在应用层的网络)
    • 非结构化P2P: 随机连接(集中化目录) 
    • DHT(结构化)P2P: 形成特定的结构比如环或者树
  • 缺点:难以管理,服务器动态,上载能力动态
  • 问题:解决方法有集中,分散,半分散
    • 如何定位所需资源
    • 如何处理对等方的加入与离开

C/S VS P2P

从一台服务器分发文件(大小F)到N个peer需要多少时间:

非结构化P2P

  • P2P文件分发:bitTorrent
    • 文件被分为一个个块(chunk),一个256KB
    • 每个peer维护一个bitmap,每个比特代表是否拥有某个块
    • 定期peers交换bitmap知道对方用有啥块
    • 网络中peers发送接收文件块,相互服务。请求稀缺块优先,防止那些拥有的peers全部下线(扰动churn);提供服务的时候优先想那些给自己提供好的服务(比如带宽大)的节点服务
    • 有限的疏通:一次服务有限的节点,疏通它们,然后其他节点排队(不是FCFS,前三分之二个选择周期选择给自己提供好的服务的节点,后面三分之一个周期是随机选择),防止性能差

            perrs都  tit-for-tat(以牙还牙)

  • 节点加入洪流工作过程:带外解决(out of bound)
    有文件分发检索的网站,输入关键字,匹配文件(这里匹配的是文件哈希值,文件尚在下载是包括文件本身、唯一的哈希值和文件的描述)这些检索的网站上有一个torrent文件,这个文件包含跟踪文件的checking server(维护的是哪些节点在上载下载该文件)根据某些测略给发送请求的节点一个torrent文件里面的一些目标节点列表,然后发出请求的节点与列表中的节点互通有无形成洪流

集中式目录(集中)

  • 维护一个目录知道每个节点已有的资源:文件传输是分散,定位内容高度集中
    • 问题:
      1. 单点故障
      2. 性能瓶颈:peer上线下线都要上报,会有性能问题
      3. 侵犯版权:很难处理侵权行为,一般一侵权就很多人
    • 例子:Napster

完全分布式目录 (分散)

  • 没有中心服务器
  • 每个节点都构成overlay
  • 例子:Gnutella(泛洪现象flooding)
  • 问题
    • 没完没了的转发查询(但是可以通过设置TTL等解决这个问题,使得泛洪有限)

加入节点的过程退出节点的过程:分别告诉邻居自己要退出了。邻居知道他要离开了以后找一个新的节点以维持平衡。

混合体 (半分散)

  • 每个对等方要么是一个组长,要么隶属于一个组长
    • 组长和组员的关系相当于Napster
    • 组长和组长的关系相当于Gnutella
  • 例子:KaZaA

DHT(结构化)P2P

  • 按照id(哈希)大小形成固定结构,分发的每一个文件也通过哈希标识

这篇关于<计算机网络自顶向下> P2P应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/905007

相关文章

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使

Python循环缓冲区的应用详解

《Python循环缓冲区的应用详解》循环缓冲区是一个线性缓冲区,逻辑上被视为一个循环的结构,本文主要为大家介绍了Python中循环缓冲区的相关应用,有兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录什么是循环缓冲区循环缓冲区的结构python中的循环缓冲区实现运行循环缓冲区循环缓冲区的优势应用案例Python中的实现库

SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南

《SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南》MyBatis-Plus,简称MP,是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,下面小编就来和大家介绍一下... 目录一、MyBATisPlus简介二、SpringBoot整合MybatisPlus1、创建数据库和

python中time模块的常用方法及应用详解

《python中time模块的常用方法及应用详解》在Python开发中,时间处理是绕不开的刚需场景,从性能计时到定时任务,从日志记录到数据同步,时间模块始终是开发者最得力的工具之一,本文将通过真实案例... 目录一、时间基石:time.time()典型场景:程序性能分析进阶技巧:结合上下文管理器实现自动计时

Java逻辑运算符之&&、|| 与&、 |的区别及应用

《Java逻辑运算符之&&、||与&、|的区别及应用》:本文主要介绍Java逻辑运算符之&&、||与&、|的区别及应用的相关资料,分别是&&、||与&、|,并探讨了它们在不同应用场景中... 目录前言一、基本概念与运算符介绍二、短路与与非短路与:&& 与 & 的区别1. &&:短路与(AND)2. &:非短

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav